用行列式可以计算什么?

行列式可以按某一行或某一列展开成元素与其对应的代数余子式的乘积之和。

接下来,我以按照第一行展开进行计算为例,最后结果为:

原式=adfh-bdfg。

详细计算过程可以见图片。

扩展资料

行列式某元素的余子式:行列式划去该元素所在的行与列的各元素,剩下的元素按原样排列,得到的新行列式.
行列式某元素的代数余子式:行列式某元素的余子式与该元素对应的正负符号的乘积.

即行列式可以按某一行或某一列展开成元素与其对应的代数余子式的乘积之和。





行列式是线性代数中的一个重要概念,可以用来计算矩阵的某些性质。以下是行列式可以计算的几个方面:

1.矩阵是否可逆

一个n阶矩阵A可逆的充分必要条件是其行列式不为0,即det(A)≠0。

2. 矩阵的秩

若A是m×n矩阵,则它的秩(rank A)等于A的行列式不为0的子矩阵阶数的最大值。

3. 向量组的线性无关性

若一个n个向量的集合v1, v2, …, vn的行向量组成了一个矩阵A,则这些向量线性无关的充分必要条件是A的行列式不为0。

4. 行列式的值

行列式的值提供了一种衡量矩阵性质的方法。例如,一个2×2矩阵的行列式可以用来计算该矩阵的面积变化率;一个3×3矩阵的行列式可以用来计算该矩阵对应的三维空间中的体积变化率。

