正态分布公式是什么意思？
在统计学中，正态分布（也称为高斯分布）是一种常见的概率分布。它由以下三个公式来描述：1. 概率密度函数（PDF）：正态分布的概率密度函数可以用以下公式表示：f(x) = (1 / (σ * sqrt(2π))) * exp(-(x - μ)^2 / (2σ^2))其中，f(x)表示随机变量x的概率密度，μ是均值，σ是标准差，exp表示自然指数。2. 累积分布函数（CDF）：正态分布的累积分布函数可以用以下公式表示：F(x) = (1/2) * [1 + erf((x - μ) / (σ * sqrt(2)))]其中，F(x)表示随机变量x小于等于某个值的概率，erf表示误差函数。3. 逆累积分布函数（Inverse CDF）：正态分布的逆累积分布函数可以用以下公式表示：x = μ + σ * sqrt(2) * erfinv(2p - 1)其中，x表示累积分布函数为p的随机变量值，erfinv表示误差函数的逆函数。这些公式可以用来计算正态分布的概率、累积概率以及给定累积概率时的随机变量值。绛旓細姝ｆ佸垎甯冨叕寮忔槸锛歠=1/鈭2蟺蟽 e^-^2/2蟽^2銆傛鎬佸垎甯冩槸涓绉嶆鐜囧垎甯冿紝鎻忚堪鐨勬槸杩炵画闅忔満鍙橀噺鐨勫彉鍖栨儏鍐点傚叾鍏紡涓殑鍙傛暟鏈変互涓嬪惈涔夛細1. 渭浠ｈ〃鍒嗗竷鐨勫潎鍊硷紝涔熷氨鏄暟鎹殑骞冲潎鍊笺傚畠鍐冲畾浜嗗垎甯冪殑瀵圭О杞翠綅缃傚湪姝ｆ佸垎甯冩洸绾夸腑锛屽潎鍊间袱渚х殑鏁版嵁鍛堝绉板垎甯冿紝鏇茬嚎鏈楂樼偣鍗充负鍧囧肩偣銆2. 蟽浠ｈ〃鍒嗗竷...
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