做大数据分析一般用什么工具呢？ 做大数据分析一般用什么工具呢？
\u5927\u6570\u636e\u5206\u6790\u4e00\u822c\u7528\u4ec0\u4e48\u5de5\u5177\u5206\u67901\u3001SPSS\uff1a\u4e3b\u8981\u7528\u4e8e\u6570\u636e\u5efa\u6a21\u5de5\u4f5c\uff0c\u529f\u80fd\u7a33\u5b9a\u4e14\u5f3a\u5927\uff0c\u80fd\u591f\u6ee1\u8db3\u4e2d\u5c0f\u4f01\u4e1a\u5728\u4e1a\u52a1\u6a21\u578b\u5efa\u7acb\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u7684\u9700\u6c42\u3002
2\u3001BitDeliBitDeli\u662f\u4eca\u5e7411\u6708\u4efd\u5728\u65e7\u91d1\u5c71\u6210\u7acb\u7684\u4e00\u5bb6\u521d\u521b\u516c\u53f8\u3002\u5b83\u80fd\u8861\u91cf\u51fa\u4efb\u4f55\u4f7f\u7528Python\u811a\u672c\u7684\u5e94\u7528\u7a0b\u5e8f\u7684\u6307\u6807\uff0c\u8054\u5408\u521b\u59cb\u4eba\u517cCEO Ville Tuulos\u544a\u8bc9Derrick\uff0c\u811a\u672c\u53ef\u4ee5\u5f88\u7b80\u5355\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u5f88\u590d\u6742\u2014\u2014\u751a\u81f3\u672a\u6765\u53ef\u4ee5\u5ef6\u4f38\u5230\u673a\u5668\u5b66\u4e60\u3002\u4e0d\u8fc7\u548c\u201c\u91cd\u91cf\u7ea7\u9009\u624b\u201dHadoop\u76f8\u6bd4\uff0cBitDeli\u81ea\u8ba4\u4e3a\u662f\u4e00\u4e2a\u8f7b\u91cf\u7ea7\u7684Ruby\u3002
3. ContinuuityContinuuity\u662f\u524dYahoo\u9996\u5e2d\u4e91\u67b6\u6784\u5e08Todd Papaioannou\u548cFacebook HBase\u7684\u5de5\u7a0b\u5e08Jonathan Gray\u7684\u5fc3\u8840\u7ed3\u6676\uff0cContinuuity\u60f3\u8ba9\u6240\u6709\u7684\u516c\u53f8\u90fd\u80fd\u50cfYahoo\u3001Facebook\u4e00\u6837\u8fd0\u8425\u3002\u8be5\u56e2\u961f\u521b\u5efa\u4e86\u4e00\u4e2a\u5927\u6570\u636e\u5de5\u5177\uff0c\u5b83\u53ef\u4ee5\u7b80\u5316Hadoop\u4ee5\u53caHBase\u96c6\u7fa4\u7684\u590d\u6742\u6027\uff0c\u800c\u4e14\u5305\u542b\u4e00\u7cfb\u5217\u5f00\u53d1\u5957\u4ef6\uff0c\u65e8\u5728\u5e2e\u52a9\u7a0b\u5e8f\u5458\u5f00\u53d1\u5927\u6570\u636e\u5e94\u7528\uff0c\u8be5\u5e73\u53f0\u91c7\u7528Hadoop\u6280\u672f\uff0c\u5141\u8bb8\u5f00\u53d1\u8005\u5728\u9632\u706b\u5899\u5185\u5916\u5bf9\u5927\u6570\u636e\u5e94\u7528\u8f6f\u4ef6\u8fdb\u884c\u90e8\u7f72\u3001\u6269\u5c55\u548c\u7ba1\u7406\u3002
\u516c\u53f8\u8054\u5408\u521b\u59cb\u4eba\u517c\u9996\u5e2d\u6267\u884c\u5b98Todd Papaioannou\u8868\u793a\uff0c\u4f5c\u4e3a\u4e00\u5bb6\u521d\u521b\u4f01\u4e1a\uff0cContinuuity\u6b63\u5728\u8bd5\u56fe\u6380\u8d77\u4e0b\u4e00\u6ce2\u5927\u6570\u636e\u5e94\u7528\u8f6f\u4ef6\u7684\u6d6a\u6f6e\uff0c\u516c\u53f8\u6240\u63d0\u4f9b\u7684\u5de5\u5177\u80fd\u591f\u5927\u5927\u63d0\u9ad8\u5904\u4e8e\u5f00\u53d1\u72b6\u6001\u7684\u8f6f\u4ef6\u4e0d\u540c\u90e8\u5206\u4e0e\u9636\u6bb5\u7684\u6269\u5c55\u6027\u3002
