数据库的类型 数据库有哪些类型?
\u8bf7\u95ee\u6570\u636e\u5e93\u6709\u54ea\u4e9b\u79cd\u7c7b\u5462?\u6570\u636e\u5e93\u5171\u67093\u79cd\u7c7b\u578b\uff0c\u4e3a\u5173\u7cfb\u6570\u636e\u5e93\u3001\u975e\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u548c\u952e\u503c\u6570\u636e\u5e93\u3002
1\u3001\u5173\u7cfb\u6570\u636e\u5e93
MySQL\u3001MariaDB\uff08MySQL\u7684\u4ee3\u66ff\u54c1\uff0c\u82f1\u6587\u7ef4\u57fa\u767e\u79d1\u4eceMySQL\u8f6c\u5411MariaDB\uff09\u3001Percona Server\uff08MySQL\u7684\u4ee3\u66ff\u54c1\u00b7\uff09\u3001PostgreSQL\u3001Microsoft Access\u3001Microsoft SQL Server\u3001Google Fusion Tables\u3001FileMaker\u3001Oracle\u6570\u636e\u5e93\u3001Sybase\u3001dBASE\u3001Clipper\u3001FoxPro\u3001foshub\u3002
\u51e0\u4e4e\u6240\u6709\u7684\u6570\u636e\u5e93\u7ba1\u7406\u7cfb\u7edf\u90fd\u914d\u5907\u4e86\u4e00\u4e2a\u5f00\u653e\u5f0f\u6570\u636e\u5e93\u8fde\u63a5\uff08ODBC\uff09\u9a71\u52a8\u7a0b\u5e8f\uff0c\u4ee4\u5404\u4e2a\u6570\u636e\u5e93\u4e4b\u95f4\u5f97\u4ee5\u4e92\u76f8\u96c6\u6210\u3002
2\u3001\u975e\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\uff08NoSQL\uff09
BigTable\uff08Google\uff09\u3001Cassandra\u3001MongoDB\u3001CouchDB\u3002
3\u3001\u952e\u503c\uff08key-value\uff09\u6570\u636e\u5e93
Apache Cassandra\uff08\u4e3aFacebook\u6240\u4f7f\u7528\uff09\uff1a\u9ad8\u5ea6\u53ef\u6269\u5c55\u3001Dynamo\u3001LevelDB\uff08Google\uff09\u3002
\u6269\u5c55\u8d44\u6599\uff1a
\u6570\u636e\u5e93\u6a21\u578b\uff1a\u5bf9\u8c61\u6a21\u578b\u3001\u5c42\u6b21\u6a21\u578b\uff08\u8f7b\u91cf\u7ea7\u6570\u636e\u8bbf\u95ee\u534f\u8bae\uff09\u3001\u7f51\u72b6\u6a21\u578b\uff08\u5927\u578b\u6570\u636e\u50a8\u5b58\uff09\u3001\u5173\u7cfb\u6a21\u578b\u3001\u9762\u5411\u5bf9\u8c61\u6a21\u578b\u3001\u534a\u7ed3\u6784\u5316\u6a21\u578b\u3001\u5e73\u9762\u6a21\u578b\uff08\u8868\u683c\u6a21\u578b\uff0c\u4e00\u822c\u5728\u5f62\u5f0f\u4e0a\u662f\u4e00\u4e2a\u4e8c\u7ef4\u6570\u7ec4\u3002\u5982\u8868\u683c\u6a21\u578b\u6570\u636eExcel)\u3002
\u6570\u636e\u5e93\u7684\u67b6\u6784\u53ef\u4ee5\u5927\u81f4\u533a\u5206\u4e3a\u4e09\u4e2a\u6982\u62ec\u5c42\u6b21\uff1a\u5185\u5c42\u3001\u6982\u5ff5\u5c42\u548c\u5916\u5c42\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1\u2014\u6570\u636e\u5e93
\u6570\u636e\u5e93\u6709\u4e24\u79cd\u7c7b\u578b\uff0c\u5206\u522b\u662f\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u4e0e\u975e\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u3002
\u6570\u636e\u5e93\uff0c\u7b80\u800c\u8a00\u4e4b\u53ef\u89c6\u4e3a\u7535\u5b50\u5316\u7684\u6587\u4ef6\u67dc\u2014\u2014\u5b58\u50a8\u7535\u5b50\u6587\u4ef6\u7684\u5904\u6240\uff0c\u7528\u6237\u53ef\u4ee5\u5bf9\u6587\u4ef6\u4e2d\u7684\u6570\u636e\u8fdb\u884c\u65b0\u589e\u3001\u622a\u53d6\u3001\u66f4\u65b0\u3001\u5220\u9664\u7b49\u64cd\u4f5c\u3002
