为什么要控制个体固定效应
答：不随时间变化，无法被观测。这样通常的方法就无法对其进行估计，而如果单纯的不考虑它，又会产生遗漏变量的问题。对这类模型，我们的个体固定效应模型估计策略就是方程两边对时间取平均，所得新的方程与原方程做差消去这个截距项，再用OLS估计，所得估计量就是一致的。这就解决了不随时间变化，但因个体...
答：首先，固定效应的方法可以很好地控制个体异质性的影响。例如，在分析不同企业的经济数据时，不同的企业可能有不同的经营策略和市场环境，这些因素会对数据的分析造成影响。使用固定效应的方法可以消除这些个体异质性的影响，提高分析的准确性和可靠性。其次，固定效应的方法可以很好地控制某些不变的个体特征的...
答：结论是，个体固定效应模型的运用基于每个个体的独特性，它考虑了每个时间序列（即个体）可能存在的特定偏差或起点差异。当横截面（即同一时间点的不同个体）的平均效应不变，但个体间存在显著差异时，个体固定效应模型就显得尤为必要。以消费与收入关系为例，不同地区的自发消费（即收入为零时的消费）会有...
答：因此，在面板数据分析中，通过控制个体固定效应可以提高模型的准确性和可靠性。例如，在研究不同国家的经济增长时，不同国家的文化、历史背景等因素可以被视为个体固定效应。这些固定效应如果不加以控制，可能会对经济增长的估计结果产生影响。通过引入个体固定效应，我们能够更准确地评估其他因素对经济增长的影...
答：个体固定效应其目的是为了控制个体层面独一无二的不随时间变化的特征，比如企业A之所以绩效比企业B好，其中就有企业文化在起作用，若是想要控制，就需要加入个体固定效应。写成模型就是Yit=b*Xit+di+uit，这里的di就是个体固定效应，每个个体都有独特的部分，每个个体都不一样，不随时间变化。时间固定...
答：是需要的。固定效应的本质是一簇具有相同性质的控制变量，个体固定效应就是指只随个体而变但不随其他因素而变的变量。控制变量的作用在于，一定程度上缓解遗漏变量偏差的问题。因此，控制得越细，越能缓解遗漏变量偏差问题，因为控制了个体固定效应，就已经控制了行业，但是反过来则不成立。
答：个体固定效应是指在分析个体数据时，控制个体的不变因素对因变量的影响。这些不变因素可能包括性别、年龄、教育水平等。在异质性分析中，个体固定效应可以通过引入虚拟变量来实现。虚拟变量是指将分类变量转换为二进制变量，例如将性别变量转换为男性和女性两个虚拟变量。通过引入虚拟变量，可以更好地控制个体...
答：在实验中，为了研究某一现象或因果关系，往往需要控制其他可能影响结果的变量。个体固定效应就是其中一类需要控制的变量。如果不加以控制，这些个体间的差异可能会导致结果的偏差，影响研究的准确性。通过识别并控制个体固定效应，研究者能够更加准确地分析实验中的处理因素或操作对结果的影响。3. 个体固定效应...
答：面板数据是在时间和个体两个维度上跟踪多个个体的数据。由于不同个体之间存在差异性，这些差异可能与因变量有直接或间接的关系，要想排除这些干扰因素的影响，需要用控制变量法。固定效应就是面板数据中因时间不变的不可观测个体差异产生的效应，如教育程度、文化背景、个人性格等。控制固定效应可以提高OLS...
答：首先，固定效应作为一个控制变量或综合影响因素，涵盖了多个控制变量的影响。其次，根据个体或时间的不变特征进行分组。在分组内，各观测值的取值是相同的，这导致了同质性的影响。固定效应的类型包括个体固定效应、时间固定效应、省份固定效应、行业固定效应以及交叉固定效应等，这是由于根据不变特征分组的...
网友评论：
宰柏18754651953：
到底是应该选择固定效应模型还是,随机效应模型 -
58897霍杰
： 所谓的固定、随机、混合,主要是针对分组变量而言的.固定效应模型,表示你打算比较的就是你现在选中的这几组.例如,我想比较3种药物的疗效,我的目的就是为了比较这三种药的差别,不想往外推广.这三种药不是从很多种药中抽样出...
