数据库的类型?? 数据库有哪些类型?

\u6570\u636e\u5e93\u6709\u54ea\u51e0\u79cd\uff1f

\u6570\u636e\u5e93\u6709\u4e24\u79cd\u7c7b\u578b\uff0c\u5206\u522b\u662f\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u4e0e\u975e\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u3002
1\u3001\u5173\u7cfb\u6570\u636e\u5e93
\u5305\u62ec\uff1aMySQL\u3001MariaDB\uff08MySQL\u7684\u4ee3\u66ff\u54c1\uff0c\u82f1\u6587\u7ef4\u57fa\u767e\u79d1\u4eceMySQL\u8f6c\u5411MariaDB\uff09\u3001Percona Server\uff08MySQL\u7684\u4ee3\u66ff\u54c1\uff09\u3001PostgreSQL\u3001Microsoft Access\u3001Microsoft SQL Server\u3001Google Fusion Tables\u3002
FileMaker\u3001Oracle\u6570\u636e\u5e93\u3001Sybase\u3001dBASE\u3001Clipper\u3001FoxPro\u3001foshub\u3002\u51e0\u4e4e\u6240\u6709\u7684\u6570\u636e\u5e93\u7ba1\u7406\u7cfb\u7edf\u90fd\u914d\u5907\u4e86\u4e00\u4e2a\u5f00\u653e\u5f0f\u6570\u636e\u5e93\u8fde\u63a5\uff08ODBC\uff09\u9a71\u52a8\u7a0b\u5e8f\uff0c\u4ee4\u5404\u4e2a\u6570\u636e\u5e93\u4e4b\u95f4\u5f97\u4ee5\u4e92\u76f8\u96c6\u6210\u3002
2\u3001\u975e\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\uff08NoSQL\uff09
\u5305\u62ec\uff1aBigTable\uff08Google\uff09\u3001Cassandra\u3001MongoDB\u3001CouchDB\u3001\u952e\u503c\uff08key-value\uff09\u6570\u636e\u5e93\u3001Apache Cassandra\uff08\u4e3aFacebook\u6240\u4f7f\u7528\uff09\uff1a\u9ad8\u5ea6\u53ef\u6269\u5c55\u3001Dynamo\u3001LevelDB\uff08Google\uff09\u3002

\u6269\u5c55\u8d44\u6599\uff1a\u6570\u636e\u5e93\u7684\u4f5c\u7528
\u6570\u636e\u5e93\u7ba1\u7406\u7cfb\u7edf\u662f\u4e3a\u7ba1\u7406\u6570\u636e\u5e93\u800c\u8bbe\u8ba1\u7684\u7535\u8111\u8f6f\u4ef6\u7cfb\u7edf\uff0c\u4e00\u822c\u5177\u6709\u5b58\u50a8\u3001\u622a\u53d6\u3001\u5b89\u5168\u4fdd\u969c\u3001\u5907\u4efd\u7b49\u57fa\u7840\u529f\u80fd\u3002
\u6570\u636e\u5e93\u7ba1\u7406\u7cfb\u7edf\u53ef\u4ee5\u4f9d\u636e\u5b83\u6240\u652f\u6301\u7684\u6570\u636e\u5e93\u6a21\u578b\u6765\u4f5c\u5206\u7c7b\uff0c\u4f8b\u5982\u5173\u7cfb\u5f0f\u3001XML\uff1b\u6216\u4f9d\u636e\u6240\u652f\u6301\u7684\u8ba1\u7b97\u673a\u7c7b\u578b\u6765\u4f5c\u5206\u7c7b\uff0c\u4f8b\u5982\u670d\u52a1\u5668\u7fa4\u96c6\u3001\u79fb\u52a8\u7535\u8bdd\u3002
\u6216\u4f9d\u636e\u6240\u7528\u67e5\u8be2\u8bed\u8a00\u6765\u4f5c\u5206\u7c7b\uff0c\u4f8b\u5982SQL\u3001XQuery\uff1b\u6216\u4f9d\u636e\u6027\u80fd\u51b2\u91cf\u91cd\u70b9\u6765\u4f5c\u5206\u7c7b\uff0c\u4f8b\u5982\u6700\u5927\u89c4\u6a21\u3001\u6700\u9ad8\u8fd0\u884c\u901f\u5ea6\uff1b\u4ea6\u6216\u5176\u4ed6\u7684\u5206\u7c7b\u65b9\u5f0f\u3002\u4e0d\u8bba\u4f7f\u7528\u54ea\u79cd\u5206\u7c7b\u65b9\u5f0f\uff0c\u4e00\u4e9bDBMS\u80fd\u591f\u8de8\u7c7b\u522b\uff0c\u4f8b\u5982\uff0c\u540c\u65f6\u652f\u6301\u591a\u79cd\u67e5\u8be2\u8bed\u8a00\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1--\u6570\u636e\u5e93

