多元回归模型分析案例
答：结合居民消费水平的影响因素，列出了国内生产总值、职工平均工资指数、城镇居民消费价格指数、普通中学及高等学校在校生数、卫生机构数和基本设施铁路公路货运量等相关因素，进行计量分析，得到回归模型。二、居民消费水平模型的总体分析框架(1)多元线性回归法OLS概述回归分析是计量经济分析中使用最多的方法，在...
答：多元线性回归分析预测法：是指通过对两个或两个以上的自变量与一个因变量的相关分析，建立预测模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时，称为多元线性回归分析。多元线性回归预测模型一般公式为： 多元线性回归模型中最简单的是只有两个自变量（n=2）的二元线性回归模型，其一般形式为：下面...
答：多元线性回归模型，（multivariable linear regression model ）在实际经济问题中，一个变量往往受到多个变量的影响。例如，家庭消费支出，除了受家庭可支配收入的影响外，还受诸如家庭所有的财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因素的影响。多元线性回归模型的一般形式为Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkX...
答：如何评价一个系统（模型）里多个自变量对因变量影响的大小，以及如何对其进行多元回归？例如：已知4个自变量（设为x1,x2,x3,x4），1个因变量（设为y），要求拟合其数学模型。首先，在不知具体的数学模型的情况下，一般先采用多项式函数，如 y=a0+a1x1+a2x2+a3x3+a4x4 其二，用最小二乘回归分析...
答：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?多元线性回归考察的是多个自变量对因变量的影响，一元线性回归模型考察的是一个自变量对因变量的影响。线性回归分析模型效果的结果如下：从上表可以看出，离差平方和为162.149，残差平方和为152.062，而回归平方和为10.086。回归方程的显著性检验中，统计量F=...
答：回归模型普及性的基础在于用它去预测和解释度量变量。但一般的多元回归不适合解决被解释变量是 非度量变量 的问题。 而判别分析适用于被解释变量是非度量变量(属性变量),解释变量是可测量(计算均值和方差,应用于统计函数)的情形。比如对象的所属类别. 任务:用SPSS做鸢尾花数据集的判别分析。 可见这150个样本都是有...
答：标准误差：等于表2中残差SS / 残差df 的平方根。与测定系数一样都能描述回归模型与实际数据的拟合程度，它代表的是实际值与回归线的距离。观测值：有多少组自变量的意思。excel回归分析的使用方法：1、首先在excel表格中输入需要进行回归分析的数据。2、点击“数据”选项卡中“数据分析”工具中的“回归...
答：2010-07-26 求一份计量经济学论文,多元线性回归模型,有数据来源,用ev... 123 2012-07-28 spss17.0 进行多元回归分析统计时,导出的案例处理摘要表里有... 1 2012-06-30 怎么用Excel做多元回归分析 更多关于多元回归分析的知识 > 网友都在找: 怎么用excel做多元回归分析 excel2003多元回归分析 excel数据分析...
答：判断模型是否有预测能力，其实就是模型检验，模型检验除了统计意义上的检验，还有实际意义上的检验，就是检验是否跟事实相符，比如收入与消费应该是正相关的，如果消费为被解释变量、收入为解释变量，如果收入的系数小于零，那肯定是不对的。在大数据分析中 回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因...
答：3、残差e 服从正态分布N(0,σ2) 。其方差σ2 = var (ei) 反映了回归模型的精度， σ 越小，用所得到回归模型预测y的精确度愈高。4、e 的大小不随所有变量取值水平的改变而改变，即方差齐性。多元线性回归简介：在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种...
