什么时候用个体固定效应
答：2. 何时选择固定效应</当你面对面板数据时，特别是当研究中存在不可观测的异质性可能影响解释变量时，固定效应模型就显得尤为重要。例如，政策研究中，我们可能需要消除个体差异和时间变迁带来的干扰，这时多期-双重差分模型（DID）与FE、TE或双向固定效应相结合就变得不可或缺。例如，探究政策实施效果时，...
答：面板数据是一种同时包含了时间和个体的数据，因此在分析面板数据的时候需要考虑个体之间的异质性以及时间维度的变化。而固定效应是面板数据分析中常用的一种方法，其基本思想是假设每个个体都有一个固定的影响因素，该因素在时间维度上不变。但是，是否一定要固定效应呢？下面将从几个方面来探讨这个问题。首...
答：二、固定效应与变量类型 在研究过程中，经常会遇到不同类型的变量。其中，固定效应通常与那些在研究环境中不会随时间改变的变量有关。这些变量可能是研究的对象本身固有的特性，或者是研究设定的某些条件，它们在研究的整个过程中都保持恒定。例如，在经济学中的面板数据分析中，某些个体或群体的特定属性可能...
答：1.个体固定效应模型就是对于不同的个体有不同截距的模型。如果对于不同的时间序列（个体）截距是不同的，但是对于不同的横截面，模型的截距没有显著性变化，那么就应该建立个体固定效应模型。2.实际上还是要结合你研究的经济问题来看这个截距。最常用的例子是消费与收入之间的关系。很多书里都用这个例子...
答：模型假设 固定效应模型基于一个非常严格的假设，即个体固定效应存在。这意味着每个被研究的个体都有自己独特的影响，而模型不考虑样本中个体之间的异质性，即个体内部的变化不会对因变量产生影响。相反，随机效应模型假定个体之间的异质性是随机的，并认为样本中每个个体的影响是来自一个全局分布的随机变量。...
答：深入解析：固定效应的奥秘与应用 在统计分析中，固定效应如同稳固的基石，为我们揭示数据中的关键影响因素。它不仅控制着解释变量与被解释变量之间的关系，更在空间和时间维度上展现出其独特的作用。1. 个体与时间的锁定力量 固定效应的核心在于，它将个体（di）或时间（time）视为不可动的特征，比如企业...
答：再次数据一个固定效应就是一个控制变量或者是一种综合的影响因素（包括了很多控制变量（产生的效果）），其次根据独一无二的固定不变的特征来分组，再次每组组内的取值相同，最后产生对组内个体同质性的影响。固定效应有几个类型：个体固定效应、时间固定效应、省份固定效应、行业固定效应以及交叉固定效应...
答：1. 个体固定效应显著性通常比随机效应显著性更具说服力。2. 个体固定效应模型假设效应是固定的，即误差项与解释变量不相关。3. 随机效应模型则假设效应在不同个体间随机分布。4. 个体固定效应模型更适用于分析个体间的差异，因为它能够消除个体特异性的影响。
答：做回归时同时选择两个效应。大部分(或者说我接触过的大部分)固定效应模型就是指个体固定效应模型。在这类模型中，截距项代表个体异质性，不随时间变化，无法被观测；时间固定效应模型是指，在需要考虑的模型中，有不随个体变化，但是随时间变化的变量。在这时，我们考虑个体固定效应的同时，还需要考虑时间...
答：是需要的。固定效应的本质是一簇具有相同性质的控制变量，个体固定效应就是指只随个体而变但不随其他因素而变的变量。控制变量的作用在于，一定程度上缓解遗漏变量偏差的问题。因此，控制得越细，越能缓解遗漏变量偏差问题，因为控制了个体固定效应，就已经控制了行业，但是反过来则不成立。
网友评论：
毋莲15256795457：
什么叫固定效应模型 -
2501支应
： 固定效应回归是一种控制面板数据中随个体变化但不随时间变化的百一类变量方法. 固定效应模型(fixed effects model)有n个不同的截距,其中一个截距对于一个个体.可以用一系列二值变量来表示这些截距. 固定效应模型是指实验结果只想...
毋莲15256795457：
到底是应该选择固定效应模型还是,随机效应模型 -
2501支应
： 所谓的固定、随机、混合,主要是针对分组变量而言的.固定效应模型,表示你打算比较的就是你现在选中的这几组.例如,我想比较3种药物的疗效,我的目的就是为了比较这三种药的差别,不想往外推广.这三种药不是从很多种药中抽样出...
毋莲15256795457：
个体时点固定效应是什么 -
2501支应
： 个体固定效是指考虑个体在未受到干预时表现出的趋势特征,然后在处理组和控制组将这种趋势特征控制,最后比较两者的水平差异.一般固定效应是针对面板数据的处理手段.
毋莲15256795457：
最小二乘法的纵截距怎么读 -
2501支应
： y=bx+a 经过 点(x平均,y平均) 系数b可通过公式得到 进而可算得a 【y,x头顶上应带^】
毋莲15256795457：
固定效应估计量中的选项fe需要加吗? -
2501支应
： 不用加.xtreg,fe是固定效应模型的官方命令,使用这一命令估计出来的系数是最为纯正的固定效应估计量(组内估计量).xtreg对数据格式有严格要求,要求必须是面板数据. 在xtreg命令后加上选项fe,那就表示使用固定效应组内估计方法进...
毋莲15256795457：
求助:用stata做面板数据回归分析,现在确定用双向固定效应模型了,接下来回归分析怎么操作啊?? -
2501支应
： 进行单位根检验和协整检验,以判断拟合模型的平稳性.
毋莲15256795457：
panel data 如何确定是使用固定效应分析还是随机效应分析? -
2501支应
： 面板数据确定采用固定效应还是随机效应需要做hausman test(豪斯曼检验).过程是,先对面板数据做随机性检验,在结果窗口的PROC菜单下选择hausman test就可以了,检验的原假设是应该采用随机效应,备则假设是固定效应. F检验是...
毋莲15256795457：
用stata确定了使用固定效应模型,然后模型系数怎么看 -
2501支应
： 分给的太少了啊.面板数据比时间序列和截面数据复杂多了.首先你得对模型的设定和数据的选取有个大概的确定(多少年?多少个截面?多少个变量?),然后是建立POOL数据,首先做F检验,看看应该是用混合数据模型、变截距模型还是变系数模型,当然,根据你研究的目的,也可以变系数来研究不同截面之间是否在某个变量上存在一致性.采用固定效应还是随机效应要做豪斯曼检验,不过一般用固定效应就可以.模型选定就是回归了,可以用OLS也可以用GLS,DW值不好的,可以在模型中加AR(N)进行修正.模型是要不断的尝试和修改的,最后取一个最符合要求的.
毋莲15256795457：
当设定截距项为固定效应时,为什么不能直接用最小二乘法 -
2501支应
： “个体固定效应模型就是对于不同的个体有不同截距的模型.如果对于不同的时间序列(个体)截距是不同的,但是对于不同的横截面,模型的截距没有显著性变化,那么就应该建立个体固定效应模型.” 实际上还是要结合你研究的经济问题来看这个截距.最常用的例子是消费与收入之间的关系.很多书里都用这个例子.如果收入为0,则截距项就是自发消费.这样,不同地区的自发消费就不同,截距项就不一样.就可以对自发消费进行排序.但是,对于实际使用的很多面板模型,通常是不解释这个截距项的.因为数据处理不一样,结论的经济意义就不同.如果你数据都使用自然对数,你把数学模型表达出来之后,还原就知道这个截距项到底是什么了.因此,说到底,还是你的经济模型最为重要.
