eviews做granger检验
答：第一步，ADF检验，确定两个变量是否同阶单整。第二步，如果不同阶单整，下结论，二者不存在协整关系，分析结束。如果是同阶单整，则进入下一步，OLS回归，计算出残差。第三步，对残差进行单位根检验，如果残差平稳，则二者是协整关系。这就是EG两步法。
答：以第一组结果为例 原假设 L2不是L1的格兰杰因 时间上的先导性 有效观察样本 128组 F检验的统计值是2.96 显著值.0877 也就是说 10%的显著水平上 你可以拒绝原假设 即L2是L1的格兰杰因 但是在5%的显著水平上 你无法拒绝原假设 L2不是L1的格兰杰因 同理 L1在10%, 5%, 1%的显著水平上都是L2的...
答：平稳性检验使用ADF方法，它针对的是单个序列。在你的workfile中双击待检验的序列，在弹出的序列查看窗口左上角依次view/unit root test设定好参数点击OK。协整检验针对的是多个序列，以group的形式打开，在group窗口左上角依次view-cointegeation test，设定参数，点击确定。GRANGER因果检验与协整检验操作类似...
答：回答：原理: 如果一个事件A的发生与不发生对于另一个事件B的发生的概率(如果通过事件定义了随机变量那么也可以说分布函数)有影响,并且这两个事件在时间上又先后顺序(A前B后),那么我们便可以说A是B的原因。 F统计值 Probability A dose not Granger cause B x y B dose not Granger cause A z w...
答：A dose not Granger cause B x y B dose not Granger cause A z w granger因果关系检验又可以称为granger非因果关系检验。在上表中，x与y是对应的，z与w是相互对应的。y与w是eviews软件根据x与z值计算出来的概率值，这样可以省去了查表的麻烦。即根据x或是y值来判断A是不是B的...
答：不应该。描述一下你的运算过程。可能某些操作你弄错了。我算了一下。当lag 为1 的时候，GC的test-statistics = 0.7378. 没法拒绝原假设。也就是这两组数据没有granger causality的关系。
答：你是做ARDL还是VAR 如果是VAR的话 x1 x2 x3的结果是自己出来的 如果是ARDL 要慢慢搞一下 也是postestimation test 然后看Granger Causality 主要还是看你的建模方式和你的目的
答：第一步，打开电脑，进入“Excel”，创建新的数据电子表格。 第二步，如图所示，将电子表格数据，导入“eviews”，点击“ok”。 第三步，在系统弹出窗口中输入“corcoilfuturedowshindexnagasopecueuropeurmb，”分析变量关系。 扩展资料 第四步，打开“菜单”，点击“graph”，在对话框中输入...
答：主要看P值。但是GRANGER因果检验一般都是以变量相互不具有因果关系为原假设的，这样的原假设下，P值小于0.05就说明具有因果关系。
答：看F去查表是最准确的做法。Prob提供的是一个简便对照。 表示假设成立的可能性。 基本可以同（1-置信度）直接比大小来看。 当然需要看具体假设是怎样的
网友评论：
沃竖13264324042：
如何用Eviews做时间序列的granger因果检验, -
52034冯亚
：[答案] 这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会是伪回归,所以之前的准备工作...
沃竖13264324042：
如何用Eviews做时间序列的granger因果检验 -
52034冯亚
： ,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会是伪回归,所以之前的准备工作有点麻烦. 如果仅仅说做Granger这一步的话: 1、假定你的工作文件已经建立,首先打开时间序列数据组窗口. 2、点击view键,选择Granger Causality...功能. 3、随即打开一个对话框,需要选择最大滞后长度,然后点击ok键,就得到检验结果. 4、比较下P和F值,判断下是否拒绝原假设,然后得出结论. 希望你的数据性质好,做的顺利:)
沃竖13264324042：
如何用Eviews软件进行简单时间序列分析 -
52034冯亚
： 这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会是伪回归,所以之前的准备工作有点麻烦. 如果仅仅说做Granger这一步的话: 1、假定你的工作文件已经建立,首先打开时间序列数据组窗口. 2、点击view键,选择Granger Causality...功能. 3、随即打开一个对话框,需要选择最大滞后长度,然后点击ok键,就得到检验结果. 4、比较下P和F值,判断下是否拒绝原假设,然后得出结论. 希望你的数据性质好,做的顺利:)
沃竖13264324042：
如何用Eviews做格兰杰因果关系检验 -
52034冯亚
： 把两个时间序列导入eviews 然后点击granger就可以进行格兰杰因果检验啦
沃竖13264324042：
如何用eviews做多变量的Granger因果检验? -
52034冯亚
： 你是做ARDL还是VAR 如果是VAR的话 x1 x2 x3的结果是自己出来的 如果是ARDL 要慢慢搞一下 也是postestimation test 然后看Granger Causality 主要还是看你的建模方式和你的目的
沃竖13264324042：
在eviews7.2中如何进行格兰杰因果检验 -
52034冯亚
：[答案] 同时打开两个变量,点击view--granger causality test,确定. 统计人刘得意
沃竖13264324042：
格兰杰因果检验 -
52034冯亚
： 用EVIEWS做.按住CRRL键,选中你要做格兰杰因果关系的两个变量,点右键,“open as a group”.然后点view/granger causality,然后选滞后阶数.顺便说声,格兰杰因果关系检验要求数据是平稳的,
沃竖13264324042：
在eviews7.2中如何进行格兰杰因果检验 -
52034冯亚
： 同时打开两个变量,点击view--granger causality test,确定.希望对你有帮助,统计人刘得意
沃竖13264324042：
怎么进行格兰杰因果检?怎么进行格兰杰因果检验
52034冯亚
： 用Eviews进行格兰杰因果检验,首先是建立x和y两个序列输入数据,然后选定x和y点击open as group打开,然后在打开的页面选择view一栏中的granger……一项输入阶数就可以得到格兰杰检验的结果了
沃竖13264324042：
eviews 怎么进行平稳性检验,协整检验,还有GRANGER因果检验,操作步骤?SPSS的可以么? -
52034冯亚
： 应用时间序列分析么? 首先先做一个时序图,得出你这个序列他是不平稳的,同时,自相关和偏相关检验,可以看到有拖尾现象,直观判断数据不平稳,有着严重的自相关性.因此建立模型之前,必须对序列进行平稳化处理.一般,我们用差分...
