求逆矩阵(用初等变换法) 用初等变换法求方针的逆矩阵

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\u5373\u7528\u884c\u53d8\u6362\u628a\u77e9\u9635(a\uff0ce)\u5316\u6210(e\uff0cb)\u7684\u5f62\u5f0f\uff0c\u90a3\u4e48b\u5c31\u7b49\u4e8ea\u7684\u9006
\u5728\u8fd9\u91cc(a\uff0ce)=
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具体回答如下:

设A是数域上的一个n阶矩阵,若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B,使得: AB=BA=E ,则我们称B是A的逆矩阵,而A则被称为可逆矩阵。注:E为单位矩阵。

性质定理:

1、可逆矩阵一定是方阵。

2、如果矩阵A是可逆的,其逆矩阵是唯一的。

3、A的逆矩阵的逆矩阵还是A。记作(A-1)-1=A。

4、可逆矩阵A的转置矩阵AT也可逆,并且(AT)-1=(A-1)T (转置的逆等于逆的转置)

5、若矩阵A可逆,则矩阵A满足消去律。即AB=O(或BA=O),则B=O,AB=AC(或BA=CA),则B=C。

6、两个可逆矩阵的乘积依然可逆。

7、矩阵可逆当且仅当它是满秩矩阵。

扩展资料:

若|A|≠0,则矩阵A可逆,且其中,A*为矩阵A的伴随矩阵。

证明:

必要性:当矩阵A可逆,则有AA-1=I 。(其中I是单位矩阵)

两边取行列式,det(AA-1)=det(I)=1。

由行列式的性质:det(AA-1)=det(A)det(A-1)=1则det(A)≠0,(若等于0则上式等于0)

充分性:有伴随矩阵的定理,有  (其中  是的伴随矩阵。)

当det(A)≠0,等式同除以det(A),变成 

比较逆矩阵的定义式,可知逆矩阵存在且逆矩阵 

参考资料:百度百科——逆矩阵



用初等行变换求逆矩阵的方法经常用到,就是就是对矩阵(A,E)进行初等行变换,使其变成(E,B),则B就是A的逆矩阵A(–1)。求解的原理是这样的:对矩阵A进行一次初等行变换相当于对矩阵A左乘一个初等矩阵Pi,那么对A进行一系列的行变换得到单位矩阵E,相当于左乘了一系列的初等矩阵P1、P2、...、Pi后得到E。把这些可逆的初等矩阵乘在一起,就是P=P1*P2...*Pi,且PA=E,那么P就是A的逆矩阵。所以当(A E)中左边的A经过初等行变换得到E时,右边的单位矩阵E也就经过相应的行变换,相当于左乘矩阵PE=P=A(–1)。,本题的求解过程如下图所示:



简单计算一下即可,答案如图所示



求逆矩阵(用初等变换法)
第一行4,5,0;第二行5,6,0;第三行0,0,6
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线性代数 矩阵 高等数学(大学课程) 微积分 大学

逆矩阵(inverse matrix)是一个数学概念,主要用于描述两个矩阵之间的可逆关系。 设A是数域上的一个n阶矩阵,若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B,使得:AB=BA=E,则我们称B是A的逆矩阵,而A则被称为可逆矩阵。注:E为单位矩阵。

中文名
逆矩阵
外文名
inverse matrix
所属学科
线性代数
学科分类
高等数学术语
别称
非奇异矩阵,满秩矩阵
定义
一个n阶方阵A称为可逆的,或非奇异的,如果存在一个n阶方阵B,使得

则称B是A的一个逆矩阵。A的逆矩阵记作A-1。

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