二维离散型的联合分布
答：1. 离散型联合概率分布：对于二维离散随机向量，设X和Y都是离散型随机变量， 和 分别是X和Y的一切可能的几何，则X和Y的联合概率分布可以表示为如右图的列联表，也可以表示为如下的函数形式其中 多维随机变量的中，只包含部分变量的概率分布称为边缘分布：2. 连续型联合概率分布：对于二维连续随机向...
答：数学题，二维离散型随机变数（x,y）的分布律为 解：E(Y)=1*(0.12+0.03+0.15)+3*(0.05+0.25+0.20)+5*(0.15+0.02+0.03)； E(X)=1*(0.12+0.05+0.15)+2*(0.03+0.25+0.02)+3*(0.15+0.20+0.03)； E(XY)=1*1*0.12+1*2*0.03+1*3*0.15 +3*...
答：E(X)=0×（0.20+0.05+0.10）+1×（0.05+0.10+0.25）+2×（0+0.15+0.10）=0.9 E（Y）=-2（0.20+0.05+0）+0（0.05+0.1+0.15）+1（0.1+0.25+0.10）=-0.05 XY=0：0×（-2），0×0,0×1；1×0,2×0，概率=0.2+0.05+0.1+0.1+0.15=0.6 -2:1...
答：a+0.2=0.3,故a=0.1;0.3+0.4+0.1+b=1，故b=0.2.P(X=-1)=0.3,P(X=0)=0.4,P(X=2)=0.3;P(Y=1)=0.5,P(Y=3)=0.5 令；a+1/6+1/12+ +1/6+1/6+1/6+ +1/12+1/6+b=1,得：a+b+1=1，即：a+b=0。因为a>=0, b>=0,故知道必有：a=0，b=0。
答：考点1、求二维离散型随机变量的联合概率分布题型1、给定随机试验,求离散型随机变量的联合分布 题型2、把求(X,Y)的联合分布转化成计算随机事件的概率 题型3、已知两个边缘分布和其他条件,求(X,Y)的联合分布律 题型4、已知部分边缘分布和部分联合分布,求相互独立的两随机变量的联合分布 题型5、已知边缘...
答：如何由二维随机变量的联合分布求其条件分布如下：对一个离散型随机变量X，其取值为k的概率为pk。连续的变量分布描述;或者是比较复杂的离散随机变量。条件分布律：F(x，y)=P(X<=x)，对于二维随机变量(X，Y)，可以考虑在其中一个随机变量取得(可能的)固定值的条件下，另一随机变量的概率分布，这样...
答：∵X，Y是相互独立，则P(X＝度1,Y＝2)＝P(X＝1)·P(Y＝2)P(X＝1)＝1/6+1/9+1/18P(Y＝2)＝1/9+αP(X＝1)·P(Y＝2)＝(1/6+1/9+1/18)·(1/9+α)解得α＝2/9。同理，p＝1/9 qE(X)＝1x(1/6+1/9+1/18)+2x(1/3x2/9x1/9)＝2/9 ...
