傅里叶变换用来干嘛
答：傅里叶变换的目的是可将时域（即时间域）上的信号转变为频域（即频率域）上的信号，随着域的不同，对同一个事物的了解角度也就随之改变，因此在时域中某些不好处理的地方，在频域就可以较为简单的处理。傅里叶变换公式：（w代表频率，t代表时间，e^-iwt为复变函数）傅里叶变换认为一个周期函数(信...
答：(2)傅里叶变换对于非周期函数，如果也希望像 (1) 中那样 “展开”，则需要进行一定“推广”。将原本的“离散级数和”推广成为“连续积分和”后，即可解决这一问题。（具体推导略，可查教科书。）这种连续积分和的表达，就叫“傅里叶逆变换”。在逆变换中，原本的 F(nw)，被推广为 F(W)；它的...
答：离散时间信号处理——奥本海姆 西安交通大学出版社 去看看吧 傅里叶变换你知道吗？ 因为FFT比傅里叶变换的速度快非常多，所以很多连续信号都采样离散后处理。其实就是和傅里叶变换目的一样。 当然，FFT还可以用作一些信号的调制与解调方面，比如OFDM ...
答：二阶导数表示斜率的变化，二阶导数值越大，表面斜率变换越快。高阶导数最大的作用就是帮助我们得到函数的近似。泰勒级数并不意味着多项式数据越多就越接近原函数，实际上泰勒函数有 收敛域 ，超过收敛域，多项式再怎么多，也不会接近原函数，如ln(x)等。傅里叶变换的应用太多了，比如音频的分解，现实...
答：而傅里叶变换则可以让微分和积分在频域中变为乘法和除法,大学数学瞬间变小学算术有没有。 傅里叶分析当然还有其他更重要的用途,我们随着讲随着提。 下面我们继续说相位谱: 通过时域到频域的变换,我们得到了一个从侧面看的频谱,但是这个频谱并没有包含时域中全部的信息。因为频谱只代表每一个对应的正弦波的振幅是...
答：深入解析：奇延拓与偶延拓在电工技术中的神奇应用 在电工技术的精密世界中，信号分析的魔力在于傅里叶变换，它能揭示出信号的频率成分，犹如一把解锁复杂信号的万能钥匙。然而，傅里叶级数的展开条件要求函数必须是周期性的，而许多实际信号往往并非如此，它们往往从t=0时刻开始。这就需要我们巧施妙手，让...
答：已测量出一个锐角和一个直角边的长，但是另外的两个边由于某种原因，无法直接测量出来。此时，我们使用三角函数就可以求出另外两个边的长。高级阶段 运用傅里叶变换理论，我们可以将貌似杂乱无章的函数化成“一系列三角函数的和”，从而拨云见日，直切要害。此举让普通人觉得不可思议。
答：所以也称为频谱，跟这个类似：y(t)=F1cos(t+ψ1)+F2cos(2t+ψ2)。对快速傅里叶变换（FFT）算法的研究便不断深入，数字信号处理这门新兴学科也随FFT的出现和发展而迅速发展。根据对序列分解与选取方法的不同而产生了FFT的多种算法，基本算法是基2DIT和基2DIF。
答：屏幕分辨率的话，基本上都是1.24×960或者是960×840，这样的一个分辨率而已。
答：对信号进行快速傅里叶变换（FFT）示波器是功能性很广泛的电子仪器。汽修工程师可以用示波器来检测汽车中的电子设备的问题，大学实验室里老师会用示波器来教学生了解电路。全世界的研究所都会至少拥有一台示波器。手机厂家也需要用示波器来检测他们手机信号的完整性。军队和航天部门同样需要示波器来测试雷达系统。
网友评论：
明邰18451946554：
傅里叶变换在生活中的应用有哪些? -
25693钭受
：[答案] 傅里叶变换在物理学、电子类学科、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用(例如在信号处理中,傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量).
