拉普拉斯分布的数学期望
答：正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0，σ=1时的正态分布是标准正态...
答：b^2变大，分布曲线变平缓 b^2变小，分布曲线变陡峭 这样可以么？正态分布的含义 百科名片正态分布（normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差...
答：一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续 型随机变量的分布,第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2 )。 服从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ,而取离μ越远的值的概率越小;σ越小,分布越集中在μ附近,...
答：正态分布可加性公式是：X+Y~N(3，8)。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ＝0，σ＝1时的正态分布是标准正态分布。正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐...
答：最小二乘法的主要特点就是能使求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。平方和使误差最小化，从而找到数据的最佳函数匹配。最小二乘法可以很容易地得到未知数据，并使所得数据与实际数据误差的平方和最小。最小二乘法也可以用于曲线拟合。其他一些优化问题也可以用最小二乘法表示为能量最小或熵...
答：积分为均值的式子是概率论和统计学中的基本概念，它描述了连续型随机变量的期望值可以通过其概率密度函数的积分来计算。这个概念的确立和发展是许多数学家和统计学家共同努力的结果。1.在积分为均值的式子的发展过程中，一些数学家做出了突出的贡献。例如，伯努利（Daniel Bernoulli）和拉普拉斯（Pierre-Simon...
答：因为S²=1/(n-1)∑(Xi-X拔)²，而且(n-1)S²/σ²～χ²(n-1)，又因为σ=1，∑(Xi-X拔)²～χ²(n-1)，根据卡方分布的定义可知：∑(Xi-μ)2/σ2服从正态分布 N(μ,σ2/n)，则 (X*-μ)/ (σ/n1/2) 服从正态分布 N(0,1) ∑(...
答：由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。服从标准正态分布，通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故...
答：百科名片正态分布(normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布,记为:则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的...
答：P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N（μ，σ...
网友评论：
花孔18585265320：
拉普拉斯分布的数学期望和方差,f(x)=1/2(e^ - |x|) -
14001家贺
：[答案] 拉普拉斯分布的密度函数: f(x) = (1/2λ) e^(-|x-μ|/λ) 数学期望:E(X) = μ 方 差:D(X) = 2λ² 具体计算用部分积分法:积分区间分为两部分:x > μ:(μ,∞);x解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答
花孔18585265320：
Laplace分布的密度函数为p(x)=½e^( - |x|),x∈R,其期望等于____________这不是填空题.请考虑是否存在期望! -
14001家贺
：[答案] 看到拉普拉斯分布,你就联想正态分布——或者是把指数分布扩展到负半轴. 看到这个特殊形式,你就联想标准正态分布. 其概率密度函数是偶函数.对xp(x)dx 积分最后E(X)=0. 填空题多用规律,别做成分段函数的积分计算就是了.
花孔18585265320：
...(α类错误的概率)和第二类错误概率(β类错误的概率)怎么求?原假设(H0):m=m0=12(m平均数)备择假设(H1):m=m1=15服从拉普拉斯——高斯... -
14001家贺
：[答案] α=P(平均值x拔≥14|H0成立)=1-PHI((14-12)根号25/5) (注意H0成立时,平均值x拔~N(12,1) =1-PHI(2)=1-0.9772=0.0228 β=P(平均值x拔
花孔18585265320：
拉普拉斯《概率的分析理论》的内容有哪些? -
14001家贺
： 1812年6月29日,拉普拉斯的著作《概率的分析理论》出版,这部著作实现了概率论研究中由组合技巧向分析方法的过渡,开创了概率论发展的新阶段. 《概率的分析理论》一书,是对前人及拉普拉斯自己研究成果的全面总结,运用17、18世...
花孔18585265320：
什么是大数定律. -
14001家贺
：[答案] 大数定律(laws of large number) 编辑本段【基本概念】 概率论历史上第一个极限定理属于贝努里,后人称之为“大数定... (1)式成立. 辛钦大数定律设为独立同分布的随机变量序列,若Xi的数学期望存在,则服从大数定律,即对任意的ε>0,(1)成立....
花孔18585265320：
1、已知随机变量X服从B (n , p ),E(X) = 2.4,D(X) = 1.44,则. - 上学吧...
14001家贺
：[答案] 常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布 正态分布N~(a,b) EX=a DX=b 二项分布B~(n,p) EX=np DX=np(1-p) 指数分布λ EX=λ分之一 DX=λ^2分之一 均匀分布 在(a,b)之前的范围 EX=2分之a+b DX=(b-a)^2\12
花孔18585265320：
概率统计中有关分布函数中,什么叫拉普拉斯分布 -
14001家贺
： 拉普拉斯分布 如果随机变量的概率密度函数分布如图所示,那么它就是拉普拉斯分布,记为x-Laplace(u,b),其中,μ 是位置参数,b>0 是尺度参数.如果 μ = 0,那么,正半部分恰好是尺度为 1/b(或者b,看具体指数分布的尺度参数形式) 的指数分布的一半.生成拉普拉斯变量 已知区间 (-1/2, 1/2] 中均匀分布上的随机变量 U,随机变量 为参数 μ 与 b 的拉普拉斯分布.根据上面的逆累计分布函数可以得到这样的结果. 当两个相互独立统分布指数(1/b)变化的时候也可以得到 Laplace(0, b) 变量.同样,当两个相互独立统分布一致变量的比值变化的时候也可以得到 Laplace(0, 1) 变量.
