傅里叶变换,拉氏变换的物理意义是什么 什么是拉氏变换
\u5085\u91cc\u53f6\u53d8\u6362\u3001\u62c9\u6c0f\u53d8\u6362\u7684\u7269\u7406\u610f\u4e49\u662f\u4ec0\u4e48\uff1f\u4e2d\u6587\u8bd1\u540dTransform\u00e9e de Fourier\u6709\u591a\u79cd\u4e2d\u6587\u8bd1\u540d\uff0c\u5e38\u89c1\u7684\u6709\u201c\u5085\u91cc\u53f6\u53d8\u6362\u201d\u3001\u201c\u5085\u7acb\u53f6\u53d8\u6362\u201d\u3001\u201c\u4ed8\u7acb\u53f6\u53d8\u6362\u201d\u3001\u201c\u5bcc\u91cc\u53f6\u53d8\u6362\u201d\u3001\u201c\u5bcc\u91cc\u54c0\u53d8\u6362\u201d\u7b49\u7b49\u3002\u4e3a\u65b9\u4fbf\u8d77\u89c1\uff0c\u672c\u6587\u7edf\u4e00\u5199\u4f5c\u201c\u5085\u91cc\u53f6\u53d8\u6362\u201d\u3002\u5e94\u7528\u5085\u91cc\u53f6\u53d8\u6362\u5728\u7269\u7406\u5b66\u3001\u6570\u8bba\u3001\u7ec4\u5408\u6570\u5b66\u3001\u4fe1\u53f7\u5904\u7406\u3001\u6982\u7387\u8bba\u3001\u7edf\u8ba1\u5b66\u3001\u5bc6\u7801\u5b66\u3001\u58f0\u5b66\u3001\u5149\u5b66\u3001\u6d77\u6d0b\u5b66\u3001\u7ed3\u6784\u52a8\u529b\u5b66\u7b49\u9886\u57df\u90fd\u6709\u7740\u5e7f\u6cdb\u7684\u5e94\u7528\uff08\u4f8b\u5982\u5728\u4fe1\u53f7\u5904\u7406\u4e2d\uff0c\u5085\u91cc\u53f6\u53d8\u6362\u7684\u5178\u578b\u7528\u9014\u662f\u5c06\u4fe1\u53f7\u5206\u89e3\u6210\u5e45\u503c\u5206\u91cf\u548c\u9891\u7387\u5206\u91cf\uff09\u3002\u6982\u8981\u4ecb\u7ecd* \u5085\u91cc\u53f6\u53d8\u6362\u80fd\u5c06\u6ee1\u8db3\u4e00\u5b9a\u6761\u4ef6\u7684\u67d0\u4e2a\u51fd\u6570\u8868\u793a\u6210\u4e09\u89d2\u51fd\u6570\uff08\u6b63\u5f26\u548c/\u6216\u4f59\u5f26\u51fd\u6570\uff09\u6216\u8005\u5b83\u4eec\u7684\u79ef\u5206\u7684\u7ebf\u6027\u7ec4\u5408\u3002\u5728\u4e0d\u540c\u7684\u7814\u7a76\u9886\u57df\uff0c\u5085\u91cc\u53f6\u53d8\u6362\u5177\u6709\u591a\u79cd\u4e0d\u540c\u7684\u53d8\u4f53\u5f62\u5f0f\uff0c\u5982\u8fde\u7eed\u5085\u91cc\u53f6\u53d8\u6362\u548c\u79bb\u6563\u5085\u91cc\u53f6\u53d8\u6362\u3002\u6700\u521d\u5085\u91cc\u53f6\u5206\u6790\u662f\u4f5c\u4e3a\u70ed\u8fc7\u7a0b\u7684\u89e3\u6790\u5206\u6790\u7684\u5de5\u5177\u88ab\u63d0\u51fa\u7684\uff08\u53c2\u89c1\uff1a\u6797\u5bb6\u7fd8\u3001\u897f\u683c\u5c14\u8457\u300a\u81ea\u7136\u79d1\u5b66\u4e2d\u786e\u5b9a\u6027\u95ee\u9898\u7684\u5e94\u7528\u6570\u5b66\u300b\uff0c\u79d1\u5b66\u51fa\u7248\u793e\uff0c\u5317\u4eac\u3002\u539f\u7248\u4e66\u540d\u4e3a C. C. Lin & L. A. Segel, Mathematics Applied to Deterministic Problems in the Natural Sciences, Macmillan Inc., New York, 