4. FlurryFlurry\u662f\u79fb\u52a8\u5e94\u7528\u7edf\u8ba1\u5206\u6790\u9886\u57df\u91cc\u7684\u6807\u6746\uff0c\u6b63\u56e0\u4e3a\u5728\u884c\u4e1a\u5185\u72ec\u7279\u7684\u4f18\u52bf\uff0c\u5b83\u6bcf\u5e74\u7684\u8425\u6536\u9ad8\u8fbe\u4e00\u4ebf\u7f8e\u5143\u3002Flurry\u62e5\u6709\u975e\u5e38\u5168\u9762\u7684\u529f\u80fd\uff0c\u4e0d\u4ec5\u4ec5\u53ea\u662f\u5e2e\u52a9\u5f00\u53d1\u8005\u6784\u5efa\u79fb\u52a8\u5e94\u7528\uff0c\u5b83\u8fd8\u5e2e\u52a9\u5f00\u53d1\u8005\u5206\u6790\u6240\u6709\u7684\u6570\u636e\uff0c\u8fdb\u800c\u4ea7\u751f\u66f4\u5927\u7684\u6548\u76ca\u3002
\u5176\u5b9e\u6570\u636e\u4e5f\u652f\u6491\u4e86\u8be5\u516c\u53f8\u7684\u5e7f\u544a\u7f51\u7edc\uff0c\u4ed6\u4eec\u901a\u8fc7\u6570\u636e\u5206\u6790\u53ef\u4ee5\u5e2e\u52a9\u5f00\u53d1\u8005\u63a8\u9001\u51c6\u786e\u7684\u5e7f\u544a\u5230\u9700\u8981\u7684\u7528\u6237\u9762\u524d\u3002\u4e0d\u8fc7\u5355\u7eaf\u4ece\u79fb\u52a8\u5e94\u7528\u7684\u6570\u636e\u7edf\u8ba1\u529f\u80fd\u6765\u770b\uff0cFlurry\u7edd\u5bf9\u662f\u5904\u4e8e\u9886\u5148\u5730\u4f4d\u3002\u5176\u529f\u80fd\u6a21\u5757\u8bbe\u7f6e\u5408\u7406\uff0c\u5206\u6790\u7ef4\u5ea6\u5168\u9762\uff0c\u5206\u6790\u6d41\u7a0b\u4e5f\u6613\u4e8e\u7406\u89e3\u3002
\u4e00\u3001Hadoop
Hadoop\u662f\u4e00\u4e2a\u80fd\u591f\u5bf9\u5927\u91cf\u6570\u636e\u8fdb\u884c\u5206\u5e03\u5f0f\u5904\u7406\u7684\u8f6f\u4ef6\u6846\u67b6\u3002\u4f46\u662f Hadoop \u662f\u4ee5\u4e00\u79cd\u53ef\u9760\u3001\u9ad8\u6548\u3001\u53ef\u4f38\u7f29\u7684\u65b9\u5f0f\u8fdb\u884c\u5904\u7406\u7684\u3002Hadoop \u662f\u53ef\u9760\u7684\uff0c\u56e0\u4e3a\u5b83\u5047\u8bbe\u8ba1\u7b97\u5143\u7d20\u548c\u5b58\u50a8\u4f1a\u5931\u8d25\uff0c\u56e0\u6b64\u5b83\u7ef4\u62a4\u591a\u4e2a\u5de5\u4f5c\u6570\u636e\u526f\u672c\uff0c\u786e\u4fdd\u80fd\u591f\u9488\u5bf9\u5931\u8d25\u7684\u8282\u70b9\u91cd\u65b0\u5206\u5e03\u5904\u7406\u3002Hadoop \u662f\u9ad8\u6548\u7684\uff0c\u56e0\u4e3a\u5b83\u4ee5\u5e76\u884c\u7684\u65b9\u5f0f\u5de5\u4f5c\uff0c\u901a\u8fc7\u5e76\u884c\u5904\u7406\u52a0\u5feb\u5904\u7406\u901f\u5ea6\u3002Hadoop \u8fd8\u662f\u53ef\u4f38\u7f29\u7684\uff0c\u80fd\u591f\u5904\u7406 PB \u7ea7\u6570\u636e\u3002\u6b64\u5916\uff0cHadoop \u4f9d\u8d56\u4e8e\u793e\u533a\u670d\u52a1\u5668\uff0c\u56e0\u6b64\u5b83\u7684\u6210\u672c\u6bd4\u8f83\u4f4e\uff0c\u4efb\u4f55\u4eba\u90fd\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u3002