行列式是线性代数中非常重要的概念,有着广泛的应用,并且涉及到许多其他线性代数的基本概念和性质,例如求逆矩阵、高斯消元法等。



  • 琛屽垪寮鐨勫簲鐢ㄦ湁鍝簺?
    绛旓細1銆佺嚎鎬ф柟绋嬬粍鐨勮В锛氳鍒楀紡鍙互鐢ㄦ潵姹傝В绾挎ф柟绋嬬粍鐨勮В銆傞氳繃灏嗙郴鏁扮煩闃电殑琛屽垪寮忚绠楀嚭鏉ワ紝鍙互鍒ゆ柇绾挎ф柟绋嬬粍鐨勮В鐨勬儏鍐点傚鏋滆鍒楀紡鐨勫间笉涓洪浂锛屽垯鏂圭▼缁勬湁鍞竴瑙o紱濡傛灉琛屽垪寮忕殑鍊间负闆讹紝鍒欐柟绋嬬粍鏃犺В鎴栨湁鏃犵┓澶氳В銆2銆佺煩闃电殑鍙嗘э細琛屽垪寮忓彲浠ョ敤鏉ュ垽鏂竴涓煩闃垫槸鍚﹀彲閫嗐傚鏋滀竴涓煩闃电殑琛屽垪寮忕殑鍊间笉涓...
  • 鐢ㄨ鍒楀紡鍙互璁$畻浠涔?
    绛旓細琛屽垪寮忓彲浠ユ寜鏌愪竴琛屾垨鏌愪竴鍒楀睍寮鎴愬厓绱犱笌鍏跺搴旂殑浠f暟浣欏瓙寮忕殑涔樼Н涔嬪拰銆傛帴涓嬫潵锛屾垜浠ユ寜鐓х涓琛屽睍寮杩涜璁$畻涓轰緥锛屾渶鍚庣粨鏋滀负锛氬師寮=adfh-bdfg銆傝缁嗚绠楄繃绋嬪彲浠ヨ鍥剧墖銆
  • 琛屽垪寮鏈浠涔鎰忎箟鍜屼綔鐢ㄥ憿?
    绛旓細琛屽垪寮忕殑搴旂敤杩樺彲浠ユ墿灞曞埌鏇撮珮缁寸殑绌洪棿锛鍙互鐢ㄤ簬璁$畻楂樼淮绌洪棿涓悜閲忕殑鏁伴噺绉佸垽鏂珮缁寸煩闃电殑鍙嗘х瓑绛銆傝鍒楀紡鐨勯噸瑕佹ц川鏄嚎鎬у拰浜ゆ崲寰嬶紝杩欐槸鏋勫缓鐭╅樀鐞嗚鐨勫熀纭涔嬩竴锛屽洜姝よ鍒楀紡鏄嚎鎬т唬鏁扮悊璁虹殑鏍稿績姒傚康涔嬩竴銆傝鍒楀紡鏄敱涓涓柟闃典腑鐨勫厓绱犳墍鏋勬垚鐨勬暟鍊硷紝鏄煩闃电嚎鎬т唬鏁扮悊璁虹殑閲嶈姒傚康涔嬩竴锛屽彲浠ョ敤浜庢眰瑙g嚎鎬...
  • 琛屽垪寮鐨勫簲鐢ㄥ満鏅湁鍝簺?
    绛旓細瑙g嚎鎬ф柟绋嬬粍锛氳鍒楀紡鏈鐩存帴鐨勫簲鐢ㄥ氨鏄敤浜庤В绾挎ф柟绋嬬粍銆傚綋鎴戜滑鏈変竴涓嚎鎬ф柟绋嬬粍鏃讹紝鍙互閫氳繃璁$畻绯绘暟鐭╅樀鐨勮鍒楀紡鏉ュ垽鏂鏂圭▼缁勬槸鍚︽湁鍞竴瑙c佹棤瑙h繕鏄湁鏃犵┓澶氳В銆傚鏋滆鍒楀紡涓嶄负闆讹紝鍒欐柟绋嬬粍鏈夊敮涓瑙o紱濡傛灉琛屽垪寮忎负闆讹紝鍒欓渶瑕佽繘涓姝ュ垽鏂傜煩闃佃繍绠楋細琛屽垪寮忓湪鐭╅樀杩愮畻涓篃鏈夐噸瑕佷綔鐢ㄣ備緥濡傦紝涓や釜鐭╅樀鐩镐箻...
  • 濡備綍浣跨敤琛屽垪寮鏉璁$畻鍥惧舰鐨勯潰绉拰浣撶Н?
    绛旓細1銆佽绠椾簩缁村浘褰㈢殑闈㈢Н锛氬浜庝竴涓簩缁村浘褰锛屽彲浠ヤ娇鐢ㄨ鍒楀紡鏉ヨ绠楀叾闈㈢Н銆傚亣璁炬湁涓涓簩缁村浘褰紝鍏堕《鐐瑰潗鏍囦负锛坸1锛寉1锛夛紝锛坸2锛寉2锛夛紝锛坸3锛寉3锛夛紝鍒欒鍥惧舰鐨勯潰绉彲浠ラ氳繃浠ヤ笅鍏紡璁$畻锛氶潰绉=1/2*锛坸1*y2+x2*y3+x3*y1-x1*y3-x2*y1-x3*y2锛夈2銆佽绠椾笁缁村浘褰㈢殑浣撶Н锛氬浜庝竴涓笁缁村浘褰紝...
  • 琛屽垪寮鏈夊摢浜涘簲鐢ㄤ环鍊?
