奇异值可以为0吗
答：所以你的问题要求同时两者存在，那么矩阵只可能是方阵了。奇异值是也是按照特征分解的思路，只不过分解的矩阵是 X‘X 或者XX'特征分解告诉我们，如果方阵X能相似对角化 那么 X=P*特征值对角阵*P逆 P是特征向量组成的方阵 X‘X = U*奇异值对角阵*V 所以对于一般的矩阵来说，特征值两者没有...
答：S为n×n阶对角阵，且S＝diag（a1,a2,...,ar,0,..., 0）。且有a1>=a2>=a3>=...>=ar>=0。那么a1,a2,...,ar称为矩阵A的奇异值。U和V成为左右奇异阵列。A的奇异值为A’A的特征值的平方根（A’表示A的转置矩阵），通过此可以求出奇异值。
答：a2,...,ar,0,..., 0）。且有a1>=a2>=a3>=...>=ar>=0。那么a1,a2,...,ar称为矩阵A的奇异值。A的奇异值为A’A的特征值的平方根（A’表示A的转置矩阵），通过此可以求出奇异值。这道题的话就算出A和A的转置的乘积，得到 （4,4；4,4）特征值是8,0，那么奇异值是两倍根号2 ...
答：（4）如果A(n×n)为奇异矩阵A的秩Rank(A)A满秩，Rank(A)=n.3、奇异矩阵的特征：（1）一个方阵非奇异当且仅当它的行列式不为零。（2）一个方阵非奇异当且仅当它代表的线性变换是个自同构。（3）一个矩阵半正定当且仅当它的每个特征值大于或等于零。（4）一个矩阵正定当且仅当它的每个...
答：然后，再看此方阵的行列式|A|是否等于0，若等于0，称矩阵A为奇异矩阵；若不等于0，称矩阵A为非奇异矩阵。同时，由|A|≠0可知矩阵A可逆，这样可以得出另外一个重要结论:可逆矩阵就是非奇异矩阵，非奇异矩阵也是可逆矩阵。如果A为奇异矩阵，则AX=0有非零解或无解。如果A为非奇异矩阵，则AX=0有且...
答：(1)AAT= 5 15 15 45 |λI-AAT| = λ-5 -15 -15 λ-45 = (λ-5)(λ-45)-225 = λ(λ-50) = 0解得λ=50或0 因此奇异值是5√2，0 解出AAT特征向量为：特征向量进行单位化，得到 1/√10 -3/√10 3/√10 1/√10 下面求出ATA= 10 20 20 40 特征向...
答：奇异值分解法是线性代数和矩阵论中一种重要的矩阵分解法，在信号处理、统计学等领域有重要应用。下面以在数据分析中的降噪为例。在现实生活中，我们搜集的数据中总是存在噪声：无论采用的设备多精密，方法有多好，总是会存在一些误差的。由于大的奇异值对应着矩阵中的主要信息，因此可以运用奇异值分解...
答：定义：设A为m*n阶矩阵，的n个特征值的非负平方根叫作A的奇异值。记为。(A)，则HA)^(1/2)。定理:（奇异值分解）设A为m*n阶复矩阵，则存在m阶酉阵U和n阶酉阵V，使得:A = U*S*V’其中S=diag(σi,σ2,……,σr)，σi>0 (i=1,…,r)，r=rank(A)。推论：设A为m*n阶实...
答：其中误差项是期望为0,标准差为1.5的正态分布随机变量。 此时平均准确率为0.934955,拟合的系数MSE为0.203657 然后我们基于这份数据另外构造出两份数据,第二份数据增加两个随机的特征用作对比,第一份数据则增加两个共线性特征: 先来看下它们的条件数 可以看到X2的条件数很搭,最小奇异值为0.213,此时还不至于完全共...
答：矩阵半正定，特征值非负，可以开根号。特征值从右上角开始写，直到写到最后一个非零特征值。其余元素均为0。刚才提及的是矩阵的奇异值分解的方法，现在我们初步看一下这个方法在降维中的应用。令 ， 为矩阵对角线元素。奇异值分解后的矩阵可以表示为：令特征值从大到小排列，意味着前面的较大的...
网友评论：
咎希13899281311：
矩阵数值奇异是什么意思? -
6961俟施
：[答案] 行列式的值等于0的方阵为奇异矩阵,行列式的值不等于0的方阵为非奇异矩阵. 不知道是不是你想要的答案.
