会用SPSS软件的帮忙算下X2值和P值,多谢! 急!!请好心人用SPSS软件帮忙算一下X2值和p值！

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\u5361\u65b9\u68c0\u9a8c
\u4f60\u7684\u6570\u636e\u5e94\u8be5\u7528\u4ea4\u53c9\u5217\u8054\u8868\u505a\uff0c\u6570\u636e\u5f55\u5165\u683c\u5f0f\u4e3a\uff1a\u5efa\u7acb\u4e24\u4e2a\u53d8\u91cf\uff0c\u53d8\u91cf1\u662f\u7ec4\u522b\uff0c
\u6b63\u5e38\u5bf9\u7167\u7ec4\u7528\u6570\u636e1\u8868\u793a\uff0c\u75c5\u4f8b\u7ec4\u7528\u6570\u636e2\u8868\u793a\uff1b\u53d8\u91cf2\u662f\u7597\u6548\u7b49\u5206\u7c7b\u53d8\u91cf\uff0c\u75281\u8868\u793a\u5206\u7c7b\u5c5e\u60271\uff0c\u75282\u8868\u793a\u5206\u7c7b\u5c5e\u60272\uff0c
\u8fd8\u6709\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf3\u662f\u6743\u91cd\uff0c\u4f8b\u6570
\u6570\u636e\u5f55\u5165\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u5148\u52a0\u6743\u9891\u6570\u540e\u70b9analyze-descriptive statistics-crosstabs-\u628a\u53d8\u91cf1\u9009\u5230rows\u91cc
\uff0c\u628a\u53d8\u91cf2\u9009\u5230column\u91cc\uff0c\u7136\u540e\u70b9\u51fb\u4e0b\u9762\u7684statistics\uff0c\u6253\u5f00\u5bf9\u8bdd\u6846\uff0c\u52fe\u9009chi-squares\uff0c
\u7136\u540e\u70b9continue\uff0c\u518d\u70b9ok\uff0c\u51fa\u6765\u7ed3\u679c\u7684\u7b2c3\u4e2a\u8868\u5c31\u662f\u4f60\u8981\u7684\u5361\u65b9\u68c0\u9a8c\uff0c\u7b2c\u4e00\u884c\u7b2c\u4e00\u4e2a\u6570\u662f\u5361\u65b9\u503c\uff0c
\u540e\u9762\u662f\u81ea\u7531\u5ea6\uff0c\u7136\u540e\u662fP\u503c\u3002

\u5206\u6790 - \u63cf\u8ff0\u7edf\u8ba1-\u4ea4\u53c9\u8868 \u628a\u6570\u636e\u5206\u522b\u653e\u5230\u91cc\u9762 \u70b9\u7edf\u8ba1\u91cf \u9009\u4e2d\u5361\u65b9\u548c\u76f8\u5173\u6027\uff0c\u70b9\u786e\u5b9a\uff0c\u7ed3\u679c\u51fa\u6765\u4e86\u3002\u81ea\u5df1\u52a8\u624b\u5427\uff0c\u8981\u4e0d\u7b54\u8fa9\u65f6\u5019\uff0c\u6709\u4f60\u53d7\u7684\u3002

用因子分析可以形成两个公因子：

解释的总方差
初始特征值 提取平方和载入
成份 合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 %
1 3.921 78.424 78.424 3.921 78.424 78.424
2 1.062 21.247 99.671 1.062 21.247 99.671
3 .016 .329 100.000
4 1.053E-16 2.106E-15 100.000
5 -7.631E-18 -1.526E-16 100.000
提取方法：主成份分析。

旋转成份矩阵(a)
成份
1 2
VAR00001 .137 .990
VAR00002 .957 .284
VAR00003 .958 .279
VAR00004 .951 .307
VAR00005 .973 -.216
提取方法 :主成分分析法。
旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。
a. 旋转在 3 次迭代后收敛。

成份得分系数矩阵
成份
1 2
VAR00001 -.137 .855
VAR00002 .242 .079
VAR00003 .244 .074
VAR00004 .236 .100
VAR00005 .338 -.369
提取方法 :主成分分析法。
旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。
构成得分。

A：-0.77305 -0.30278 -0.66007 -0.50358
B：0.44803 1.43133 0.03740 1.49934
C：-0.87403 -0.23050 -0.77702 -0.46184
D:1.19905 -0.89805 1.39969 -0.53392
以上相加即可得知ABCD的总得分。

请问你表格里的每一列是什么意思，要做卡方检验也要把变量都写清楚啊

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