Hadoop\u662f\u4e00\u4e2a\u80fd\u591f\u8ba9\u7528\u6237\u8f7b\u677e\u67b6\u6784\u548c\u4f7f\u7528\u7684\u5206\u5e03\u5f0f\u8ba1\u7b97\u5e73\u53f0\u3002\u7528\u6237\u53ef\u4ee5\u8f7b\u677e\u5730\u5728Hadoop\u4e0a\u5f00\u53d1\u548c\u8fd0\u884c\u5904\u7406\u6d77\u91cf\u6570\u636e\u7684\u5e94\u7528\u7a0b\u5e8f\u3002\u5b83\u4e3b\u8981\u6709\u4ee5\u4e0b\u51e0\u4e2a\u4f18\u70b9\uff1a
\u2488\u9ad8\u53ef\u9760\u6027\u3002Hadoop\u6309\u4f4d\u5b58\u50a8\u548c\u5904\u7406\u6570\u636e\u7684\u80fd\u529b\u503c\u5f97\u4eba\u4eec\u4fe1\u8d56\u3002
\u2489\u9ad8\u6269\u5c55\u6027\u3002Hadoop\u662f\u5728\u53ef\u7528\u7684\u8ba1\u7b97\u673a\u96c6\u7c07\u95f4\u5206\u914d\u6570\u636e\u5e76\u5b8c\u6210\u8ba1\u7b97\u4efb\u52a1\u7684\uff0c\u8fd9\u4e9b\u96c6\u7c07\u53ef\u4ee5\u65b9\u4fbf\u5730\u6269\u5c55\u5230\u6570\u4ee5\u5343\u8ba1\u7684\u8282\u70b9\u4e2d\u3002
\u248a\u9ad8\u6548\u6027\u3002Hadoop\u80fd\u591f\u5728\u8282\u70b9\u4e4b\u95f4\u52a8\u6001\u5730\u79fb\u52a8\u6570\u636e\uff0c\u5e76\u4fdd\u8bc1\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\u7684\u52a8\u6001\u5e73\u8861\uff0c\u56e0\u6b64\u5904\u7406\u901f\u5ea6\u975e\u5e38\u5feb\u3002
\u248b\u9ad8\u5bb9\u9519\u6027\u3002Hadoop\u80fd\u591f\u81ea\u52a8\u4fdd\u5b58\u6570\u636e\u7684\u591a\u4e2a\u526f\u672c\uff0c\u5e76\u4e14\u80fd\u591f\u81ea\u52a8\u5c06\u5931\u8d25\u7684\u4efb\u52a1\u91cd\u65b0\u5206\u914d\u3002
Hadoop\u5e26\u6709\u7528 Java \u8bed\u8a00\u7f16\u5199\u7684\u6846\u67b6\uff0c\u56e0\u6b64\u8fd0\u884c\u5728 Linux \u751f\u4ea7\u5e73\u53f0\u4e0a\u662f\u975e\u5e38\u7406\u60f3\u7684\u3002
Hadoop \u4e0a\u7684\u5e94\u7528\u7a0b\u5e8f\u4e5f\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u5176\u4ed6\u8bed\u8a00\u7f16\u5199\uff0c\u6bd4\u5982 C++\u3002
\u4e8c\u3001HPCC
HPCC\uff0cHigh Performance Computing and Communications\uff08\u9ad8\u6027\u80fd\u8ba1\u7b97\u4e0e\u901a\u4fe1\uff09\u7684\u7f29\u5199\u3002
1993\u5e74\uff0c\u7531\u7f8e\u56fd\u79d1\u5b66\u3001\u5de5\u7a0b\u3001\u6280\u672f\u8054\u90a6\u534f\u8c03\u7406\u4e8b\u4f1a\u5411\u56fd\u4f1a\u63d0\u4ea4\u4e86\u201c\u91cd\u5927\u6311\u6218\u9879\u76ee\uff1a\u9ad8\u6027\u80fd\u8ba1\u7b97\u4e0e \u901a\u4fe1\u201d\u7684\u62a5\u544a\uff0c\u4e5f\u5c31\u662f\u88ab\u79f0\u4e3aHPCC\u8ba1\u5212\u7684\u62a5\u544a\uff0c\u5373\u7f8e\u56fd\u603b\u7edf\u79d1\u5b66\u6218\u7565\u9879\u76ee\uff0c\u5176\u76ee\u7684\u662f\u901a\u8fc7\u52a0\u5f3a\u7814\u7a76\u4e0e\u5f00\u53d1\u89e3\u51b3\u4e00\u6279\u91cd\u8981\u7684\u79d1\u5b66\u4e0e\u6280\u672f\u6311\u6218\u95ee\u9898\u3002HPCC\u662f\u7f8e\u56fd \u5b9e\u65bd\u4fe1\u606f\u9ad8\u901f\u516c\u8def\u800c\u4e0a\u5b9e\u65bd\u7684\u8ba1\u5212\uff0c\u8be5\u8ba1\u5212\u7684\u5b9e\u65bd\u5c06\u8017\u8d44\u767e\u4ebf\u7f8e\u5143\uff0c\u5176\u4e3b\u8981\u76ee\u6807\u8981\u8fbe\u5230\uff1a\u5f00\u53d1\u53ef\u6269\u5c55\u7684\u8ba1\u7b97\u7cfb\u7edf\u53ca\u76f8\u5173\u8f6f\u4ef6\uff0c\u4ee5\u652f\u6301\u592a\u4f4d\u7ea7\u7f51\u7edc\u4f20\u8f93\u6027\u80fd\uff0c\u5f00\u53d1\u5343\u5146 \u6bd4\u7279\u7f51\u7edc\u6280\u672f\uff0c\u6269\u5c55\u7814\u7a76\u548c\u6559\u80b2\u673a\u6784\u53ca\u7f51\u7edc\u8fde\u63a5\u80fd\u529b\u3002
\u8be5\u9879\u76ee\u4e3b\u8981\u7531\u4e94\u90e8\u5206\u7ec4\u6210\uff1a
1\u3001\u9ad8\u6027\u80fd\u8ba1\u7b97\u673a\u7cfb\u7edf\uff08HPCS\uff09\uff0c\u5185\u5bb9\u5305\u62ec\u4eca\u540e\u51e0\u4ee3\u8ba1\u7b97\u673a\u7cfb\u7edf\u7684\u7814\u7a76\u3001\u7cfb\u7edf\u8bbe\u8ba1\u5de5\u5177\u3001\u5148\u8fdb\u7684\u5178\u578b\u7cfb\u7edf\u53ca\u539f\u6709\u7cfb\u7edf\u7684\u8bc4\u4ef7\u7b49\uff1b
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Pentaho BI \u5e73\u53f0\uff0cPentaho Open BI \u5957\u4ef6\u7684\u6838\u5fc3\u67b6\u6784\u548c\u57fa\u7840\uff0c\u662f\u4ee5\u6d41\u7a0b\u4e3a\u4e2d\u5fc3\u7684\uff0c\u56e0\u4e3a\u5176\u4e2d\u67a2\u63a7\u5236\u5668\u662f\u4e00\u4e2a\u5de5\u4f5c\u6d41\u5f15\u64ce\u3002\u5de5\u4f5c\u6d41\u5f15\u64ce\u4f7f\u7528\u6d41\u7a0b\u5b9a\u4e49\u6765\u5b9a\u4e49\u5728BI \u5e73\u53f0\u4e0a\u6267\u884c\u7684\u5546\u4e1a\u667a\u80fd\u6d41\u7a0b\u3002\u6d41\u7a0b\u53ef\u4ee5\u5f88\u5bb9\u6613\u7684\u88ab\u5b9a\u5236\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u6dfb\u52a0\u65b0\u7684\u6d41\u7a0b\u3002BI \u5e73\u53f0\u5305\u542b\u7ec4\u4ef6\u548c\u62a5\u8868\uff0c\u7528\u4ee5\u5206\u6790\u8fd9\u4e9b\u6d41\u7a0b\u7684\u6027\u80fd\u3002\u76ee\u524d\uff0cPentaho\u7684\u4e3b\u8981\u7ec4\u6210\u5143\u7d20\u5305\u62ec\u62a5\u8868\u751f\u6210\u3001\u5206\u6790\u3001\u6570\u636e\u6316\u6398\u548c\u5de5\u4f5c\u6d41\u7ba1\u7406\u7b49\u7b49\u3002\u8fd9\u4e9b\u7ec4\u4ef6\u901a\u8fc7 J2EE\u3001WebService\u3001SOAP\u3001HTTP\u3001Java\u3001JavaScript\u3001Portals\u7b49\u6280\u672f\u96c6\u6210\u5230Pentaho\u5e73\u53f0\u4e2d\u6765\u3002 Pentaho\u7684\u53d1\u884c\uff0c\u4e3b\u8981\u4ee5Pentaho SDK\u7684\u5f62\u5f0f\u8fdb\u884c\u3002
Pentaho SDK\u5171\u5305\u542b\u4e94\u4e2a\u90e8\u5206\uff1aPentaho\u5e73\u53f0\u3001Pentaho\u793a\u4f8b\u6570\u636e\u5e93\u3001\u53ef\u72ec\u7acb\u8fd0\u884c\u7684Pentaho\u5e73\u53f0\u3001Pentaho\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\u793a\u4f8b\u548c\u4e00\u4e2a\u9884\u5148\u914d\u5236\u597d\u7684 