自变量和因变量是什么意思？
因变量和自变量是统计学中常用的两个概念，它们描述了在一个实验或调查中，观察的变量与控制的变量之间的关系。自变量（Independent variable）是研究人员在实验或调查中自由控制和操作的变量，也称为解释变量。自变量是研究过程中的原因，可以对其进行操纵，自变量的改变可能会导致因变量的改变。在研究中，研究人员会对自变量进行控制和调节，以便研究因变量与自变量之间的相互作用关系。
因变量（Dependent variable）是研究人员在实验或调查中待测的变量，受自变量的变化而变化，也称为响应变量。因变量是研究过程中的结果，它的变化是在自变量的控制下观测到的。研究人员通常会根据对因变量的测量和分析来评估观察数据中的差异。
总之，自变量和因变量是研究中需要关注的两个重要变量，自变量是研究中自由操作和控制的变量，而因变量是研究中被观测和测量的结果变量。在控制自变量的变化情况下，关注因变量的变化，可以分析和评价实验或研究的结论。
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