网友评论：
卢榕19191666417：
spss多元回归分析例子
6551吴英
： 主要是代表多少的数据,可以加减乘除的数据.比如收入变量,你看下这里的参考资料:http://user.qzone.qq.com/309817227/infocenter?ptlang=2052
卢榕19191666417：
如何多元回归结果分析 excel -
6551吴英
： 多元回归的分析流程和一元回归的流程基本一致,原理也大致相同.1、在建立回归方程后,先要进行统计分析;2、考察建立的模型是否效果显著,记录回归效果的度量结果;3、考察各个自变量效应是否都显著,然后进行残差分析.4、这些分析的结果归纳起来,就是综合考虑并判断:(1)模型与数据拟合得则么样?(2)是否模型还有改进的余地?5、修改模型后,要再次进行回归分析;6、模型满意之后,还要再考虑数据中是否有与模型有较大偏差的点(异常点或强影响点).7、如果有这些点,需要考虑如何处置,通常需要重新检查这些点的来源和有效性.
卢榕19191666417：
spss多元回归分析结果分析 -
6551吴英
： 结果不可用. 关于一个回归模型是否可用的标准主要看你的第二个表 就是模型整体的方差分析表,这个表示用来检验模型是否显著的,所以从你的表中可以看出,整个模型的显著性sig=0.194 是很明显的大于0.05的,说明你这个模型根本就不显著,模型无效.这种情况下,其他的表格都没有意义了.从你的数据来看,你的数据都是属于增长率的数据,而不是绝对值数据,所以我建议你采用其他的非线性模型试一下.或者将数据进行一下转换,再进行回归看效果,这个需要一个尝试的过程
卢榕19191666417：
如何用SPSS实现多个因变量的多元线性回归分析 -
6551吴英
： 在大多数的实际问题中,影响因变量的因素不是一个而是多个,我们称这类回问题为多元回归分析.可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,…,n)之间的多元线性回归模型:其中:b0是回归常数;bk(k=1,2,3,…,n)是回归参数;e是随机误差. 多元...
卢榕19191666417：
如何分析回归模型的拟合度和显著性 -
6551吴英
： 模型的拟合度是用R和R方来表示的,一般大于0.4就可以了;自变量的显著性是根据各个自变量系数后面的Sig值判断的,如果小于0.05可以说在95%的显著性水平下显著,小于0.01就可以说在99%的显著性水平下显著了.如果没有给出系数表,...
卢榕19191666417：
请问如何用eviews做截面数据的多元回归分析,希望能够提供一个例子,非常非常感谢!!!一个时间点的很多家公司,每家公司有很多指标 -
6551吴英
：[答案] 应该是用 ARIMAX来做,先检验协整,如果协整继续做,看协相关图,写出模型表达式,再利用ARMA拟合.应该是这样
卢榕19191666417：
用EVIEWS5.0建立多元回归模型 结果如下.帮忙分析一下
6551吴英
： GDP和SP的系数不显著;F统计量偏小,建议检查显著性;D-W统计量1.344,不能完全判断没有自相关性. 建议先把所有自变量去对数回归.
卢榕19191666417：
利用SPSS做回归分析模型实例 -
6551吴英
： 这个可以在非线性回归中直接做,如果你不会,可以先将这些非线性模型转换成线性的再进行回归.比如第二个模型,你先将ln(8-Q)求出来,记作Y,然后再用Y=-kt进行线性回归,不知道你是否明白我的意思,这样就可以得到
卢榕19191666417：
求大神帮我做一个多元回归分析!!!!!!! -
6551吴英
： x1:加工贸易出口总额 x2:工业废水排放量 x3:工业废气排放量 x4:工业固体废弃物产生量 先做相关性分析: X1 X2 X3 X4 X1 1.00 -0.38 0.84 0.85 X2 -0.38 1.00 -0.26 -0.17 X3 0.84 -0.26 1.00 0.99 X4 0.85 -0.17 0.99 1.00 然后做显著性分析:...
卢榕19191666417：
多元线性回归分析 -
6551吴英
： 多元线性回归就是以Y=a+b(1)x(1)+b(2)x(2)+.....+b(i)x(i)+e为基本模型的.其中a为截距,代表y的基础水平,b是斜率,表示在给定的置信水平下,在控制了其他变量的情况下,x每变化一个单位时y的平均变化.其符号表示作用方向,绝对值表示变化的幅度.并且其中,自变量是多个定距或定比变量或虚拟变量,因变量为一个定距或定比变量
