正态分布的例子
答：关于“正态分布的例子”如下：正态分布是我们生活中常见的一种概率分布，它描述的是一种连续型随机变量的分布形态，这种分布形态在统计学上有着非常重要的地位和应用价值。人类的身高：人类的身高是一个连续型随机变量，其分布形态呈现出正态分布的特点。如果我们绘制出一个包含大量人数的身高分布图，会发...
答：举个例子，一张100道选择题的考卷，每题分值一分，难度相近，那么一个人做这张考卷的得分就是100个随机变量的和，应该近似服从正态分布。几乎与社会相关的大多是偏态分布，比如一定时间一定空间里的人、车的流量；人口增长与消亡的分布。几乎与自然相关的大多也是近似的正态分布，比如人或动物的身高分布...
答：如果非标准正态分布X~N(μ,σ^2)，那么关于X的一个一次函数 (X-μ)/σ ，就一定是服从标准正态分布N(0,1)。举个具体的例子，一个量X，是非标准正态分布，期望是10，方差是5^2（即X~N(10,5^2)）；那么对于X的线性函数Y=(X-10)/5，Y就是服从标准正态分布的Y~N(0,1)。在正态分...
答：一个典型的例子就是,每一次SAT考试(被称为美国高考)都是经过精心设计,以得到一个平均分为500分、标准差为100的成绩的正态分布。 这样就会保证公平性,让大部分人可以通过考试,而少部分人通不过考试。 我们回到一开始提出的问题: 正态分布是商业界最常见的一种分布。 当影响结果(或者成功)的因素特别多,没有哪...
答：检验数据是否服从正态分布的方法有很多，常用的有正态性检验（S-W检验、K-S检验），查看峰度与偏度以及图示化（直方图、p-p/q-q图）等。正态性检验顾名思义判断总体是否服从正态分布的检验。它是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度的假设检验。SPSSAU提供的正态性检验方法有三个如下：针对三种正...
答：看标准正态分布表，主要是看x的值（如图）；一、正态分布曲线下的面积分布规律为：无论μ，σ取什么值，正态曲线与横轴间的面积总等于1。在μ±σ范围内，即μ－σ～μ＋σ范围内曲线下的面积等于0.6827二、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1)，通过查找实数x的位置，从而得到p(z ...
答：1、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1)，通过查找实数x的位置，从而得到p(z<=x)。2、表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位，横向代表x的小数点后第二位，然后就找到了x的位置。比如这个例子，纵向找2.0，横向找0，就找到了2.00的位置，查出0.9772。
答：X2分布,t分布,F分布这三个分布都是基于正态分布变形得到的，在实际中只能用来做假设检验。比如，已知样本X都是服从正态分布的样本，而且方差未知，那么，检验X的均知就会用到t分布,其他的情况也类似，可以看看数理统计相关内容例题：以X^2分布为例子吧 x1,x2..xn都遵守N(0,1)的正态分布，则 x...
答：正态分布也被称为高斯分布或钟形曲线（因为它看起来像一个钟），这是统计学中最重要的概率分布，就像我们在大自然中经常看到的那样，它有点神奇。例如，身高、体重、血压、测量误差、智商得分等都服从正态分布。根据中心极限定理，如果一个事物受到多种因素的影响，不管每个因素本身是什么分布，它们加总...
答：1、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1)，通过查找实数x的位置，从而得到p(z<=x)。2、表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位，横向代表x的小数点后第二位，然后就找到了x的位置。比如这个例子，纵向找2.0，横向找0，就找到了2.00的位置，查出0.9772。二、举例：z服从n(0,1)...
网友评论：
鲍美17271592717：
谁能举出符合标准正态分布的实际例子生物统计学 -
33153贺临
：[答案] 比如一个班级期末考试成绩就符合一个正态分布.高分和不及格的都占少数,大多数处于中间状态. 再比如一个地区小学5年纪学生身高,体重等等 都是符合正态分布的,就是两边少中间多的. 生物上可以说一种生物的寿命和人一样,能活到100岁的和...