    绛旓細琛屽垪寮鏄嚎鎬т唬鏁颁腑鐨勪竴涓熀鏈蹇碉紝瀹冨湪鏁板銆佺墿鐞嗐佸伐绋嬬瓑棰嗗煙鏈夌潃骞挎硾鐨勫簲鐢ㄣ傝鍒楀紡鐨勫簲鐢ㄤ环鍊间富瑕佷綋鐜板湪浠ヤ笅鍑犱釜鏂归潰锛氳В绾挎ф柟绋嬬粍锛氳鍒楀紡鏄В绾挎ф柟绋嬬粍鐨勯噸瑕佸伐鍏枫傞氳繃璁$畻绯绘暟鐭╅樀鐨勮鍒楀紡锛鍙互鍒ゆ柇绾挎ф柟绋嬬粍鏄惁鏈夊敮涓瑙c佹棤绌峰瑙f垨鏃犺В銆傚綋绯绘暟鐭╅樀鐨勮鍒楀紡涓洪浂鏃讹紝绾挎ф柟绋嬬粍鏃犺В鎴栨湁鏃犵┓澶...
  • 琛屽垪寮忎唬琛ㄤ簡浠涔鍑犱綍鎰忎箟?濡備綍浣跨敤琛屽垪寮鏉璁$畻鍥惧舰鐨勯潰绉拰浣撶Н?鎺㈣...
    绛旓細娉㈠嚱鏁扮殑妯″钩鏂瑰彲浠ヨ〃绀轰负琛屽垪寮忕殑褰㈠紡锛屼粠鑰鍙互鐢ㄨ鍒楀紡鏉ヨ繘琛屾尝鍑芥暟鐨璁$畻銆4銆佹暟鍊艰绠楋細鍦ㄦ暟鍊艰绠楅鍩燂紝琛屽垪寮忎篃鎵紨鐫閲嶈鐨勮鑹层備緥濡傦紝鍦ㄦ眰瑙e鍏冨嚱鏁扮殑鏋佸兼椂锛屽彲浠ラ氳繃璁$畻闆呭彲姣旂煩闃电殑琛屽垪寮忔潵鍒ゅ畾鏋佸肩偣鐨勭ǔ瀹氭у拰绫诲瀷銆傛澶栵紝鍦ㄦ暟鍊肩Н鍒嗗拰鏁板煎井鍒嗕腑锛岃鍒楀紡涔熷父甯歌鐢ㄦ潵璁$畻楂橀樁瀵兼暟鍜岀Н鍒嗐
  • 浠涔鏄琛屽垪寮?鏈変粈涔堢敤澶勫悧?
    绛旓細琛屽垪寮鐨勬煇涓琛屾垨涓鍒椾笌鍙︿竴琛屾垨涓鍒楃殑绾挎х粍鍚堟垚姣斾緥锛岃鍒楀紡鐨勬煇涓琛屾垨涓鍒楃殑鎵鏈夊厓绱犱箻浠ュ悓涓鏁発锛岃鍒楀紡鐨勫间篃瑕佷箻浠銆傝鍒楀紡鍦ㄧ嚎鎬т唬鏁扮殑鐮旂┒涓嫢鏈夊崄鍒嗛噸瑕佺殑鍦颁綅锛鍙互鐢ㄤ簬瑙f柟绋嬨佹眰閫嗙煩闃点璁$畻鐗瑰緛鍊煎拰鐗瑰緛鍚戦噺绛夈傚洜姝わ紝鍦ㄥ涔犻珮绛夋暟瀛﹀拰绾挎т唬鏁颁腑锛屾帉鎻¤鍒楀紡鐨勫畾涔夊拰杩愮畻鏂规硶鏄崄鍒嗛噸瑕佺殑銆
  • 琛屽垪寮鏄敤鏉璁$畻浠涔鐨?鎬庢牱璁$畻?
    绛旓細璁$畻鏈鸿绠楃殑鏃跺欙紝鍏堣绠梮,y绯绘暟缁勬垚鐨琛屽垪寮D锛1 1 1 -1 D=-2 鐒跺悗锛岀敤鍙宠竟涓や釜鏁帮紙3鍜1锛夊垎鍒唬鏇縳鍜寉鐨勭郴鏁板緱鍒颁袱涓鍒楀紡Dx鍜孌y锛3 1 1 -1 Dx=-4 1 3 1 1 Dy=-2 鐢―x闄や互D锛屽氨鏄痻鐨勫硷紝鐢―y闄や互D锛屽氨鏄痽鐨勫间簡 杩欎簺鏄渶鍩虹鐨勭煡璇嗭紝濡傛灉杩樻兂浜嗚В鏇村锛鍙互...
  • 鐢ㄨ鍒楀紡瀹氫箟璁$畻
    绛旓細鏍规嵁琛屽垪寮瀹氫箟锛宖(x)鐢眓!椤圭粍鎴愶紝姣忎竴椤规槸浣嶄簬涓嶅悓鍒椾笉鍚岃鐨刵涓厓绱犵殑涔樼Н锛鍙互鍙傝冧笁闃朵互涓嬬殑瀵硅绾胯鍒欙紝涓诲瑙掔嚎鐨勫洓涓厓绱犱箻绉4X^4锛屾墍浠^4鐨勭郴鏁颁负2锛岃屽噾涓嶅嚭鏉ヤ笁涓獂鍚屾椂鐩镐箻鐨勯」锛屾墍浠^3鐨勭郴鏁颁负0.
  • 扩展阅读:4x4矩阵计算过程图 ... 计算行列式降阶法 ... 4x4行列式计算例题 ... 行列式在线计算器 ... 三阶行列式计算方法 ... 计算行列式万能方法 ... 五种行列式的计算方法 ... 行列式的七种计算方法 ... 计算公式大全 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网