Pentaho\u7f51\u7edc\u670d\u52a1\u5668\u3002\u5176\u4e2dPentaho\u5e73\u53f0\u662fPentaho\u5e73\u53f0\u6700\u4e3b\u8981\u7684\u90e8\u5206\uff0c\u56ca\u62ec\u4e86Pentaho\u5e73\u53f0\u6e90\u4ee3\u7801\u7684\u4e3b\u4f53\uff1bPentaho\u6570\u636e\u5e93\u4e3a Pentaho\u5e73\u53f0\u7684\u6b63\u5e38\u8fd0\u884c\u63d0\u4f9b\u7684\u6570\u636e\u670d\u52a1\uff0c\u5305\u62ec\u914d\u7f6e\u4fe1\u606f\u3001Solution\u76f8\u5173\u7684\u4fe1\u606f\u7b49\u7b49\uff0c\u5bf9\u4e8ePentaho\u5e73\u53f0\u6765\u8bf4\u5b83\u4e0d\u662f\u5fc5\u987b\u7684\uff0c\u901a\u8fc7\u914d\u7f6e\u662f\u53ef\u4ee5\u7528\u5176\u5b83\u6570\u636e\u5e93\u670d\u52a1\u53d6\u4ee3\u7684\uff1b\u53ef\u72ec\u7acb\u8fd0\u884c\u7684Pentaho\u5e73\u53f0\u662fPentaho\u5e73\u53f0\u7684\u72ec\u7acb\u8fd0\u884c\u6a21\u5f0f\u7684\u793a\u4f8b\uff0c\u5b83\u6f14\u793a\u4e86\u5982\u4f55\u4f7fPentaho\u5e73\u53f0\u5728\u6ca1\u6709\u5e94\u7528\u670d\u52a1\u5668\u652f\u6301\u7684\u60c5\u51b5\u4e0b\u72ec\u7acb\u8fd0\u884c\uff1bPentaho\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\u793a\u4f8b\u662f\u4e00\u4e2aEclipse\u5de5\u7a0b\uff0c\u7528\u6765\u6f14\u793a\u5982\u4f55\u4e3aPentaho\u5e73\u53f0\u5f00\u53d1\u76f8\u5173\u7684\u5546\u4e1a\u667a\u80fd\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\u3002
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虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
Python
R软件
SPSS
Excel
SAS软件
Python，是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。
SPSS是世界上最早的统计分析软件，具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，能够读取及输出多种格式的文件。
可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。
Python
与用于创建自定义算法的编程方法不同，Python不是一种独特的软件，但它是很多数据科学家的首选。在最近数据科学网站KDnuggets对2052名用户进行的分析/数据科学软件调查中，Python被65.6%的受访者列为首选工具。
R
与Python类似，R是很多数据科学专业人员喜爱的另一种编程语言，它更加简单且更专注于数据科学。在KDnuggets调查中，R排名第三，48.5%的受访者将其列为首选数据科学工具之一。
Jupyter Notebook
从数据可视化和数据通信来看，很多数据科学团队的数据科学工具列表中还会有Jupyter Notebook。
Tableau
在硬数据科学团队和更多以业务为中心的分析人员之间，Tableau可提供良好的桥梁。
Keras
根据日立Vantara公司首席技术官办公室首席数据科学家Wei Lin表示，他最常用的数据科学工具是Python、R和Keras。他使用Python和R用于上述所有原因，而利用Keras的深度学习功能。
有很多工具用起来都不错，国外厂商tableau，这是一种几乎是数据分析师人人会提的工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索式数据分析，制作数据分析报告。 因为是商业智能，解决的问题更偏向商业分析，用 Tableau可以快速地做出动态交互图，并且图表和配色也非常拿得出手。
国内厂商帆软，性价比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。他是tableau的平价替代，有别于Tableau的是，企业级数据分析的功能更多。从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出，侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人使用免费。
Python
与用于创建自定义算法的编程方法不同，Python不是一种独特的软件，但它是很多数据科学家的首选。在最近数据科学网站KDnuggets对2052名用户进行的分析/数据科学软件调查中，Python被65.6%的受访者列为首选工具。
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