新零售逻辑不通？“人货场”理论缺一个支点
【新零售逻辑不通？“人货场”理论缺一个支点】新零售的概念如同一滴鲜血落入广阔的海洋，吸引着众多企业家如鲨鱼般敏锐地追逐。新零售的倡导者、阿里巴巴创始人马云提出了“人、货、场”的理论，众多商户和服务商围绕着这三个要素不懈努力，希望通过科技创新成为新商业模式的领导者。
心怡科技CEO邢琳琳认为，“人、货、场”之外，必须加入“仓”的概念，并通过物流驱动，才能使新零售形成一个稳定的商业体系。与传统电商物流不同，新零售下的仓储配送涉及到更深层次的大数据和人工智能革命。
线上线下一盘货的实现
线上购物平台能够拥有大量商品种类（SKU），便于消费者找到合适的商品，并通过中心仓进行点对点的快速配送。而线下店铺虽然SKU较少，但能提供更便捷的购物体验，消费者可以立即取走商品，无需等待配送。
要实现线上线下一体化，首先需要解决如何实现线上线下一盘货的问题。线下店铺的SKU有限，无法与线上信息数据的店铺相提并论。邢琳琳指出，一个小店铺可以容纳2000多个SKU，但更多SKU意味着库存将非常浅。
库存浅会导致的问题有两个典型场景：一是大促销活动中，线上引流至线下，但线下热门商品缺货；二是线下门店作为前置仓备货，若库存不足，则无法满足线上订单。邢琳琳表示，为解决库存问题，需在城市郊区设立大型分拨中心，及时向前置仓补货。
仓配背后的两个基础技术
除了仓储物流设施的布局，还需要使仓库变得更加智能。线下仓储和运力都涉及实体和成本。大数据预测和实时在线库存管理是新零售仓配模式的两个基础技术支持。
大数据预测方面，心怡科技开发了一套系统，通过分析动销、租金、人流和消费规律，提高运营效率。实时在线库存管理则需要将各个散点仓的数据整合，实现全国一盘货，降低库存成本。
场景先行，带动仓配革命
智能仓储配送为零售带来了效率提升和资源节约，但与线上零售平台的快速扩展不同，智能仓储配送需要针对不同行业开发特定解决方案。业务场景的先行发展将推动物流体系的进步。
邢琳琳强调，物流企业需满足全渠道需求，实时在线数据可以帮助调配库存，如调整生产计划和优化库存分布。不同行业、企业规模和产品特性需要不同的物流方式。
总结而言，新零售的“人、货、场、仓”理论需要物流的支撑，通过大数据和人工智能技术的应用，可以实现更高效的仓储配送，满足线上线下的一盘货需求，从而推动新零售商业模式的成功实施。
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