1974\uff09\u3002* \u5085\u91cc\u53f6\u53d8\u6362\u5c5e\u4e8e\u8c10\u6ce2\u5206\u6790\u3002* \u5085\u91cc\u53f6\u53d8\u6362\u7684\u9006\u53d8\u6362\u5bb9\u6613\u6c42\u51fa,\u800c\u4e14\u5f62\u5f0f\u4e0e\u6b63\u53d8\u6362\u975e\u5e38\u7c7b\u4f3c;* \u6b63\u5f26\u57fa\u51fd\u6570\u662f\u5fae\u5206\u8fd0\u7b97\u7684\u672c\u5f81\u51fd\u6570,\u4ece\u800c\u4f7f\u5f97\u7ebf\u6027\u5fae\u5206\u65b9\u7a0b\u7684\u6c42\u89e3\u53ef\u4ee5\u8f6c\u5316\u4e3a\u5e38\u7cfb\u6570\u7684\u4ee3\u6570\u65b9\u7a0b\u7684\u6c42\u89e3.\u5728\u7ebf\u6027\u65f6\u4e0d\u53d8\u7684\u7269\u7406\u7cfb\u7edf\u5185,\u9891\u7387\u662f\u4e2a\u4e0d\u53d8\u7684\u6027\u8d28,\u4ece\u800c\u7cfb\u7edf\u5bf9\u4e8e\u590d\u6742\u6fc0\u52b1\u7684\u54cd\u5e94\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u7ec4\u5408\u5176\u5bf9\u4e0d\u540c\u9891\u7387\u6b63\u5f26\u4fe1\u53f7\u7684\u54cd\u5e94\u6765\u83b7\u53d6;* \u5377\u79ef\u5b9a\u7406\u6307\u51fa:\u5085\u91cc\u53f6\u53d8\u6362\u53ef\u4ee5\u5316\u590d\u6742\u7684\u5377\u79ef\u8fd0\u7b97\u4e3a\u7b80\u5355\u7684\u4e58\u79ef\u8fd0\u7b97,\u4ece\u800c\u63d0\u4f9b\u4e86\u8ba1\u7b97\u5377\u79ef\u7684\u4e00\u79cd\u7b80\u5355\u624b\u6bb5;* \u79bb\u6563\u5f62\u5f0f\u7684\u5085\u91cc\u53f6\u53d8\u6362\u53ef\u4ee5\u5229\u7528\u6570\u5b57\u8ba1\u7b97\u673a\u5feb\u901f\u7684\u7b97\u51fa(\u5176\u7b97\u6cd5\u79f0\u4e3a\u5feb\u901f\u5085\u91cc\u53f6\u53d8\u6362\u7b97\u6cd5(FFT)).\u57fa\u672c\u6027\u8d28\u7ebf\u6027\u6027\u8d28\u4e24\u51fd\u6570\u4e4b\u548c\u7684\u5085\u91cc\u53f6\u53d8\u6362\u7b49\u4e8e\u5404\u81ea\u53d8\u6362\u4e4b\u548c\u3002\u6570\u5b66\u63cf\u8ff0\u662f\uff1a\u82e5\u51fd\u6570f \left( x\right )\u548cg \left(x \right)\u7684\u5085\u91cc\u53f6\u53d8\u6362\mathcal[f]\u548c\mathcal[g]\u90fd\u5b58\u5728\uff0c\u03b1 \u548c \u03b2 \u4e3a\u4efb\u610f\u5e38\u7cfb\u6570\uff0c\u5219\mathcal[\alpha f+\beta g]=\alpha\mathcal[f]+\beta\mathcal[g]\uff1b\u5085\u91cc\u53f6\u53d8\u6362\u7b97\u7b26\mathcal\u53ef\u7ecf\u5f52\u4e00\u5316\u6210\u4e3a\u4e48\u6b63\u7b97\u7b26\uff1b
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傅式变换的目的是求解时域信号的频域组成成分。
拉式变换其目的是为了快速求解常系数微分方程。
离散傅立叶变换为傅立叶变换的特殊形式，就是要分析的时域信
号是离散的。z变换就是对离散系统的数学模型——差分方程转化为简单的代数方程，使求解简单化。
前两个针对连续的，后两个针对离散的。傅式是时频域变换，拉式是求解方程。
傅式变换的目的是求解时域信号的频域组成成分。拉式变换其目的是为了快速求解常系数微分方程。离散傅立叶变换为傅立叶变换的特殊形式，就是要分析的时域信号是离散的。z变换就是对离散系统的数学模型——差分方程转化为简单的代数方程，使求解简单化。 前两个针对连续的，后两个针对离散的。傅式是时频域变换，拉式是求解方程。
在电子通信的领域里,傅氏变化是用来改变信号通信的信元方式.拉氏变换是傅氏的反变换的.
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