\u6570\u636e\u5e93\u6709\u4e24\u79cd\u7c7b\u578b\uff0c\u5206\u522b\u662f\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u4e0e\u975e\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u3002
\u6570\u636e\u5e93\uff0c\u7b80\u800c\u8a00\u4e4b\u53ef\u89c6\u4e3a\u7535\u5b50\u5316\u7684\u6587\u4ef6\u67dc\u2014\u2014\u5b58\u50a8\u7535\u5b50\u6587\u4ef6\u7684\u5904\u6240\uff0c\u7528\u6237\u53ef\u4ee5\u5bf9\u6587\u4ef6\u4e2d\u7684\u6570\u636e\u8fdb\u884c\u65b0\u589e\u3001\u622a\u53d6\u3001\u66f4\u65b0\u3001\u5220\u9664\u7b49\u64cd\u4f5c\u3002
\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u4e3b\u8981\u6709\uff1a
Oracle\u3001DB2\u3001Microsoft SQL Server\u3001Microsoft Access\u3001MySQL\u7b49\u7b49\u3002
\u975e\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u4e3b\u8981\u6709\uff1a
NoSql\u3001Cloudant\u3001MongoDb\u3001redis\u3001HBase\u7b49\u7b49\u3002

\u6269\u5c55\u8d44\u6599\uff1a
\u975e\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u7684\u4f18\u52bf\uff1a
1\u3001\u6027\u80fd\u9ad8\uff1aNOSQL\u662f\u57fa\u4e8e\u952e\u503c\u5bf9\u7684\uff0c\u53ef\u4ee5\u60f3\u8c61\u6210\u8868\u4e2d\u7684\u4e3b\u952e\u548c\u503c\u7684\u5bf9\u5e94\u5173\u7cfb\uff0c\u800c\u4e14\u4e0d\u9700\u8981\u7ecf\u8fc7SQL\u5c42\u7684\u89e3\u6790\uff0c\u6240\u4ee5\u6027\u80fd\u975e\u5e38\u9ad8\u3002
2\u3001\u53ef\u6269\u5c55\u6027\u597d\uff1a\u540c\u6837\u4e5f\u662f\u56e0\u4e3a\u57fa\u4e8e\u952e\u503c\u5bf9\uff0c\u6570\u636e\u4e4b\u95f4\u6ca1\u6709\u8026\u5408\u6027\uff0c\u6240\u4ee5\u975e\u5e38\u5bb9\u6613\u6c34\u5e73\u6269\u5c55\u3002
\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u7684\u4f18\u52bf\uff1a
1\u3001\u53ef\u4ee5\u590d\u6742\u67e5\u8be2\uff1a\u53ef\u4ee5\u7528SQL\u8bed\u53e5\u65b9\u4fbf\u7684\u5728\u4e00\u4e2a\u8868\u4ee5\u53ca\u591a\u4e2a\u8868\u4e4b\u95f4\u505a\u975e\u5e38\u590d\u6742\u7684\u6570\u636e\u67e5\u8be2\u3002
2\u3001\u4e8b\u52a1\u652f\u6301\u826f\u597d\uff1a\u4f7f\u5f97\u5bf9\u4e8e\u5b89\u5168\u6027\u80fd\u5f88\u9ad8\u7684\u6570\u636e\u8bbf\u95ee\u8981\u6c42\u5f97\u4ee5\u5b9e\u73b0\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-\u6570\u636e\u5e93

ASP数据库类型DBFDBCMDBExcelSQLServer

数据库是在计算机存储设备上按一定方式,合理组织并存储的相互有关联的数据的集合,是计算机技术和信息检索技术相结合的产物,是电子信息资源的主体,是信息检索系统的核心部分之一。按所提供的信息内容,数据库主要可分为参考数据库和源数据库。

