什么时候服从二项分布
答：超几何分布是不放回的抽样，并且需要知道总体的数量。二项分布是有放回抽样，不需要知道总体数量，或者说总体数量很大的时候使用。二项分布用于n次独立重复试验，比如：掷一次硬币出现正面的概率是0.5，那么抛掷10次硬币出现3次正面向上的概率问题就可以看做10次独立重复实验正面向上的事件发生了3次，二...
答：意思是：X遵循二项分布，试验次数为2，单次概率p。二项分布是由伯努利提出的概念，指的是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变。随机变量X服从二项分布，记为...
答：工厂质检员检查产品的质量，其结果只有两个：合格或不合格；购买福利彩票，开奖以后，这张彩票的结果只有两个：中奖或没中奖；市场调研员询问消费者对某种洗发用品是否满意，其结果也只有两个：满意或不满意；拨打朋友手机的结果：接通与没接通。如果某个事件或活动的结果多于两个，但只关心其中一个，也可...
答：问题一：什么时候用二项分布什么时候用超几何分布 超几何分布的实验次数不定，也就是说超几何分布的随机变量为实验次数，即指某事件发生n次的试验次数，而二项分布的实验次数确定，也就说二项分布的随机变量为事件发生的次数，即指在实验n次时，某事件发生的次数，问题二：我想问一下什么情况用超几...
答：当上述情况中n=1时，二项分布就退化为两点分布了。举个例子：早上走在街上，遇见熟人，被询问道：吃了没？此时你的回答是吃了或者没吃这两种情况。单单探究这一时刻你的回答所服从的分布律就是两点分布。但是把时间线拉长到一个星期，一个月，每天的这个时刻你都会被人问起吃了没，那么整个时间线...
答：事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布服从0-1分布。实际上，当n=1时，二项分布就是伯努利分布，二项分布是显著性差异的二项试验的基础。应用实例：二项分布在心理与教育研究中，主要用于解决含有机遇性质的问题。所谓机遇...
答：首先你的提法有误：提到分布，必须是指的随机变量的分布，而不是事件，至于判断是否服从二项分布，先看该随机变量是否表示的某个n重伯努利实验的随机事件的次数，一般而言，在具体题目中，满足独立，同分布，且结果都是一分为二假设的，都应该往二项分布上靠！如抽检产品的好坏，题目是否答对，生男生女...
答：在这试验中,事件发生的次数为一随机事件,它服从二次分布.二项分布可以用于可靠性试验.可靠性试验常常是投入n个相同的式样进行试验T小时,而只允许k个式样失败,应用二项分布可以得到通过试验的概率. 若某事件概率为p，现重复试验n次，该事件发生k次的概率为:P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k)....
答：在这试验中,事件发生的次数为一随机事件,它服从二次分布.二项分布可以用于可靠性试验.可靠性试验常常是投入n个相同的式样进行试验T小时,而只允许k个式样失败,应用二项分布可以得到通过试验的概率.若某事件概率为p,现重复试验n次,该事件发生k次的概率为:P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k).C(k,...
网友评论：
郗瑶13280474486：
如何判断是否服从二项分布 -
35104郟安
： 答:(1)若所考虑的试验可以看作是一个结果只有两种状态a与a的n次独立重复试验,则试验a发生的次数X就服从二项分布(2)凡是服从二项分布的随机试验,都证明二项分布的前提.
郗瑶13280474486：
二项分布(关于二项分布的基本详情介绍)
35104郟安
： 1、二项分布就是重复n次独立的伯努利试验.2、在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布.
郗瑶13280474486：
超几何分布 二项分布 泊松分布 各自什么时候用 -
35104郟安
：[答案] 这几个分布的作用要通过例子来说,找概率论的例题体会体会.我这里呢给你总结一下吧 二项分布 就是在n此试验中成功k的概率分布 这k次试验要不就成功 要不就不成功 没有中间 非0即1 比较常用的例子就是抛硬币啊(只有正反面)一堆产品的不合...
郗瑶13280474486：
老师,伯努利分布与二项分布有什么区别 -
35104郟安
： 1、定义不同 伯努利分布:如果试验E是一个伯努利试验,将E独立重复地进行n次,则称这一串重复的独立试验为n重伯努利试验.进行一次伯努利试验,成功(X=1)概率为p(0<=p<=1),失败(X=0)概率为1-p,则称随机变量X服从伯努利...
郗瑶13280474486：
关于数学统计 -
35104郟安
： 1. 服从二项分布的随机变量就是离散型随机变量的一种;2. 只是服从二项分布的随机变量的状态空间只有两个元素,而离散型随机变量的状态空间是离散的,但不限制在两个元素,可以是多个;3. 服从二项分布的随机变量只是离散型随机变量的一种特殊情况,当状态空间只有两种时当然就用二项分布的分布列.
郗瑶13280474486：
如何判断是超几何分布还是二项分布? -
35104郟安
： 1、超几何分布类型的问题,知道总体的个数N,并且总体中的元素分为两类,常用的是分为正品、次品或男生、女生等等. 2、二项分布解决的问题是独立重复试验,“重复”的意思是每次事件发生的概率相等.题目中的条件是进行n次独立重...
郗瑶13280474486：
为什么叫二项分布,又为什么叫多项分布 -
35104郟安
： 二项分布即重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布. 多项式分布(Multinomial Distribution)是二项式分布的推广. 二项分布的典型例子是扔硬币,硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币,k次为正面的概率即为一个二项分布概率.(严格定义见伯努利实验定义).把二项分布公式推广至多种状态,就得到了多项分布.例如在上面例子中1出现k1次,2出现k2次,3出现k3次的概率分布情况.
郗瑶13280474486：
大学概率论的泊松定理在什么情况下使用 -
35104郟安
： 在n重贝努力试验中,事件A在每次试验中发生的概率为p,出现A的总次数K服从二项分布b(n,p),当n很大p很小,λ=np大小适中时,二项分布可用参数为λ=np的泊松分布来近似.
郗瑶13280474486：
二项分布的数学期望E(X^2)怎么求? -
35104郟安
： 因为x服从二项分布b(n,p), 所以e(x)=np,d(x)=npq而方差d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2,因为e(x^2)=d(x)+[e(x)]^2=npq+(np)^2=np(q+np),即e(x^2)=np(np+q) 二项分布即重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与...
郗瑶13280474486：
怎样看是否随机变量是否服从二项分布 -
35104郟安
： 二项分布(Binomial Distribution),即重复n次的伯努里试验(Bernoulli Experiment),如果 1.在每次试验中只有两种可能的结果,而且是互相对立的; 2.每次实验是独立的,与其它各次试验结果无关; 3.结果事件发生的概率在整个系列试验中...