宰柏18754651953：
个体时点固定效应是什么 -
58897霍杰
： 个体固定效是指考虑个体在未受到干预时表现出的趋势特征,然后在处理组和控制组将这种趋势特征控制,最后比较两者的水平差异.一般固定效应是针对面板数据的处理手段.
宰柏18754651953：
什么叫固定效应模型 -
58897霍杰
： 固定效应回归是一种控制面板数据中随个体变化但不随时间变化的百一类变量方法. 固定效应模型(fixed effects model)有n个不同的截距,其中一个截距对于一个个体.可以用一系列二值变量来表示这些截距. 固定效应模型是指实验结果只想...
宰柏18754651953：
固定效应估计量中的选项fe需要加吗? -
58897霍杰
： 不用加.xtreg,fe是固定效应模型的官方命令,使用这一命令估计出来的系数是最为纯正的固定效应估计量(组内估计量).xtreg对数据格式有严格要求,要求必须是面板数据. 在xtreg命令后加上选项fe,那就表示使用固定效应组内估计方法进...
宰柏18754651953：
个体固定效应模型命令怎么引入控制变量 -
58897霍杰
： 使用个体固定效应模型引入控制变量的一种常见方法是将它们作为虚拟变量来处理,这个虚拟变量包括固定效应变量和随机效应变量.可以使用虚拟变量来表示模型中的个体特征,例如性别、年龄、出生地等.另外,也可以使用虚拟变量来表示模型中的时间效应,例如时间划分或季节变化等.使用个体固定效应模型引入控制变量的一种常见方法是将它们作为虚拟变量来处理,这个虚拟变量包括固定效应变量和随机效应变量.可以使用虚拟变量来表示模型中的个体特征,例如性别、年龄、出生地等.另外,也可以使用虚拟变量来表示模型中的时间效应,例如时间划分或季节变化等.
宰柏18754651953：
当设定截距项为固定效应时,为什么不能直接用最小二乘法 -
58897霍杰
： “个体固定效应模型就是对于不同的个体有不同截距的模型.如果对于不同的时间序列(个体)截距是不同的,但是对于不同的横截面,模型的截距没有显著性变化,那么就应该建立个体固定效应模型.” 实际上还是要结合你研究的经济问题来看这个截距.最常用的例子是消费与收入之间的关系.很多书里都用这个例子.如果收入为0,则截距项就是自发消费.这样,不同地区的自发消费就不同,截距项就不一样.就可以对自发消费进行排序.但是,对于实际使用的很多面板模型,通常是不解释这个截距项的.因为数据处理不一样,结论的经济意义就不同.如果你数据都使用自然对数,你把数学模型表达出来之后,还原就知道这个截距项到底是什么了.因此,说到底,还是你的经济模型最为重要.
宰柏18754651953：
如何理解固定效应模型 非统计专用能听懂的 -
58897霍杰
： 固定效应模型只能用EVIEWS做,SPSS是做不了面板数据固定效应回归模型. 这两种做多元线性回归时,有没有注意选择变量控制的概率值,有点默认是0.05,有点默认是0.1.如果这个概率值设置不同,选择出的自变量个数当然是不一样的. 相关分析只考虑到两个变量之间的关系,而并没有考虑所有变量之间的交互关系.当在相关分析中发现,某个变量和因变量存在强相关,但在回归分析中,不一定留在回归模型中,因为多元回归模型中,常常存在几个自变量之间存在强相关性,而影响回归的效果,因此几个强相关的变量最后可能只会留下一个或较少的变量在模型中.</ol>
宰柏18754651953：
什么是面板数据的双向固定效应模型? -
58897霍杰
： 理解双向固定效应模型的关键在于掌握面板数据的两大类别:非观测效应模型与混合回归模型.其中,固定效应模型作为非观测效应模型的基石,尤为重要.首先,让我们聚焦在最基本的固...