1.参考数据库

主要存储一系列描述性信息内容,指引用户到另一信息源以获得完整的原始信息的一类数据库,主要包括书目数据库和指南数据库。

(1)书目数据库 存储描述如目录、题录、文摘等书目线索的数据库,又称二次文献信息数据库。如各种图书馆目录数据库、题录数据库和文摘数据库等属于此类,它的作用是为用户指出了获取原始信息的线索。

图书馆目录数据库,又称机读目录,其数据内容详细,除描述标题、作者、出版项等书目信息外,还提供用户索取原始信息的馆藏信息。题录、文摘数据库描述的数据内容与印刷型的题录、文摘相似,它提供了论文信息或专利信息等确定的信息来源,供用户检索。

(2)指南数据库 存储描述关于机构、人物、产品、活动等对象的数据库。与其它数据库相比,指南数据库为用户提供的不仅仅是有关信息,还包括各种类型的实体,多采用名称进行检索。如存储生产与经营活动信息的机构名录数据库、存储人物信息的人物传记数据库、存储产品或商品信息的产品指南数据库、存储基金信息的基金数据库等属于此类,它的作用指引用户从其它有关信息源获取更详细的信息。

2.源数据库

主要存储全文、数值、结构式等信息,能直接提供原始信息或具体数据,用户不必再转查其它信息源的数据库。它主要包括全文数据库和数值数据库。

(1)全文数据库 存储原始信息全文或主要部分的一种源数据库。如期刊全文数据库、专利全文数据库、百科全书全文数据库,用户使用某一词汇或短语,便可直接检索出含有该词汇或短语的原始信息的全文。

(2)数值数据库 存储以数值表示信息为主的一种源数据库,和它类似的有文本-数值数据库。与书目数据库比较,数值数据库是对信息进行深加工的产物,可以直接提供所需的数据信息。如各种统计数据库、科学技术数据库等。数值数据库除了一般的检索功能外,还具有准确数据运算功能、数据分析功能、图形处理功能及对检索输出的数据进行排序和重新组织等方面的功能。

4.2.2 数据库结构

1.书目数据库的结构

书目数据库是以文档形式组织一系列数据,这些数据被称为记录,一个记录又包含若干字段。

(1)记录与字段 记录是作为一个单位来处理有关数据的集合,是组成文档的基本数据单位。记录中所包含的若干字段,则是组成记录的基本数据单位。在书目数据库中,一个记录相当于一条题录或文摘,因此,一个记录通常由标题字段、作者字段、来源字段、文摘字段、主题词字段、分类号字段、语种字段等组成。在有些字段中,又包含多个子字段,子字段是字段的下级数据单位。如,主题词字段含有多个主题词。按照字段所代表记录的性质不同,字段通常分为基本字段和辅助字段两类。常见的字段名称及代码见表4-1。

表4-1 字段名称及代码

基本字段
辅助字段

字段名称
字段代码
字段名称
字段代码

标 题
TI
记录号
DN

文 摘
AB
作 者
AU

叙 词
DE
作者单位
CS

标识词
ID
期刊名称
JN

出版年
PY

出版国
CO

语 种
LA

(2)文档 按一定结构组织的相关记录的集合。文档是书目数据库数据组织的基本形式,文档的组织方式与检索系统的硬件和软件功能密切相关。在书目数据库中,文档结构主要分为顺排文档和倒排文档。

1)顺排文档 记录按顺序存放,记录之间的逻辑顺序与物理顺序是一致的,相当于印刷型工具中文摘的排列顺序,是一种线形文档。顺排文档是构成数据库的主体部分,但其主题词等特征的标识呈无序状态,直接检索时,必须以完整的记录作为检索单元,从头至尾查询,检索时间长,实用性较差。

2)倒排文档 将顺排文档中各个记录中含有主题性质的字段(如主题词字段、标题字段、叙词字段等)和非主题性质字段(如作者字段、机构字段、来源字段等)分别提取出来,按某种顺序重新组织得到的一种文档。具有主题性质的倒排档,称基本索引档,非主题性质的倒排档,称辅助索引档。

