分布列均值和数学期望
答：分布列，表示概率在所有的可能发生的情况中的分布。在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的期望值是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”，“期望值”也许与每...
答：把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加即可。在概率论和统计学中，数学期望（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。
答：1. 所有概率都大于等于0。2. 所有概率的和等于1。分布列能够提供关于随机变量在各个取值上的概率信息，使我们能够更好地理解和分析随机事件的发生概率。数学期望（Expectation）是概率论中用来衡量随机变量平均取值的指标。对于离散随机变量，数学期望是其可能取值与对应概率的乘积的总和。数学期望的意义在于...
答：负二项分布Nb(r,p) EX=r/p Var=r(1-p)/(p^2)指数分布Exp（λ） EX=1/λ Var=1/λ 正态分布N（μ，σ^2） EX=μ Var=σ^2 均匀分布U（a，b） EX=（a+b）/2 Var=[（b-a）^2]/12 数学期望E（X)是一个常数，还有E（a+b)=E（a）+E（b)可...
答：分布列（Probability distribution），表示概率在所有的可能发生的情况中的分布。A，B，C，D 分别表示四个不同的事件， P 为他们对应的概率，（0≤p≤1）对于任意一个分布列，所有概率之和为1，也写作100%。在概率论和统计学中，数学期望(mathematic expectation [4] )（或均值，亦简称期望）是试验...
答：要利用分布列求数学期望，可以按照以下步骤进行：确定随机试验的可能结果和概率。构建分布列。下面是一个具体的例子：假设一个袋子中有3个红球和2个蓝球，每次从袋子中随机取出一个球。根据题意，可以得到分布列如下：次数 结果 概率 1 取到1个红球 C(3,1) / (3+2)根据数学期望的定义，可以...
答：求解“数学期望”主要有两种方法：只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可。如果X是离散型随机变量，它的全部可能取值是a1,a2,…，an,…,取这些值的相应概率是p1,p2…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)*(p1)+(a2)*(p2)+…+(an)*(pn)+…；如果X是连续型随机变量，其概率密度函数...
答：大概可以算是，数学期望类似于一种加权的平均。
答：已知F(x)，可以求X的分布列 X -1 1 2 P 0.3 0.4 0.3 E(x)＝-1×0.3+1×0.4+2×0.3＝0.7 均匀分布的期望：均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)/2。均匀分布的方差：var(x)=E[X²]-(E[X])²var(x)=E[X²]-(E[X])²=1/3(a&#...
答：期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。 大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。数学期望例题：在10件产品中，有3件一等品，4件二等品，3件三等品。从这10件产品中任取3件, 求：（1）取出的3件产品中一等品件数x的分布列和数学期望；（2）取出的3...
网友评论：
詹申18642141697：
数学期望是什么 -
37832谯轮
：[答案] 离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率Pi(=xi)之积的和称为该离散型随机变量的数学期望(设级数绝对收敛),记为E(x).随机变量最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.又称期望或均值.如果随机变量只取得有限个值,称之...
詹申18642141697：
求x的所有可能取的值,求x的分布列和数学期望 -
37832谯轮
：[答案] 分布列 :p{x=0}=1/55 p{x=1}=12/55 p{x=2}=28/55 P{X=3}=14/55 期望E(X)=0*1/55+1*12/55+2*28/55+3*14/55=2
詹申18642141697：
数学期望怎么求? -
37832谯轮
： 数学期望求法: 1、只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可. 2、如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…; 如果X是连续型随机变量,其概率密度函数是p(x),则X的数学期望E(X)等于 函数xp(x)在区间(-∞,+∞)上的积分. 主要就是这两种.希望帮到你 望采纳 谢谢 加油
詹申18642141697：
什么叫分布列和数学期望值 -
37832谯轮
： 分布列就是一个概率题所有事件极其概率列成的两行两列的表格. 数学期望就是把概率乘以对应的数字即可, 比如计硬币向上为1,向下为0, E(投硬币)=1/2*1+1/2*0=1/2
詹申18642141697：
01分布的期望和方差
37832谯轮
： 01分布的期望是p,期望表示为E(x).方差是p(1-p),方差表示为D(x).方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量.概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度.在概率论和统计学中,一个离散性随机变量的期望值(或数学期望、或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和.换句话说,期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值.
詹申18642141697：
均匀分布的期望和方差
37832谯轮
： 均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)÷2,方差是var(x)=E[X²]-(E[X])²,数学期望是分布区间左右两端和的平均值.在概率论和统计学中,数学期望(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.
詹申18642141697：
已知X是(0,1),均值为0.5的均匀分布,求数学期望E(ln(X))已知X是均值为0 - 1,均值为0.5的均匀分布,求数学期望E(ln(X))我题目好像给错了,x的取值是0 - ... -
37832谯轮
：[答案] 根据题目,x的概率密度f(x)=1 ,01)(lnx)dx =xlnx-1 |(0->1) =0
詹申18642141697：
概率论泊松分布中的λ指 -
37832谯轮
： 请注意下面的概念: 均值就是数学期望,数学期望就是均值(至少在本科阶段,这样理解是不会有问题的). 方差是数据偏离数学期望的权重. 既然它是均值,当然就是数学期望了.
詹申18642141697：
期望的公式随机变量X服从均匀分布U( - 1,3),则随机变量X的均值和方差分别是多少 -
37832谯轮
：[答案] 数学期望(a+b)/2 =(-1+3)/2 方差[(b-a)^2]/12 =[(3--1)^2]/12 =4/3
