stata回归结果详细解读
答：reg只提供回归分析，在出的结果里每个变量后面都有P值，P=0代表显著，P=0.01以下是1%显著水平显著，0.05是5%，0.1是10%，如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方，一个是判定系数R方，本图中，为0.9464，拟合优度很高。第二看回归系数，本例...
答：结果显著就是回归系数显著地不等于0.所以是看P值。回归时，得到一个系数，这个系数一般是不等于0的。但是，系数计算出来后，会给出一个误差。你看后面误差范围，如果中间有0，比如，在-1.5到2.0之间，这是给定的在一定概率范围内的系数可能取值范围。一般你不做修改的话，这个概率默认是95%。也就...
答：stata回归分析结果可以这样看：1、看到Sig.P数值，如果数值小于0.05则说明有显著影响。2、找到R Square数值，该自变量能够解释异变数的变异值，如显示0.763则表示两者76.3%的概率相关联。3、找到线性值DW，查DW分布表，找到DW属于1.240~1.556之间。例如DW=1.589大于1.556，则说明不存在相关性。回...
答：1、首先生成一个自变量和一个因变量。2、点击Statistics|linear model and related|linear菜单。3、在弹出的regress中设置相关变量，然后再点确定。4、在结果界面中，cons为.5205279表示回归截距，说明回归方程具有统计学意义。5、在弹出的avplot/avplots中，选择“all variables”，点确定即可。
答：关于stata回归结果怎么看残差，stata回归结果怎么看这个很多人还不知道，今天来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！1、上面左侧的表是用来计算下面数据的，分析过程中基本不用提到右侧从上往下1.Number of obs 是样本容量2.F是模型的F检验值，用来计算下面的P>F3.P>F是模型F检验落在小概率...
答：…结论就是这个模型本身统计不显著，各个变量也不显著。看回归分析结果，你先看右上角那个prob> F，那个是对整个模型的检验，如果这个值比0.05大，就是不显著的。下面那些变量，你就看那个P>|t|的值，如果比0.05大，也是不显著的。其他还有，但你这个结果一看这俩都不行，就不用往下看了。
答：整个回归方程显著性的F检验原假设为：“回归模型中各变量系数均为0”；备择假设为“回归模型中各变量系数均不为0”。图中“P>t”的值均为0表示在99%的显著性水平下，拒绝了系数为0的原假设，说明系数较为显著；图中的回归中被解释变量为“cxx”，解释变量为“gnp”“Number of obs”表明本次...
答：第二列为标准误，一般在输出结果时要在参数下用括号写出标准误。第三列为t值，第四列为P值，看它是否显著应先看t在临界值之内还是之外、再看P值吧。你的t值全都小于1.96，好像是在95%的显著水平上不显著的吧。你查查表。 最后两列表示95%的置信区间哦。\x0d\x0a6. 你可以截屏放在word里...
答：问题一：回归分析表怎么看懂？ 我给你解读一份stata的回归表格吧，应该有标准表格的所有内容了，因为你没有给范例，……不过我们考试基本就是考stata或者eview的输出表格，它们是类似的。X变量：教育年限 Y变量：儿女数目 各个系数的含义：左上列：Model SS是指计量上的SSE，是y估计值减去y均值平方后...
答：括号内的是标准误，系数除以标准误是t统计量，*号代表显著性，一般*=0.1，**=0.05，***=0.01，一般看第一行的系数和显著性就好
网友评论：
雕皇18366543834：
求大神帮分析一下stata回归结果 -
32989鲍宇
： 三个变量g,m,s和常数项;其中只有size显著,可以看其t值和p值,p值小于0.05,所以其在95%置信度下显著.拟合度较低,查看adj R-squared,越接近1拟合度越高,此模型拟合度较差.模型整体在95%与99%显著,查看F值为5.5,对应的p值0.001,小于0.05.可以考虑检测共线性,异方差,自回归性等
雕皇18366543834：
stata回归结果分析 -
32989鲍宇
： 可以.模型总体通过F检验(右上角P=0.0000),参数的结果主要看t检验(P值
雕皇18366543834：
stata怎么看回归系数显著性? -
32989鲍宇
： reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的. reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,...
雕皇18366543834：
stata 回归分析结果,求大神解读.在线等. -
32989鲍宇
： 变量都是代表什么东西,还有数据都是什么.还有你的no. of obs太少了,所以一眼看过去就知道没有一个变量是significant的,数据太少了
雕皇18366543834：
求大神帮忙分析stata回归结果 -
32989鲍宇
： 模型整体显著性较好,拟合效果也较好(系数为0.8004).但是第1、2、3、8自变量回归结果不显著(P值大于0.1).应考虑排除多重共线性等问题.
雕皇18366543834：
求分析STATA回归分析的结果 -
32989鲍宇
： 1.写出拟合方程 Y=0.0439636-0.1104272ret+0.3015505drret+0.0003205vr+0.0130717drvr+0.0061625retvr+0.0501226drretvr2. 检查参数的符号(正号/负号)是否符合你要建立模型的基本理论3. 表1 第一列,ss 从上到下分别代表 回归平方和(...
雕皇18366543834：
stata线性分析显著性检验t和p>|t|什么意思p>|t|为0是什么意思? -
32989鲍宇
：[答案] t值等于系数除以标准误,t值和p>|t|是一个意思,都是看回归结果是否显著,p>|t|越小越显著,对应的是10%、5%、1%水平显著.若是零,说明,在1%水平上都显著.
雕皇18366543834：
求大神分析stata回归结果~ -
32989鲍宇
： <action name=＂action2＂> <result type=＂redirect＂>/success.jsp</result></action>
雕皇18366543834：
求高手解释stata sur回归结果,参数名称是什么意思,结果说明什么,我是非经济学出身,求详细 -
32989鲍宇
： 从第一栏开始: Obs是“实验样本的个数”;Parms是“回归方程中自变量X的个数”;RMSE是“均方根误差“或”标准误差”;R-sq是“R²”;chi2是“chi-square statistics”;p是“p-value”下面一栏: Coef是“回归方程中自变量前面的系数”;std.err.是“每个回归系数的标准差”;z是“每个回归系数的z-test statistics”;P>z是“每个回归系数的p-value”;95% Conf. Interval是“每个回归系数的95%置信区间”
雕皇18366543834：
求高手分析stata回归分析结果 -
32989鲍宇
： (1)由于F检验的P值为0,模型总体是统计显著的,模型较好 (2)R方接近80%,说明模型的拟合度很高,模型较好 (3)教育年限变量和工资具有统计显著的正相关关系(原因:t检验的P值为0),其他因素不变,教育年限每增加1年,工资平均增长990元. (4)工作起薪变量和工资具有统计显著的正相关关系(原因:t检验的P值为0),其他因素不变,工作起薪每增加1元,工资平均增长1.6元. (5)性别变量和工资在5%的显著性下相关(我不知道你性别变量怎么设的,一般是男=1,女=0,我按这个写的,如果不是请告知),男性比女性在其他因素不变的情况下平均多1593元工资.