综上所述,顺排档和倒排档的主要区别是:顺排档以完整的记录为处理和检索单元,是主文档,倒排档以记录中的字段为处理和检索单元,是索引文档。计算机进行检索时,先进入倒排档查找有关信息的存取号,然后再进入顺排档按存取号查找记录。

2.全文数据库的结构

一般的全文数据库结构与书目数据库相似,全文数据库的一个记录就是一个全文文本,记录分成若干字段。其主文档是以顺排形式组织的文本文档,倒排档是对应于记录可检字段的索引文档。

3.数值数据库的结构

数值数据库的结构要综合考虑数据库的内容及检索目的,即,在内容上,数值数据库的主要内容是数值信息,但不排除含有必要的说明性的文本信息,在检索上,便于单项检索和综合检索,还能对数值进行准确数据运算、数据分析、图形处理及对检索输出的数据进行排序和重新组织。数值数据库的数据结构可以是单元式,也可以是表册形式。前者是对原始数据的模拟,后者则是对统计表格的机读模拟。数值数据库通常有多种文档,如顺排挡、倒排挡、索引文档等。顺排挡是由数值数据组成,为主文档,另有相应的索引文档,为便于存取,索引文档采用基本直接存取结构的组织形式。倒排挡也有相应的索引文档,索引文档采取分级组织形式。数值数据库的文档结构,使所有文档都可以用于检索,所有数据都可用来运算,构成了数值数据库的特点。

4.指南数据库的结构

指南数据库的结构兼有书目数据库、全文数据库和数值数据库的特点,有顺排档、倒排档、索引文档和数据字典。一般而言,对涉及主题领域较多,内容综合性较强的大型指南数据库,顺排挡(主文档)可采用多子文档的结构,对单一主题领域和内容较专的,则采用单一主文档和不定长、多字段的记录格式为宜。

