设随机变量Ⅹ服从二项分部,即X~B(n,p),则有D(2X +1)=

\u8bbe\u968f\u673a\u53d8\u91cfX\u670d\u4ece\u53c2\u6570\u4e3an=100, p=0.2\u7684\u4e8c\u9879\u5206\u5e03\uff1bY\u670d\u4ece\u53c2\u6570\u4e3a\u03bb=3\u7684\u6cca\u677e\u5206\u5e03\uff0c\u4e14X\u4e0eY\u76f8\u4e92\u72ec\u7acb\uff0c\u5219D(2X-3Y)

D(2X-3Y)=4*D(X)+9*D(Y)
D(X)=n*p*q=100*0.2*0.8=16
D(Y)=\u03bb=3
\u6240\u6c42\u4e3a64+27=91

x\u670d\u4eceB(n,p)\u63a8\u51fa\uff1aE(X)=np D(X)=npq
\u5176\u4e2dq=1-p
\u6240\u4ee5q=0.8
\u4ece\u800cp=0.2,n=8

可用方差性质计算。请采纳,谢谢!



  • 姒傜巼璁:1.璁鹃殢鏈哄彉閲廥鏈嶄粠浜岄」鍒嗗竷,鍗P{X=k}=CnkPk(1-P)n-k,(k=1...
    绛旓細绗竴棰樹綘鏄寚鐭╂瘝鍑芥暟鍚э紝閫塁锛屽氨鏄寜瀹氫箟姹傘傜浜岄瀵规暟姝f鍒嗗竷(浣犲啓鐨凩N鏄繖涓剰鎬濆惂锛)鐨勬湡鏈涙柟宸湁鍏紡锛屽鏋滀綘瑕佺洿鎺ョ畻鐨勮瘽姣旇緝楹荤儲锛屼綘闇瑕佺畻鍑烘潵EX鍜孍(X^2)锛屽叾涓渶瑕佸弽澶嶇敤鍒板噾骞虫柟鐨勬妧宸с
  • x鏈嶄粠浜岄」鍒嗗竷浠涔堟剰鎬
    绛旓細鎰忔濇槸锛歑閬靛惊浜岄」鍒嗗竷锛岃瘯楠屾鏁颁负2锛屽崟娆℃鐜噋銆備簩椤瑰垎甯冩槸鐢变集鍔埄鎻愬嚭鐨勬蹇碉紝鎸囩殑鏄噸澶峮娆$嫭绔嬬殑浼姫鍒╄瘯楠屻傚湪姣忔璇曢獙涓彧鏈変袱绉嶅彲鑳界殑缁撴灉锛岃屼笖涓ょ缁撴灉鍙戠敓涓庡惁浜掔浉瀵圭珛锛屽苟涓旂浉浜掔嫭绔嬶紝涓庡叾瀹冨悇娆¤瘯楠岀粨鏋滄棤鍏筹紝浜嬩欢鍙戠敓涓庡惁鐨勬鐜囧湪姣忎竴娆$嫭绔嬭瘯楠屼腑閮戒繚鎸佷笉鍙樸闅忔満鍙橀噺X鏈嶄粠浜岄」鍒嗗竷锛璁颁负...
  • 宸茬煡闅忔満鍙橀噺 鏈嶄粠浜岄」鍒嗗竷,鍗 ,鍒 鐨勫间负( ) A. B. C. D
    绛旓細D 鍒嗘瀽锛歺锝濨锛6锛 锛夎〃绀6姝ょ嫭绔嬮噸澶嶈瘯楠岋紝姣忔瀹為獙鎴愬姛姒傜巼涓 锛孭锛坸=2锛夎〃绀6娆¤瘯楠屼腑鎴愬姛涓ゆ鐨勬鐜囷紟瑙o細P锛坸=2锛=C ( ) 2 ( ) 4 = 鏁呴塂
  • 鑻闅忔満鍙橀噺X鏈嶄粠浜岄」鍒嗗竷,涓擷锝濨(10,0.8),鍒橢X銆丏X鍒嗗埆鏄...
    绛旓細鈭X鏈嶄粠浜岄」鍒嗗竷X锝濨锛10锛0.8锛夌敱E尉=10脳0.8=8锛屸憼 D尉=1=np锛1-p锛10脳0.8脳0.2=1.6锛屸憽 鏁呯瓟妗堜负8锛1.6
  • 璁鏈嶄粠浜岄」鍒嗗竷 鐨闅忔満鍙橀噺 鐨勬湡鏈涗笌鏂瑰樊鍒嗗埆鏄 鍜 ,鍒 銆 鐨勫煎垎鍒槸...