答：P=1/10 Q=2/15 计算P（X=2，Y=-1）=P（X=2）P（Y=-1）解q 计算P（X=2，Y=1）=P（X=2）P（Y=1）解p
答：记住，离散型就是对应概率相乘相加即可。而连续型则对分布函数积分。
答：根据定义计算：F(1,3)=P(X≤1,Y≤3)=P(X=0,Y=0)+P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=2)+P(X=1,Y=2)=(1/6)+(1/3)+(1/9)+0=11/18。
网友评论：
俞顺17895598888：
离散型二维随机变量联合分布如果已知两个变量X,Y的分布率,但他们两并不相互独立,只有一个条件P(XY=0)=1,联合分布中的其他概率该怎么求? -
7792子洪
：[答案] 对于a≠0 P(X=a,Y=0)=P(Y=0|X=a)P(X=a) 前一个概率是1; 后一个概率由X的边缘分布决定,不需要Y的信息. P(X=0,Y=b≠0)的情形同理 P(X=Y=0)=1-P(X≠0)-P(Y≠0) (想想这是为什么呵呵)
俞顺17895598888：
离散型二维随机变量联合分布
7792子洪
： 对于a≠0 P(X=a,Y=0)=P(Y=0|X=a)P(X=a) 前一个概率是1; 后一个概率由X的边缘分布决定,不需要Y的信息. P(X=0,Y=b≠0)的情形同理 P(X=Y=0)=1-P(X≠0)-P(Y≠0) (想想这是为什么呵呵)
俞顺17895598888：
已知二维离散型p{xy=0}=1/2,p{x=0}=p{x=1}=1/2 p{y=0}=1/4 p{y=1}=3/4 求x与y的联合分布律? -
7792子洪
：[答案] x\y 0 1 0a b 1c d 由题意, p{xy=0}=a+b+c=1/2 p{x=0}=a+b=p{x=1}=c+d=1/2 p{y=0}=a+c=1/4 p{y=1}=b+d=3/4 解得a=1/4,b=1/4,c=0.d=1/2
俞顺17895598888：
设二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为,如图,求第四问 -
7792子洪
：[答案] E(x)*E(Y^2)=E(x)*((E(Y))^2+D(y))
俞顺17895598888：
二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为 X/Y 0 1 2 0 1/6 1/9 1/18 1 a b 1/9已知E(X^2)=E(Y),(1)试求a,b的值;(2)分别求X和Y的边缘分布律;(3)X与Y... -
7792子洪
：[答案] 抱歉啊,我之前是写好的,发下变成那样掉!嘿嘿 联合分布律如下: X/Y 0 1 2 0 1/6 1/9 1/18 1 a b 1/9
俞顺17895598888：
二维离散型求a,b二维离散型(x,y)的联合分布律是 X \ Y 0 1 2 0 0.1 a 0.2 1 0.2 0.1 b 已知p(x=0 ︴y=1)=1/3.求a,b的值?不知道其中的x=0 ︴y=1是什么意思就是 -
7792子洪
：[答案] p(x=0 ︴y=1)=1/3则p(x=0,y=1)/p(y=1)=1/3而p(x=0,y=1)=a,p(y=1)=a+0.1则a/(a+0.1)=1/3,则a=0.05而∑∑pij=1 (两个∑是对i,j求和)则0.1+a+0.2+0.2+0.1+b=1a=0.05,则b=0.35p(x=0 ︴y=1)=1/3为条件概率,就是在y=1的...
俞顺17895598888：
二维离散型随机变量条件分布 -
7792子洪
： XY的乘积必然为0在x,y平面内只有沿著两条轴的十字区才有定义域,并且是柱状(离散的) 具体说一下密度怎麽分布的不然没发求
俞顺17895598888：
什么是联合概率? -
7792子洪
： 单个变量的概率分布可以写成f(x),如果研究的是两个变量,则其分布f(x,y)就叫做联合概率密度,x和y可能相互影响,当且仅当x和y相互独立时,有f(x,y)=f(x)f(y).如果函数f是离散的,就称f(x,y)是离散型联合概率密度;如果f是连续的,就称其为连续型联合概率密度.严格的定义在一般的统计教材中都有,以上是为了便于理解所做的诠释性定义.
俞顺17895598888：
设二维离散型随机变量(ξ,η)的联合分布列,问其中的α、β取 的什么值时ξ与η相互独立η 1 2 3ξ 1 1/6 1/9 1/182 1/3 α β -
7792子洪
：[答案] 因为ξ与η相互独立,所以P(ξ=1,η=1):P(ξ=1,η=2):P(ξ=1,η=3)=P(ξ=2,η=1):P(ξ=2,η=2):P(ξ=2,η=3) =P(η=1):P(η=2):P(η=3).即1/6:1/9:1/18=1/3:α:β 解得:α=2/9,β=1/9
俞顺17895598888：
设二维离散型随机变量(ξ,η)的联合分布列,问其中的α、β取 的什么值时ξ与η相互独立 -
7792子洪
： 因为ξ与η相互独立,所以P(ξ=1,η=1):P(ξ=1,η=2):P(ξ=1,η=3)=P(ξ=2,η=1):P(ξ=2,η=2):P(ξ=2,η=3) =P(η=1):P(η=2):P(η=3). 即1/6:1/9:1/18=1/3:α:β 解得:α=2/9,β=1/9