数据库分大中小,大型数据库Oracle,中型数据库SQL Server 小型数据库Access 。





这问题要回答者怎么回答啊。。请你详细说明下

  • 鏁版嵁搴撶殑绉嶇被鏈夊摢浜?
    绛旓細鏁版嵁搴閫氬父鍒嗕负灞傛寮忔暟鎹簱銆佺綉缁滃紡鏁版嵁搴撳拰鍏崇郴寮忔暟鎹簱涓夌銆傝屼笉鍚岀殑鏁版嵁搴撴槸鎸変笉鍚岀殑鏁版嵁缁撴瀯鏉ヨ仈绯诲拰缁勭粐鐨勩 1.鏁版嵁缁撴瀯妯″瀷 (1)鏁版嵁缁撴瀯 鎵璋撴暟鎹粨鏋勬槸鎸囨暟鎹殑缁勭粐褰㈠紡鎴栨暟鎹箣闂寸殑鑱旂郴銆傚鏋滅敤D琛ㄧず鏁版嵁锛岀敤R琛ㄧず鏁版嵁瀵硅薄涔嬮棿瀛樺湪鐨勫叧绯婚泦鍚堬紝鍒欏皢DS=(D锛孯)绉颁负鏁版嵁缁撴瀯銆備緥濡傦紝璁炬湁涓...
  • 鏁版嵁搴鏈夊摢浜绫诲瀷?
    绛旓細鏁版嵁搴鏈変袱绉绫诲瀷锛屽垎鍒槸鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱涓庨潪鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱銆傛暟鎹簱锛岀畝鑰岃█涔嬪彲瑙嗕负鐢靛瓙鍖栫殑鏂囦欢鏌溾斺斿瓨鍌ㄧ數瀛愭枃浠剁殑澶勬墍锛岀敤鎴峰彲浠ュ鏂囦欢涓殑鏁版嵁杩涜鏂板銆佹埅鍙栥佹洿鏂般佸垹闄ょ瓑鎿嶄綔銆傚叧绯诲瀷鏁版嵁搴撲富瑕佹湁锛歄racle銆丏B2銆丮icrosoft SQL Server銆丮icrosoft Access銆丮ySQL绛夌瓑銆傞潪鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱涓昏鏈夛細NoSql銆...
  • 鏁版嵁搴撶殑绫诲瀷鍙婄壒鐐
    绛旓細鏁版嵁搴绉嶇被锛1. 灞傛鏁版嵁搴 灞傛鏁版嵁搴撴槸鏈鏃╃爺鍙戠殑鏁版嵁搴撶郴缁熻蒋浠讹紝瀹冮氳繃灞傛缁撴瀯锛堟爲缁撴瀯锛夌粍缁囨暟鎹傚敖绠℃浘缁忛潪甯告祦琛岋紝浣嗛殢鐫鍏崇郴鏁版嵁搴撶殑鏅強锛屽眰娆℃暟鎹簱鐨勪娇鐢ㄥ凡缁忓ぇ澶у噺灏戙2. 鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱 鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱浣跨敤鍏崇郴妯″瀷鏉ョ粍缁囨暟鎹紝鏁版嵁浠ヨ鍜屽垪鐨勫舰寮忓瓨鍌ㄥ湪琛ㄤ腑锛屼究浜庣敤鎴风悊瑙c傝繖浜涜〃鏋勬垚浜嗘暟鎹...
  • 鏁版嵁搴閮芥湁鍝簺?
    绛旓細鏁版嵁搴撴櫘閬嶅瓨鍦ㄤ簬澶у瀷涓绘満绯荤粺涓紝浣嗕篃瀛樺湪浜庤緝灏忕殑鍒嗗竷寮忓伐浣滅珯鍜屼腑绔郴缁熶腑锛屽IBM鐨刟s /400鍜屼釜浜鸿绠楁満銆鏁版嵁搴撶殑婕斿彉 鏁版嵁搴撲粠1960骞翠唬寮濮嬪彂灞曪紝浠庡眰娆℃暟鎹簱鍜岀綉缁滄暟鎹簱寮濮嬶紝鍒1980骞翠唬鐨勯潰鍚戝璞℃暟鎹簱锛屽啀鍒颁粖澶╃殑SQL鍜孨oSQL鏁版嵁搴撳拰浜戞暟鎹簱銆備竴绉嶈鐐硅涓猴紝鏁版嵁搴撳彲浠ユ寜鐓у唴瀹绫诲瀷鍒嗙被:涔︾洰...
  • 鏁版嵁搴鏈夊摢鍑犵?
    绛旓細鏁版嵁搴鏈変袱绉绫诲瀷锛屽垎鍒槸鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱涓庨潪鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱銆1銆佸叧绯绘暟鎹簱 鍖呮嫭锛歁ySQL銆丮ariaDB锛圡ySQL鐨勪唬鏇垮搧锛岃嫳鏂囩淮鍩虹櫨绉戜粠MySQL杞悜MariaDB锛夈丳ercona Server锛圡ySQL鐨勪唬鏇垮搧锛夈丳ostgreSQL銆丮icrosoft Access銆丮icrosoft SQL Server銆丟oogle Fusion Tables銆侳ileMaker銆丱racle鏁版嵁搴撱丼ybase銆乨BASE銆丆lipper...