咎希13899281311：
是说奇异矩阵的特征值必有一个为0吗 -
6961俟施
： ■定理1: 相似矩阵具有相等的特征值;■定理2: 相似矩阵具有相等的行列式之值.① 奇异矩阵的行列式丨A丨=0.② 将A相似变换得到对角阵∧.据 定理2 对角阵的行列式亦等于0.且对角阵行列式之值等于对角元素之积,即 λ1·λ2 ··· λn=0,所以甚少有一个特征值为0.
咎希13899281311：
什么情况下奇异值相等,什么情况下奇异值不相等 -
6961俟施
： 1、什么是奇异矩阵? 奇异矩阵是线性代数的概念,就是如果一个矩阵对应的行列式等于0,则该矩阵称为奇异矩阵.2、如何判断一个矩阵是否是奇异阵呢? (1)看这个矩阵是不是方阵(即行数和列数相等的矩阵.若行数和列数不相等,那就...
咎希13899281311：
矩阵svd分解之后会有0奇异值吗 -
6961俟施
： 我试了一下,eig([1 0 0;0 10 0;0 0 5])结果是 1, 10, 5.说明eig命令得到的特征值未排序.这样的话A的奇异值就是A'A的特征值的开方,可以用sqrt(eig(A'*A))得到对应状态量的奇异值,因为求特征值的操作eig是默认不排序的.
咎希13899281311：
什么是矩阵是矩阵奇艺值,条件数,干啥用的 -
6961俟施
：[答案] 奇异值是A^TA的特征值.条件数是A的绝对值最大的特征值与绝对值最小的特征值的比值.奇异值在对矩阵A做SVD分解(奇异值分解)时,按从大到小的次序依次出线在对角矩阵V的对角线上.条件数为无穷时,矩阵A奇异(行列式为0...
咎希13899281311：
Matrix is close to singular or badly scaled. 这是ma -
6961俟施
： MATLAB 官方中文版的翻译是【矩阵接近奇异值,或者缩放错误】.当然,这个译法是让人看着很难理解的. 首先,【奇异值】的“值”字不应该要,说矩阵“奇异”就够了.其次,【缩放错误】更是莫名其妙,其实要表达的意思是,矩阵各特征值的数量级相差太大,以至于绝对值比较小的特征值会被看作0.但这个怎么用合适的简明中文表达,我没想出来. 这个警告一般在对奇异或接近奇异的矩阵求逆时会出现,例如:>> inv(hilb(20)); Warning: Matrix is close to singular or badly scaled. Results may be inaccurate. RCOND = 1.155429e-019.
咎希13899281311：
一个矩阵的特征值和它的奇异值有什么关系 -
6961俟施
： 首先特征值只有方阵才有,奇异值只要是个矩阵就有. 所以你的问题要求同时两者存在,那么矩阵只可能是方阵了. 奇异值是也是按照特征分解的思路,只不过分解的矩阵是 X'X 或者XX' 特征分解告诉我们,如果方阵X能相似对角化 那么 X=...
咎希13899281311：
什么是奇异值 -
6961俟施
： 奇异值:对于一个实矩阵A(m*n阶),如果可以分解为A=USV',其中U和V为分别为m*n与n*m阶正交阵,S为n*n阶对角阵,且S=diag(a1,a2,...,ar,0,..., 0).且有a1>=a2>=a3>=...>=ar>=0.那么a1,a2,...,ar称为矩阵A的奇异值.U和V成为...
咎希13899281311：
矩阵特征值与奇异值在什么情况下可以代替矩阵 -
6961俟施
： 首先要区分开特征值和奇异值 特征值是方阵才有的 Ax=kx 求出的k就是特征值 A是要方阵对于一般的矩阵A 是m*n形 就不能有特征值 可是特征值有好的性质 这样就求A*A' 矩阵A和它的转置矩阵 可以知道上边的乘积是方阵 可以根据二次型可以知道它是非负定的矩阵 可以求出乘积矩阵的特征值 它的特征值是大于等于0的 给特征值开平方就是它的奇异值
咎希13899281311：
什么是矩阵是矩阵奇艺值,条件数,干啥用的 -
6961俟施
： 可以私聊我~
