二项分布为什么用b
答：随机变量b是二项分布。事件发生的概率为p，重复n次。它的期望E=np，方差为np（1-p）。在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。事件的概率表示了一次试验中某一个结果发生的可能性大小。若要全面了解试验，则必须知道试验的...
答：b(n,p)是二项分布，即事件发生的概率为p，重复n次。它的期望E=np，方差为np(1-p)。在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上，当n=1时，二项分布就是伯努利分布。应用 ...
答：这个B是Binomial的意思，就是二项分布嘛。重复试验中发生K次的概率是 P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k), 其中C(n, k) = n!/(k! * (n-k)!)那么就说这个属于二项分布。.其中P称为成功概率。记作ξ~B(n,p)期望：Eξ=np 方差:Dξ=npq ...
答：a就是n，b是p，n是发生的次数，p是该事件发生的概率。二项分布需满足以下条件：①固定的试验次数，n ②每次试验只有两个结果，成功或者失败 ③试验之间相互独立 ④每次试验成功的概率p是常数 二项分布（Binomial Distribution），即重复n次的伯努利试验（Bernoulli Experiment），用ξ表示随机试验的结果。
答：伯努利分布：伯努利分布是二项分布在n=1时的特殊情况。X~B(1,p)与X~Bern(p)的意思是相同的。相反，任何二项分布B(n,p)都是n次独立伯努利试验的和，每次试验成功的概率为p。泊松近似：当试验的次数趋于无穷大，而乘积np固定时，二项分布收敛于泊松分布。因此参数为λ=np的泊松分布可以作为二项...
答：Z～B（5，0.5），所以E（Z）=5×0.5=2.5，V（Z）=5×0.5×（1-0.5）=1.25，所以由于Y=5Z得到，E（Y）=5E(Z)=12.5，V（Y）=25E（Z）=31.25 Z～B的意思就是Z服从二项分布。就是说若某事件概率为p，重复试验n次，每次试验结果是独立的，那么可以记为Z～B（n，p）...
答：X~N(u,62)表示随机变量X的正态分布，英文名是normal distribution，取开头的字母N，u是X平均数；X~B(X,Y)表示随机变量X的二项，分布英文名是binomial distribution，取开头的字母B，X是实验的次数，Y是每一次实验成功的概率，相信你懂；X~U(X,Y)表示随机变量X Y的的独立同分布，即X Y相互...
答：二项分布和服从B(n,p)是一个意思 就是独立重复试验,每次试验A发生的概率都为p n次实验有k次A发生的概率为C(n)(k)*p^k*(1-p)^(n-k)
答：D(X)指方差，E(X)指期望。E(X)说简单点就是平均值，具体做法是求和然后除以数量。D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2。因为X服从二项分布B(n，p)，所以E(X)=np，D(X)=npq而方差D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2，因为E(X^...
答：n就是发生几次，p就是每次发生的概率都是p，前后不受影响，因此期望就是np,方差就是np(1-p)大概就是这个意思啦
网友评论：
翁翔18494776502：
二项式分布? -
8533苏径
： 这倒题目选D,先增后减.二项分布B(N,P),期望=np,方差=npq,n=3.方差=3p(1-p)=-3(p2-p).随着p增大,D先增后减.(0,1/2)增,(1/2,1)减.不懂请问,点个采纳.
翁翔18494776502：
二项分布为什么要乘C(组合) -
8533苏径
： “二项分布”指的是一种离散分布,记号是B(n,p),服从二项分布的随机变量X的分布列是P(X=k)=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k),其中C是指组合数;“独立同分布”指的是数个随机变量的关系,它们的分布相同,且相互独立,简称独立同分布,简写为i.i.d.(independentandidenticallydistributed),并不是某一种分布的名称.
翁翔18494776502：
二项分布中X~B(a,b)是什么意思? -
8533苏径
： a就是n,b是p,n是发生的次数,p是该事件发生的概率. 二项分布就是重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关. 事件发生与否的概率在每一次独...
翁翔18494776502：
二项分布记作X~B(n ,p)其中B表示什么? -
8533苏径
： B只是表示二项分布,没有具体的作用,做题就看n,p就可以了
翁翔18494776502：
二点分布和二项分布有何区别 -
8533苏径
： 二点分布中,最典型的0-1分布: P(X = 0) = p,P(X=1) = 1-p.一般说来就是随机变量X取两值的概率分别为p和1-p. 而二项分布B(n,k)的分布为: P(X = k)=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k), 其中C(n,k)为组合数,值为n!/(k!(n-k)!. 两者都是离散型的分布,通俗来讲,服从二项分布B(n,k)的随机变量X可以分解为n个相互独立的服从0-1分布的随机变量Xi,即X=X1+X2+...+Xn. 分布函数都有了,应该不用例子了吧.
翁翔18494776502：
概率论~正态分布公式里的a,b是什么? -
8533苏径
： 正态分布公式都不会出现a、b,只会出现均值μ和方差σ^2.二项分布即n次独立的伯努利试验的成功次数服从的分布.(每次试验,成功的概率都为p, 0<p<1,重复n此,成功的次数m即服从二项发布). m的均值(期望)的计算方法为,算出m=k的概率P_k,(k=1,……,n),P_k=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k), C(n,k)为组合数 期望为∑k*P_k=np. 方差为∑(k-np)^2*P_k=np(1-p).当n较大时,由渐进正态性,与正态分布N(μ, σ^2)很接近(μ=np,σ^2=np(1-p)).
翁翔18494776502：
★※★☆☆★★2项分布 概率符号表示一些概率题总出现最后那个东西ξ~B(M,什么时候应该用这个啊?M N应该怎么求 -
8533苏径
：[答案] B(M,N)表示随机变量ξ服从二项分布,M是基本事件数,N是基本事件发生概率
翁翔18494776502：
泊松分布,二项分布和双变量分布的区别 -
8533苏径
： 泊松分布和二项分布是讨论某单一变量分布的特点,泊松分布是二项分布n很大而P很小时的特殊形式.双变量分布是单变量分布向多维的推广,其讨论的是两个变量的分布情况.二项分布是指统计变量中只有性质不同的两项群体的概率分布....
翁翔18494776502：
超几何分布和二项分布怎么区分? -
8533苏径
： 就一句话,一个是有放回抽取(二项分布),另一个是无放回抽取(超几何分布).具一个例子,20个小球里面有5个黑的,15个白的.从中抽取3次,有X个黑球.如果每次抽出都放回去,第二次再抽,就每次抽到黑球概率都是1/4,这一次与其他次...
翁翔18494776502：
x服从二项分布,2x服从什么样的二项分布知乎 -
8533苏径
： 若X服从二项分布B(n,p),那么Y=1-2X也服从二项分布B(n',p'),n'=1-2n,p'=p. 我们知道,如果设X均值为a,方差为b,则a=np,b=npq.(q=1-p) 易证,Y=1-2X的均值和方差分别:a'=(1-2n)p,b'=4npq.