    绛旓細B 璇曢鍒嗘瀽锛氳嫢闅忔満鍙橀噺X鏈嶄粠浜岄」鍒嗗竷锛屽嵆尉锝濨锛坣锛宲锛夛紝鍒欓殢鏈哄彉閲廥鐨勬湡鏈汦X=np锛屾柟宸瓺X=np锛1-p锛夛紝鐢辨鍒楁柟绋嬪嵆鍙В寰梟銆乸鐨勫艰В锛氳В锛氱敱浜岄」鍒嗗竷鐨勬ц川锛欵X=np=15锛孌X=np锛1-p锛= ,瑙e緱p= 锛宯=60,鏁呴 B鐐硅瘎锛氭湰棰樹富瑕佽冩煡浜嗕簩椤瑰垎甯冪殑鎬ц川锛屼簩椤瑰垎甯冪殑鏈熸湜鍜屾柟宸...
  • 闅忔満鍙橀噺X閬靛惊浜岄」鍒嗗竷,璇曢獙娆℃暟涓2,闂崟娆℃鐜囦负澶氬皯銆
    绛旓細鎰忔濇槸锛歑閬靛惊浜岄」鍒嗗竷锛岃瘯楠屾鏁颁负2锛屽崟娆℃鐜噋銆備簩椤瑰垎甯冩槸鐢变集鍔埄鎻愬嚭鐨勬蹇碉紝鎸囩殑鏄噸澶峮娆$嫭绔嬬殑浼姫鍒╄瘯楠屻傚湪姣忔璇曢獙涓彧鏈変袱绉嶅彲鑳界殑缁撴灉锛岃屼笖涓ょ缁撴灉鍙戠敓涓庡惁浜掔浉瀵圭珛锛屽苟涓旂浉浜掔嫭绔嬶紝涓庡叾瀹冨悇娆¤瘯楠岀粨鏋滄棤鍏筹紝浜嬩欢鍙戠敓涓庡惁鐨勬鐜囧湪姣忎竴娆$嫭绔嬭瘯楠屼腑閮戒繚鎸佷笉鍙樸闅忔満鍙橀噺X鏈嶄粠浜岄」鍒嗗竷锛璁颁负...
  • 璁鹃殢鏈哄彉閲廥鏈嶄粠浜岄」鍒嗗竷B(4,P),0<p<1,宸茬煡P(X=1)=P(X=3),鍒橮(X=2)=
    绛旓細姝ら鑰冨療鐨勬槸浜岄」鍒嗗竷鐨勬鐜囬棶棰橈紝濂楀叕寮忚В鍐冲嵆鍙傚鏋滆繕鏈変粈涔堜笉娓呮鐨勭暀瑷鍚э紒鍙﹀锛屽埆蹇樹簡鍔ㄥ姩灏忔墜閲囩撼涓涓!骞剁偣涓禐鍝燂紒
  • x鏈嶄粠浜岄」鍒嗗竷,鍗曟姒傜巼鏄粈涔堟剰鎬?
    绛旓細鎰忔濇槸锛歑閬靛惊浜岄」鍒嗗竷锛岃瘯楠屾鏁颁负2锛屽崟娆℃鐜噋銆備簩椤瑰垎甯冩槸鐢变集鍔埄鎻愬嚭鐨勬蹇碉紝鎸囩殑鏄噸澶峮娆$嫭绔嬬殑浼姫鍒╄瘯楠屻傚湪姣忔璇曢獙涓彧鏈変袱绉嶅彲鑳界殑缁撴灉锛岃屼笖涓ょ缁撴灉鍙戠敓涓庡惁浜掔浉瀵圭珛锛屽苟涓旂浉浜掔嫭绔嬶紝涓庡叾瀹冨悇娆¤瘯楠岀粨鏋滄棤鍏筹紝浜嬩欢鍙戠敓涓庡惁鐨勬鐜囧湪姣忎竴娆$嫭绔嬭瘯楠屼腑閮戒繚鎸佷笉鍙樸闅忔満鍙橀噺X鏈嶄粠浜岄」鍒嗗竷锛璁颁负...
  • 璁鹃殢鏈哄彉閲弜鏈嶄粠浜岄」鍒嗗竷B(n,p),x鐨勬暟瀛︽湡鏈汦(x)=0.8,x鐨勬柟宸瓺(x)=0...
    绛旓細E(x)=np=0.8 D(x)=np(1-p)=0.64 涓ゅ紡鐩搁櫎寰1-p=0.8,鎵浠=0.2,浠e叆瑙e緱n=4 杩欒〃绀4娆$嫭绔嬮噸澶嶈瘯楠屼腑锛屾瘡娆′簨浠禔鍙戠敓鐨勬鐜囦负0.2锛涓嶅彂鐢熸鐜囦负0.8锛宲(x=3)琛ㄧず4娆$嫭绔嬮噸澶嶈瘯楠屼腑浜嬩欢A鎭板ソ鍙戠敓3娆$殑姒傜巼锛屾墍浠(x=3)=C4/3*0.2^3*0.8^1=4*0.2^3*0.8=0.0256 ...
  • 璁鹃殢鏈哄彉閲?
    绛旓細鍥炵瓟锛x鏈嶄粠浜岄」鍒嗗竷: 鎵浠(Y=4)=P(x=2)=3*0.2²*0.8=0.096
  • 扩展阅读:设随机变量x n 1 4 ... σ2) ... 二项分布k取何值p最大 ... 随机变量公式x b a b ... 设随机变量x n 0 1 ... 随机变量x bd x ... 设随机变量x~n(μ ... 随机变量三种分布 ... 二项分布随机数生成r ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网