举例说明测量尺度的四种形式(我学的是统计学 统计学分析方法有哪些？
\u7edf\u8ba1\u5b66\u9898\u76ee\u7ffb\u4e00\u756a\uff0c\u5c31\u662f\u7531\u201c1\u201d\u53d8\u4e3a\u201c2\u201d\u3002
1\u00d71.12\u00d71.14\u00d71.15\u00d7x²=2
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\u5e38\u7528\u7684\u6709\uff1a\u7b80\u5355\u7ebf\u6027\u56de\u5f52\uff0c\u591a\u91cd\u7ebf\u6027\u56de\u5f52\uff0clogistic\u56de\u5f52\uff0c\u805a\u7c7b\uff0c\u5224\u522b\uff0c\u4e3b\u6210\u5206\u5206\u6790\uff0c\u56e0\u5b50\u5206\u6790\uff0c\u65b9\u5dee\u5206\u6790\uff0c\u65f6\u95f4\u5e8f\u5217\u5206\u6790\uff0c\u5178\u5219\u53d8\u91cf\u5206\u6790\u3002
统计学的测量尺度一共有四种，分别是名目、顺序、等距和等比。在统计过程中具有不等的实用性 。
等比尺度(Ratio measurements)拥有零值及资料间的距离是相等被定义的。
等距尺度（Interval measurements）资料间的距离是相等被定义的，但是它的零值并非绝对的无而是自行定义的（如智力或温度的测量）。
顺序尺度的意义并非表现在其值而是在其顺序之上。
名目尺度（Nominal measurements）的测量值则不具量的意义。
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