\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u4e3b\u8981\u6709\uff1a
Oracle\u3001DB2\u3001Microsoft SQL Server\u3001Microsoft Access\u3001MySQL\u7b49\u7b49\u3002
\u975e\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u4e3b\u8981\u6709\uff1a
NoSql\u3001Cloudant\u3001MongoDb\u3001redis\u3001HBase\u7b49\u7b49\u3002
\u6269\u5c55\u8d44\u6599\uff1a
\u975e\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u7684\u4f18\u52bf\uff1a
1\u3001\u6027\u80fd\u9ad8\uff1aNOSQL\u662f\u57fa\u4e8e\u952e\u503c\u5bf9\u7684\uff0c\u53ef\u4ee5\u60f3\u8c61\u6210\u8868\u4e2d\u7684\u4e3b\u952e\u548c\u503c\u7684\u5bf9\u5e94\u5173\u7cfb\uff0c\u800c\u4e14\u4e0d\u9700\u8981\u7ecf\u8fc7SQL\u5c42\u7684\u89e3\u6790\uff0c\u6240\u4ee5\u6027\u80fd\u975e\u5e38\u9ad8\u3002
2\u3001\u53ef\u6269\u5c55\u6027\u597d\uff1a\u540c\u6837\u4e5f\u662f\u56e0\u4e3a\u57fa\u4e8e\u952e\u503c\u5bf9\uff0c\u6570\u636e\u4e4b\u95f4\u6ca1\u6709\u8026\u5408\u6027\uff0c\u6240\u4ee5\u975e\u5e38\u5bb9\u6613\u6c34\u5e73\u6269\u5c55\u3002
\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u7684\u4f18\u52bf\uff1a
1\u3001\u53ef\u4ee5\u590d\u6742\u67e5\u8be2\uff1a\u53ef\u4ee5\u7528SQL\u8bed\u53e5\u65b9\u4fbf\u7684\u5728\u4e00\u4e2a\u8868\u4ee5\u53ca\u591a\u4e2a\u8868\u4e4b\u95f4\u505a\u975e\u5e38\u590d\u6742\u7684\u6570\u636e\u67e5\u8be2\u3002
2\u3001\u4e8b\u52a1\u652f\u6301\u826f\u597d\uff1a\u4f7f\u5f97\u5bf9\u4e8e\u5b89\u5168\u6027\u80fd\u5f88\u9ad8\u7684\u6570\u636e\u8bbf\u95ee\u8981\u6c42\u5f97\u4ee5\u5b9e\u73b0\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-\u6570\u636e\u5e93
1关系数据库
1.1大型商业数据库：支持数据存储量大，访问效率高，适合大型企业应用，收费较高，具体包括：
oracle
db2（ibm）
sybase（这个是比较早的，公司现在不做数据库了）
sql
server，版本包括2000，2005，2008，
2012等
1.2
中小型应用数据库：
sql
server
2000
acess
visual
foxpro
1.3
中小型开源数据库：
mysql（这个开源数据库在一些大型应用中会以集群的方式使用）
postgresql
sqlite
1.4嵌入式数据库：
sqlite也可以算在这里
1.5
列存储模式数据库：主要用于研究和数据仓库应用
monetdb
2
面向对象数据库
berkeley
db（现在已经被oracle买下了）
oracle也提供了面向对象的功能
3
xml数据库，这类数据库一般是附属于关系数据库功能的，只有研究型的是处理纯xml文档的
db2
，附加xml处理版本
oracle，里面包含xml查询功能
sqlserver，包含xml数据查询功能
4
nosql数据库，目前大型互联网公司和微博等网站广泛使用的数据存储系统，典型的有：
hbase
cassandar
mongodb
还有很多，这里不逐一列列举了
数据的种类？我还第一次听说。
数据库是用来存放数据的一种服务器。应该只有大型小型之分。
大型数据库有：oracl、SQL
server
小型数据库有：Access、MySQL、BD2等。
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绛旓細鏁版嵁搴鏈変袱绉绫诲瀷锛屽垎鍒槸鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱涓庨潪鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱銆1銆佸叧绯绘暟鎹簱 鍖呮嫭锛歁ySQL銆丮ariaDB锛圡ySQL鐨勪唬鏇垮搧锛岃嫳鏂囩淮鍩虹櫨绉戜粠MySQL杞悜MariaDB锛夈丳ercona Server锛圡ySQL鐨勪唬鏇垮搧锛夈丳ostgreSQL銆丮icrosoft Access銆丮icrosoft SQL Server銆丟oogle Fusion Tables銆侳ileMaker銆丱racle鏁版嵁搴撱丼ybase銆乨BASE銆丆lipper...
绛旓細鏁版嵁搴閫氬父鍒嗕负灞傛寮忔暟鎹簱銆佺綉缁滃紡鏁版嵁搴撳拰鍏崇郴寮忔暟鎹簱涓夌銆傝屼笉鍚岀殑鏁版嵁搴撴槸鎸変笉鍚岀殑鏁版嵁缁撴瀯鏉ヨ仈绯诲拰缁勭粐鐨勩 1.鏁版嵁缁撴瀯妯″瀷 (1)鏁版嵁缁撴瀯 鎵璋撴暟鎹粨鏋勬槸鎸囨暟鎹殑缁勭粐褰㈠紡鎴栨暟鎹箣闂寸殑鑱旂郴銆傚鏋滅敤D琛ㄧず鏁版嵁锛岀敤R琛ㄧず鏁版嵁瀵硅薄涔嬮棿瀛樺湪鐨勫叧绯婚泦鍚堬紝鍒欏皢DS=(D锛孯)绉颁负鏁版嵁缁撴瀯銆備緥濡傦紝璁炬湁涓...
