在做eviews计量经济实验时，数据GDP为什么要取对数？和不取对数有什么区别？ 计量经济学中，在做实证分析的时候，为什么要对一些序列数据做对...
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\u53d8\u91cf\u53d6\u5bf9\u6570\u662f\u4e3a\u4e86\u6d88\u9664\u5f02\u65b9\u5dee,\u4e5f\u53ef\u51cf\u5c11\u6570\u636e\u7684\u6ce2\u52a8\uff0c\u7cfb\u6570\u4e5f\u662f\u5f39\u6027\u7cfb\u6570
好问题！！
主要清除outlier。数据中有时会出现所谓的异常点，因为某些原因和预想差别非常大的点。当你用log后，这些异常点会变得比较小，会缩回期望范围内。
同时可以把数据的数量级，调下来。不过这不是主要目的，毕竟你把数据除个10000，一样可以把数量级跳下来。
缩小异方差。记住一点，take log不能清除掉异方差。但是可以让差异变的很小。很多时候，异方差的区别小到一般检验比如white test，都检验不出来。但这不是清除，只是缩小差异。
到底是take log还是不take log。学术上没有一个定论。下面一篇文章你看看，也许有帮助：
mywebspace百度wisc百度edu/jmullahy/web/manningmullahy百度pdf 【把百度换成点 . 】
这篇文章发在journal of health economics上。
一般取对数，可以有效消除异方差，经济含义也挺好解释
格式
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