泊松分布x+0的概率
答：泊松分布的期望和方差均是λ，λ表示总体均值；P(X=0)=e^(-λ)。分析过程如下：求解泊松分布的期望过程如下：求解泊松分布的方差过程如下：泊松分布的概率函数为：对于P(X=0)，可知k=0，代入上式有：P(X=0)=e^(-λ)。
答：x0＋0）在x0点上的右极限必然存在。离散随机变量的分布规律与其分布函数是互斥的。它们都可以用来描述离散随机变量的统计规律，但分布规律比分布函数更直观简单，处理起来也更方便。因此，离散随机变量一般用分布规律（概率函数）来描述，而不是用分布函数来描述。以上内容参考来源：百度百科-泊松分布 ...
答：P(X=0)楼主的是计算x=0时候的泊松分布概率，e^(-1.9)是e的负1.9次方，其实不用计算（手算算不出来，不排除某些牛人，至少我算不出来，一般用计算器算，或者就这么写着就算对了），1.90º这个º就是零次方。任何不是0的数的0次方都是1；0！是0的阶乘，n！=1*2*3*4*……*...
答：④根据正态分布曲线下面积规律，可以制定相应的质量控制线和警戒线。⑤建立在正态分布基础上的很多统计推断过程也适用于其它近似对称分布。若离散型随机变量X，其取值为0，1，2...，相应的概率为：则称此分布服从参数为μ的possion分布。μ是其唯一的参数，且 泊松分布的均数和方差相等 。泊松分布常用...
答：P表示概率，x表示某种函数关系，k表示数量，等号的右边，λ 表示事件的频率。P(λ)。期望 E(X)=λ。方差D(X)=λ。利用泊松分布公式P(x=k)=e^(-λ)*λ^k/k。可知P(X=0)=e^(-λ)。概率函数 泊松分布泊松分布的概率分布函数为： P(X=k)=\frac{e^{-\lambda}\lambda^k}{k!} 泊松...
答：已知泊松分布分布律为P(x=k)=(λ^k)e^(-λ) / k!,可得P(x=0)=1/2,P(x=1)=(ln2)/2 p(x=0|x=
答：首先，根据泊松分布的概率质量函数，我们可以知道当X=k时，它的概率为p(x=k)=e^(-λ)*λ^k/k!，其中λ为分布的参数。题目中已知p(x=0)=p(x=2)，则可以得到e^(-λ)=p(x=0)/p(x=2)=1，因此λ=0。接下来，我们可以计算出X的期望。根据期望的定义，E(X)=Σxp(x)，其中x为X取...
答：泊松分布的概率公式：P{X=k}=(λ^k/k!)*[e^(-λ)]，k=0、1、2…。x表示一段时间内事件发生的次数，λ表示一段时间内事件发生的平均次数。当一个事件的发生满足以下条件时，可以认为这个事件在某一固定时间段内的发生次数满足柏松分布。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。泊松...
答：泊松分布是离散型的 其中λ是参数，当λ确定时，分布也就定下来了，你的表在x的取值时，应该是说随机变量小于等于x的的概率。比如λ=7.5时，x=10说明的是参数为λ的泊松分布，在x=0加上x=1一直加到x=10的概率为0.8622
答：答案的确是错了。你是对的！
网友评论：
余汪15078319282：
泊松分布表怎么查?λ x e 分别代表什么?怎么计算泊松分布表怎么查?表上的λ x e 分别代表什么?怎么计算 还有e上面有个负号是什么意思~比如 P(X=O)= ... -
10969尚裴
：[答案] e是一个常数,无理数,2点多,跟π一个性质的~ λ是参数,一般题目会告诉你是多少的,不同的泊松分布会有不同的取值~ x是随机变量,泊松分布是离散型的,p(x=1)就是在这个泊松分布下x=1时的概率~ P(X=0)楼主的是计算x=0时候的泊松分布概率...
余汪15078319282：
关于泊松分布的概率问题.谢谢 -
10969尚裴
： 观察事物平均发生m次的条件下,实际发生x次的概率P(x)可用下式表示: P(x)=(m^x/x!)*e^(-m) p ( 0 ) = e ^ (-m) 称为泊松分布.例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌时,每个基因组(~4*106核苷酸对)平均产生3个嘧啶二体.实际上每个基...