明邰18451946554：
傅里叶变换的意义 -
25693钭受
：[答案] 您对于傅里叶变换恐怕并不十分理解\x0d傅里叶变换的实质是将一个信号分离为无穷多多正弦/复指数信号的加成,也就是说,把信号变成正弦信号相加的形式——既然是无穷多个信号相加,那对于非周期信号来说,每个信号的加权应该都是零——但...
明邰18451946554：
傅里叶变换是用来做什么的,具体举例一下应用? -
25693钭受
： 计算机上的声音和图像信号、工程上的任何波动信息、数学上的解微分方程、天文学上对遥远星体的观测,到处都要用到傅里叶变换.你用手机播放MP3音乐、看图片、语音识别,这些都是傅里叶变换的日常应用. 本质上讲,傅里叶变换,是...
明邰18451946554：
傅里叶变换有哪些具体的应用? -
25693钭受
： 具体的应用有,比如你想吃一个蛋糕,只是看着好看,但是这个好看,是从它的形状,颜色,材料搭配,气味,以及摆放的地方价格来吸引你的,也就是同个问题,用不同的维度要分析解释. 傅立叶变换,表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合.在不同的研究领域,傅立叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换.最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的.
明邰18451946554：
傅立叶变换究竟是用来做什么的数学方法呢如何理解傅立叶变换 -
25693钭受
：[答案] 傅里叶变换作为一个内积空间来看,由于1,sinnx,cosnx,……构成一组正交基,傅里叶变换中的各个系数实际上就是各个基方向上的投影,在物理应用上比如对一个叠加波来分析,对于我们希望控制的误差范围内,我们可以取有限个...
明邰18451946554：
傅里叶变换有什么实际应用 -
25693钭受
： 傅里叶变换主要是用来分析谐波的,应该说凡是有交流电应用的地方都会有谐波,其中弱电用的相对少,强电应用较多,个人经验,谢谢
明邰18451946554：
傅里叶变换有什么用? -
25693钭受
： 傅立叶的核心思想就是所有的波都可以用多个正弦波叠加表示.这里面的波包括从声音到光等所有波.所以,对一个采集到的声音做傅立叶变化就能分出好几个频率的信号.比如南非世界杯时,南非人吹的呜呜主拉的声音太吵了,那么对现场的音频做傅立叶变化(当然是对声音的数据做),会得到一个展开式,然后找出呜呜主拉的特征频率,去掉展开式中的那个频率的sin函数,再还原数据,就得到了没有呜呜主拉的嗡嗡声的现场声音.而对图片的数据做傅立叶,然后增大高频信号的系数就可以提高图像的对比度.同样,相机自动对焦就是通过找图像的高频分量最大的时候,就是对好了.
明邰18451946554：
傅里叶变换是什么?有什么应用??
25693钭受
： 傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合.在不同的研究领域,傅里叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换.最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的. 傅里叶变换在物理学、电子类学科、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用(例如在信号处理中,傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量). 转的呵呵
明邰18451946554：
傅里叶变换在数字信号处理中的作用是什么 -
25693钭受
： 傅里叶变换简单的说,就是把信号从时域变化的频域分析.传统的傅里叶变换在数字信号处理中使用的并不多,因为傅里叶变换是一般用于连续信号的分析.使用最多的是离散傅里叶变换(DFT),而DFT是可以使用快速傅里叶变换(FFT)实现的.也就是运算复杂度小,可以用DSP等硬件轻易实现.DFT是现代信号处理的基础,应用非常广泛,比如自适应滤波器啊,阵列信号处理、正交频分复用等等都用的到.建议你看看现代信号处理方面的书籍你就明白了.
明邰18451946554：
图像处理傅里叶变换有啥用,请简单解释下
25693钭受
： 让我来告诉你答案!跟一维信号处理一样,傅里叶变化,把图像从“空域”变为“频率”.对于一幅图像,高频部分代表了图像的细节、纹理信息;低频部分代表了图像的轮廓信息.如果对一幅精细的图像使用低通滤波器,那么滤波后的结果就剩下了轮廓了.这与信号处理的基本思想是相通的.如果图像受到的噪声恰好位于某个特定的“频率”范围内,则可以通过滤波器来恢复原来的图像.