鲍美17271592717：
非标准正态分布怎样变成标准正态分布,举个简单的例子.我一窍不通 -
33153贺临
：[答案] 如果X~N(μ,σ^2),那么关于X的一个一次函数 (X-μ)/σ ,就一定是服从标准正态分布N(0,1)的 举个具体的例子,一个量X,服从正态分布,期望是10,方差是5^2(即X~N(10,5^2));那么对于X的线性函数(X-10)/5,它就是服从标准正态分布的...
鲍美17271592717：
非标准正态分布如何化为标准正态分布 -
33153贺临
：[答案] 如果非标准正态分布X~N(μ,σ^2),那么关于X的一个一次函数 (X-μ)/σ ,就一定是服从标准正态分布N(0,1).举个具体的例子,一个量X,是非标准正态分布,期望是10,方差是5^2(即X~N(10,5^2));那么对于X的线性...
鲍美17271592717：
什么是标准正态分布曲线? -
33153贺临
： 一种用于计量型数据的,连续的,对称的钟型频率分布的曲线,它是计量型数据用控制图的基础.当一组测量数据服从正态分布时,有大约68.26%的测量值落在平均值处正负一个标准差的区间内,大约95.44%的测量值将落在平均值处正负两个标...
鲍美17271592717：
简述X2的分布、t分布、F分布及正态分布之间的关系! -
33153贺临
： X2分布,t分布,F分布这三个分布都是基于正态分布变形得到的,在实际中只能用来做假设检验.比如,已知样本X都是服从正态分布的样本,而且方差未知,那么,检验X的均知就会用到t分布,其他的情况也类似,可以看看数理统计相关内容...
鲍美17271592717：
正态分布是怎样的?能用图和文字说明一样它的意思吗?如果有例子简单说明就好了,感激不尽! -
33153贺临
： 正态分布,简单说,就是两头少,中间多.例如,老师出考试题,成绩下来,高分和不及格的少,中间多.这样的考题才是合理的
鲍美17271592717：
关于正态分布! -
33153贺临
： 检验水平是相对的,就是说对于某种事件你可以用正态分布来检验,也可以用别的!!!比如泊松分布等等!临界值根据图像很好说!!这里不好画图!晕!!你可以对照图像来解决的!! 正态分布式根据一定的方法来进行检验的. 不同的方法用的统计量不同,界值也不同. Kolmogorov-Smirnov检验:检验频数分布的正态性检验,适合大样本. Shapiro-Wilk检验:小样本数据的正态性检验.同时,正态分布的检验还有专门的国标: GBT4882-2001数据的统计处理和解释-正态性检验关于更多的正态性检验的问题可以浏览:希望对你有用!!! 祝学业有成!!天天开心!!
鲍美17271592717：
正态分布的随机变量一定是不相关的吗 -
33153贺临
： 如果X与Y都服从正态分布,则二维随机变量(X,Y)不一定服从二维正态分布, 有很多反例. 但如果X与Y都服从正态分布,且独立, 则二维随机变量(X,Y)一定服从二维正态分布.补:只举1个例子.取二维随机变量(X,Y)的的联合概率密...
鲍美17271592717：
如何查正态分布表 -
33153贺临
： ＂不妨设随机变量Z服从正态分布N(a,b),a是其均值,b是其方差. 令Z'=(Z-a)/sqrt(b),其中sqrt(?)为开方. 这样,Z'就变成了服从标准正态分布N(0,1)的随机变量. 举俩例子吧. 例一、Z服从N(0,1).求P(|Z|≥2). 由于Z已经服从标准正态分布N(0,1...
鲍美17271592717：
正态分布 -
33153贺临
： 正态分布(normal distribution)简要说明 正态分布(normal distribution)是一个统计学术语,是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,是自然科学与行为科学中的定量现象的一个方便模型,在统计学的许多方面有着重大的影...