余汪15078319282：
泊松分布中E到底怎么计算 -
10969尚裴
： e就是一个常数,2.7...,不用计算
余汪15078319282：
请问泊松分布中当X=k=0时,概率怎么求啊? -
10969尚裴
： P(X=k)=[(λ^k)/(k!)]*e^(-λ),k=0,1,2.....P(X=k=0)=)=[(λ^0)/(0!)]*e^(-λ), 0!等于1;λ^0=1 所以P(X=k=0)=e^(-λ),λ为参数
余汪15078319282：
X服从参数为k的泊松分布,当X=0的时候的概率是多少?我带入分布律里发现分母会为0啊? -
10969尚裴
：[答案] 规定:0!=1,分母不会为0.
余汪15078319282：
关于泊松分布的概率题 -
10969尚裴
： 分布律为: P{X=k}=[e^(-L)]*L^k/(k!). (L为参数) (k=0,1,2,3,.....)现在首先求L. 由:一个和两个印刷错误的页数相同,即: P{X=1}+=P{X=2}, 即:[e^(-L)]*L^1/(1!)=[e^(-L)]*L^2/(2!) 求得:L=L^2/2, (L>0) 故:L=2. 即:P{X=k}=[e^(-2)]*2^k/(k!) 抽取一页没有错误的概率为:P{X=0}=e^(-2). 抽取4页均无错误的概率,按二项分布,有: p={P{X=0}}^4=[e^(-2)]^4=e^(-8) 即,所求概率为:p=e^(-8)或 p=1/[e^8].
余汪15078319282：
关于泊松分布的一道简单概率题 -
10969尚裴
： 解:在采用新的工艺有效,即产生λ=3的泊松分布的条件下产生两件次品的概率是 3^2/2!*e^(-3)=0.1120在产生新的工艺无效即仍然是λ=5的泊松分布的条件下,产生两件次品的概率室5^2/2!*e^(-5)=0.0421故由贝叶斯公式p(A1|B)=[P(A1)*P(B|A1)]/[P(A1)*P(B|A1)+P(A2))*P(B|A2)]=0.75*0.1120/[0.75*0.1120+0.25*0.0421]= 0.8887其中 A1是新工艺有效这个事件A2是新工艺无效这个事件B是产生了两个次品这个事件最后结果就是 0.8887
余汪15078319282：
泊松分布表要怎么查啊? -
10969尚裴
： 首先,泊松分布表的分布函数为F(x)=P{X<=x}=(k=0~x)Σ[λ^k*e^(-λ)]/k!,也就是泊松分布的分布率从0加到x的和. 求P{X=x}=?,因为P{X=x}=P{X<=x}-P{X<=x-1}(因为泊松分布是离散型的),所以如果知道λ的值,在列表中找到对应的P{X<=x}...
余汪15078319282：
x服从参数为λ的泊松分布,且P(x=0)=0.5,λ=ln2,此时,条件概率p(x=0|x=<1)= - -----? -
10969尚裴
： 已知泊松分布分布律为P(x=k)=(λ^k)e^(-λ) / k!,可得P(x=0)=1/2,P(x=1)=(ln2)/2 p(x=0|x=<1)=p(x=0∩x=<1) / p(x=<1)= p(x=0)/[p(x=0)+p(x=1)]=(1/2)/(1/2 + (ln2)/2)=1/(1+ln2)
余汪15078319282：
设随机变量x服从参数为λ的泊松分布,且已知E[(x - 1)(x - 2)]=1,求λ -
10969尚裴
： λ等于1. 解:因为x服从参数为λ的泊松分布, 那么可知E(X)=λ,D(X)=λ. 而D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2, 那么E(X^2)=λ+λ^2 又因为E[(X-1)(X-2)]=E(X^2-3X+2) =E(X^2)-E(3X)+E(2) =λ+λ^2-3λ+2 =λ^2-2λ+2 由题意可知,λ^2-2λ+2=1, 解得λ=1. 扩展...