  • 璇烽棶鏁版嵁搴鏈夊摢浜绉嶇被鍛?
    绛旓細鏁版嵁搴鏈绫诲瀷涔嬪垎锛屾槸鏍规嵁鏁版嵁妯″瀷鍒掑垎鐨勩傜洰鍓嶆垚鐔熷湴搴旂敤鍦ㄦ暟鎹簱绯荤粺涓殑鏁版嵁妯″瀷鏈夛細灞傛妯″瀷銆佺綉澹ā鍨嬪拰鍏崇郴妯″瀷銆備竴銆佸眰娆℃ā鍨嬶細灞傛妯″瀷鏄敤鏍戠粨鏋勮〃绀鸿褰曠被鍨嬪強鍏惰仈绯荤殑銆傛爲缁撴瀯鐨勫熀鏈壒鐐规槸锛1銆佹湁涓斾粎鏈変竴涓粨鐐规棤鐖剁粨鐐癸紱2銆佸叾瀹冪粨鐐规湁涓旀湁涓涓埗缁撶偣銆傚湪灞傛妯″瀷涓紝鏍戠殑缁撶偣鏄褰曞瀷銆備笂...
  • 鏁版嵁搴鍒嗕负鍝嚑绫?
    绛旓細涓銆鏁版嵁搴閫氬父鍒嗕负灞傛寮忔暟鎹簱銆佺綉缁滃紡鏁版嵁搴撳拰鍏崇郴寮忔暟鎹簱涓夌銆傝屼笉鍚岀殑鏁版嵁搴撴槸鎸変笉鍚岀殑鏁版嵁缁撴瀯鏉ヨ仈绯诲拰缁勭粐鐨勩備簩銆佹墍璋撴暟鎹粨鏋勬槸鎸囨暟鎹殑缁勭粐褰㈠紡鎴栨暟鎹箣闂寸殑鑱旂郴銆備笁銆佹暟鎹粨鏋勫張鍒嗕负鏁版嵁鐨勯昏緫缁撴瀯鍜屾暟鎹殑鐗╃悊缁撴瀯銆傛暟鎹殑閫昏緫缁撴瀯鏄粠閫昏緫鐨勮搴(鍗虫暟鎹棿鐨勮仈绯诲拰缁勭粐鏂瑰紡)鏉ヨ瀵熸暟鎹紝...
  • 鏁版嵁搴涓鏁版嵁绫诲瀷鏈夊摢浜
    绛旓細String绫诲瀷銆侼umber绫诲瀷銆侱ate绫诲瀷銆傚叾浠鏁版嵁绫诲瀷銆傚熀鏈暟鎹被鍨嬫湁鍥涚被鍏锛屽垎鍒负锛氭暣鍨嬶細byte锛宻hort锛宨nt锛宭ong銆傛诞鐐瑰瀷锛歠loat锛宒ouble銆傞昏緫鍨嬶細boolean銆傚瓧绗﹀瀷锛歝har銆鏁版嵁搴撶殑甯哥敤鏁版嵁绫诲瀷濡備笅锛氭暣鏁版暟鎹被鍨嬶細鏁存暟鏁版嵁绫诲瀷鏄渶甯哥敤鐨勬暟鎹被鍨嬩箣涓銆傛诞鐐规暟鎹被鍨嬶細娴偣鏁版嵁绫诲瀷鐢ㄤ簬瀛樺偍鍗佽繘鍒跺皬鏁般傛诞鐐...
  • 鏁版嵁搴撴暟鎹被鍨鏈夊摢浜
    绛旓細MySQL涓畾涔夋暟鎹瓧娈鐨勭被鍨瀵逛綘鏁版嵁搴撶殑浼樺寲鏄潪甯搁噸瑕佺殑銆侻ySQL鏀寔澶氱绫诲瀷锛屽ぇ鑷村彲浠ュ垎涓轰笁绫伙細鏁板笺佹棩鏈/鏃堕棿鍜屽瓧绗︿覆(瀛楃)绫诲瀷銆傛帹鑽愭暀绋嬶細MySQL鍏ラ棬瑙嗛鏁欑▼涓銆佹暟鍊肩被鍨婱ySQL鏀寔鎵鏈夋爣鍑哠QL鏁板鏁版嵁绫诲瀷銆傝繖浜涚被鍨嬪寘鎷弗鏍兼暟鍊兼暟鎹被鍨(INTEGER銆丼MALLINT銆丏ECIMAL鍜孨UMERIC)锛屼互鍙婅繎浼兼暟鍊兼暟鎹被鍨(...
  • 鏁版嵁搴撶殑绫诲瀷
    绛旓細鏁版嵁搴澶ц嚧鍙互杩欎箞鍒嗙被锛1鍏崇郴鏁版嵁搴 1.1澶у瀷鍟嗕笟鏁版嵁搴擄細鏀寔鏁版嵁瀛樺偍閲忓ぇ锛岃闂晥鐜囬珮锛岄傚悎澶у瀷浼佷笟搴旂敤锛屾敹璐硅緝楂橈紝鍏蜂綋鍖呮嫭锛歰racle db2锛坕bm锛塻ybase锛堣繖涓槸姣旇緝鏃╃殑锛屽叕鍙哥幇鍦ㄤ笉鍋氭暟鎹簱浜嗭級sql server锛岀増鏈寘鎷2000锛2005锛2008锛2012绛 1.2 涓皬鍨嬪簲鐢ㄦ暟鎹簱锛歴ql server 2000 acess visual ...
  • 扩展阅读:十种常见数据库 ... 数据库的四个特征 ... 国内三大知名数据库 ... 数据库基础知识 ... 五个常见的数据库软件 ... 数据库的四个产品 ... 数据库类型一览表 ... 常见的数据库产品 ... 数据库的三种类型 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网