来个会做线性代数行列式的大佬？
在线性代数中，行列式通常与方阵相关，用于描述方阵的某些性质，如是否可逆。然而，你提到的是矩阵乘法，而不是行列式的计算。
对于两个矩阵相乘，你需要确保第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。在你的例子中，第一个矩阵是一个3x2的矩阵，第二个矩阵是一个2x4的矩阵，所以它们可以相乘得到一个3x4的矩阵。
矩阵乘法的规则是：
结果矩阵的行数等于第一个矩阵的行数。
结果矩阵的列数等于第二个矩阵的列数。
结果矩阵的每个元素是第一个矩阵的对应行与第二个矩阵的对应列的点积。
现在，我将为你展示如何计算这两个矩阵的乘积。
假设第一个矩阵为 A，第二个矩阵为 B：
A = [1 1 -1;
1 1 0;
... ] (注意：这里只给出了两行，但应该有三行)
B = [1 2 3 4;
5 6 7 8]
[i][j] 可以通过以下公式计算：
(A[i][k] * B[k][j] for k in range(列数A))
的行数（在这个例子中是2）。
现在，我将为你计算 C 的第一行第一列的元素 C[0][0]：
B[0][0] + A[0][1]B[1][0]
= 11 + 1*5
= 1 + 5
= 6
我假设了第三个行是 [0, 0, 1]，但你需要根据实际问题来填写这个矩阵的第三行。运行这段代码将输出矩阵 C。
绛旓細鍦绾挎т唬鏁涓紝琛屽垪寮忛氬父涓庢柟闃电浉鍏筹紝鐢ㄤ簬鎻忚堪鏂归樀鐨勬煇浜涙ц川锛屽鏄惁鍙嗐傜劧鑰岋紝浣犳彁鍒扮殑鏄煩闃典箻娉曪紝鑰屼笉鏄琛屽垪寮忕殑璁＄畻銆傚浜庝袱涓煩闃电浉涔橈紝浣犻渶瑕佺‘淇濈涓涓煩闃电殑鍒楁暟绛変簬绗簩涓煩闃电殑琛屾暟銆傚湪浣犵殑渚嬪瓙涓紝绗竴涓煩闃垫槸涓涓3x2鐨勭煩闃碉紝绗簩涓煩闃垫槸涓涓2x4鐨勭煩闃碉紝鎵浠ュ畠浠彲浠ョ浉涔樺緱鍒颁竴涓3x4...
绛旓細绗竴涓紝鎶婄涓夎鐨1/3鍔犲埌绗簩琛岋紝鐒跺悗鍐嶄氦鎹㈢浜岀涓夎锛堟彁鍙栫郴鏁-1锛夛紝寰楀埌鐨琛屽垪寮鍒嗗埆鎻愬嚭绗簩琛岀殑3鍜岀浜岃鐨2鍊嶏紝寰楀埌-1 * 2 * 3 * 2 = -12 绗簩涓紝濡傛灉鎶婄涓琛屾浛鎹负1锛1锛2锛3鐒跺悗鍐嶆寜鐓х涓琛屽睍寮锛屽緱鍒扮殑灏辨槸A11 +A12 +2A13+3A14锛屾墍浠ュ氨鏄妸绗竴琛屾崲鎴1,1,2,...
绛旓細8 鏁琛屽垪寮绛変簬闆讹紝褰撶劧鏄11鐨勫嶆暟銆
绛旓細琛屽垪寮 = a1a2a3...an( 1+ 1/a1+2/a2+...+1/an) = (1+鈭1/ai)鈭廰i
绛旓細鎻愪緵鎬濊矾鍚 锛1锛夌浜岃鍑忓幓鍘熺涓琛屻佺涓夎鍑忓幓鍘熺浜岃銆佲︹﹀埌绗琻琛屽噺鍘诲師绗琻-1琛 鍙緱鍒颁笁瑙掔煩闃电殑琛屽垪寮忥紝瀵硅涓婇兘鏄厓绱1锛琛屽垪寮忕殑鍊间负1 锛2锛夌浜岃銆佺涓夎銆佲︹︾n琛岄兘鍔犱笂绗竴琛 鍚屾牱寰楀埌涓涓瑙掔煩闃电殑琛屽垪寮忥紝瀵硅鍏冪礌鍒嗗埆涓1銆2銆佲︹锛岃鍒楀紡鐨勫间负n!
绛旓細澶熶綘绠椾袱椤电焊锛屽氨杩欎竴閬撻銆傚彛杩颁笅杩囩▼ 琛屽垪寮忔眰缁撴灉鐢ㄥ畾涔夋硶绠鍗曟潵璇村氨鏄爲鐘跺浘銆琛屽垪寮忕殑鍊兼槸涓嶅悓琛屼笉鍚屽垪鍏冪礌涔樼Н銆 鎴戜滑鍙栫涓琛岀涓鍒楀厓绱犺涓篴11 寮濮嬫爲鐘跺浘a11(a22,a23a24) 绗簩椤归夊彇a22鍚庯紙a33 a34锛 绗笁椤归夋嫨涓涓悗绗洓椤瑰浐瀹 灏辫繖涔堝仛 鍏ㄥ姞璧锋潵姹傝В ...
绛旓細100 20 3 200 40 9 300 60 7 锛堝洜涓虹1鍒楀拰绗2鍒楁垚姣斾緥锛屾墍浠ヨ鍒楀紡鍊间负 0锛=0 銆愯瘎娉ㄣ戝埄鐢琛屽垪寮忕殑鍩烘湰鎬ц川鏉ヨВ绛 銆愬垎鏋愩戝彂鐜版瘡涓琛岀殑鍏冪礌涔嬪拰鐩稿悓銆(2)鎵鏈夊垪閮藉姞鍒扮1鍒楋紝寰 2a+2b b a+b 2a+2b a+b a 2a+2b a b 绗2鍒楀噺鍘荤1鍒楋紝绗...
绛旓細鎮ㄧ殑鍋氭硶娌℃湁闂锛屼唬鍏ョ瓟妗堥獙璇佷篃鏄鐨勶紝鎭曟垜鐪嬩笉鍑洪棶棰樻墍鍦紝鎴戠畻鍑烘潵鐨勭瓟妗堜篃鏄細(b1b2...bn)(n+1)(-1)^n 楹荤儲璐村嚭鎮ㄧ湅鍒扮殑鍙傝冪瓟妗堬紝浠ヤ緵杩涗竴姝ュ垎鏋
绛旓細寰堢畝鍗 鍒╃敤绾垮舰浠ｆ暟鏈変竴涓ц川 灏辨槸鍙互鎷嗗紑鎴愪袱涓暟鐨勫拰鐨勫舰寮 鍒嗗埆鎷嗘垚500+3 200+1 300-2 杩樻湁涓涓嶆暟鍙互鎻愬埌鍓嶉潰鐨勬ц川 浠ュ強鎹㈣鍒(褰撶劧鎹㈢殑鏃跺欏埆蹇樿姝ｈ礋鍙) 鏈缁堝寲鎴愪笁瑙琛屽垪寮 灏卞彲浠ヤ簡 鎴戞病甯︾瑪 绠椾笉鍑虹粨鏋 鎴戣寰楀憡璇変綘鏂规硶鏄渶閲嶈鐨 ...
绛旓細浜ゆ崲 1锛2 琛岋紝 鍐嶄氦鎹 2锛3 琛岋紝 ..., 鍐嶄氦鎹 n-1, n 琛岋紝鍙樻垚浜嗕笂涓夎琛屽垪寮锛 姣忎氦鎹竴娆′箻浠ヤ竴涓礋鍙
