离散型随机变量exy
答：因为，(X，Y)是二维离散型随机变量 所以，xy也是离散型随机变量 先求出xy的概率分布列 再求xy的期望 比如 P(x＝0)＝1/2，P(x＝1)＝1/2 P(y＝0)＝1/2，P(y＝1)＝1/2 则，P(xy＝0)＝3/4 P(xy＝1)＝1/4 所以，E(XY)＝0×(3/4)＋1×(1/4)＝1/4 ...
答：由离散型变量的期望公式可知：同理：而对于每一个yj，可分别求得上式的每一个出来，下面给出一个的求法，另外3个求法类似：按此公式就可以求出了EXY=2.55了。
答：数学期望中E(XY)表示xy相乘的数学期望。首先x，y都是随便变量，E（x）表示x的“平均”，即数学期望，而现在相当于把xy看成一个数（x，y各自随机取值），然后求（不妨设z=xy），也就是E(Z)=E(XY)。概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其...
答：当随机变量的可取值全体为一离散集时称其为离散型随机变量，否则称其为非离散型随机变量，这是很大的一个类，其中有一类是极其常见的，随机变量的取值为一(n)维连续空间。
答：回答：EX=(1+1/2-1/2-1)*1/4=0 EY=(1+1/4-1/4-1)*1/4=0 DX=(1+1/4+1+1/4)*1/4=5/8 DY=(1+1/16+1+1/16)*1/4=17/32 EXY=(1+1/8+1/8+1)*1/4=9/16
答：楼主的这个结论明显是得不出来的。如果随机变量XY相互独立，那么有：EXY=EXEY XY相互独立，那么它们的相关系数：ρ=0 ρ=Cov(X,Y)/√(DXDY)=0 协方差：Cov(X,Y)=0 Cov(X,Y)=EXY-EXEY=0 所以有：EXY=EXEY 希望帮助到你~望采纳 ...
答：EX=（1+1/2-1/2-1)*1/4=0 EY=(1+1/4-1/4-1)*1/4=0 DX=(1+1/4+1+1/4)*1/4=5/8 DY=(1+1/16+1+1/16)*1/4=17/32 EXY=(1+1/8+1/8+1)*1/4=9/16
答：答案选B。X与Y一定不相关。由于D（X+Y）=D（X）+D（Y）+2Cov（X，Y）而Cov（X，Y）=E[（X-E（X））（Y-E（Y））]=E（XY）-EXEY 如果D（x+y）=D（x）+D（y），我们就能得到协方差Cov（X，Y）=0 如果X与Y是相互独立的，那么二者之间的协方差就是0。如果X与Y的协方差为0...
答：∫[0,1]e^(x-y)dx=e^(1-y)-e^(-y) y>1 解：本题利用了联合概率密度的性质和和的分布公式求解。X的概率密度函数为：p(x)= 1 x∈(0,1)Y的概率密度函数为：f(x)= e^(-x) x≥0 利用和的分布公式可知，Z的概率密度函数为 g(y)=∫R p(x)f(y-x)dx=0 y≤0 ∫[0,y]...
答：cov(x,y)=EXY－EX*EY 协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY－EX*EY 协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论 举例：Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14...
网友评论：
金变17855966590：
二维离散型随机变量的 E(xy)怎么求? 离散型 离散型 离散型 不是连续型!!! -
27404巴彦
： 如图所示: 因为,(X,Y)是二维离散型随机变量. 所以,xy也是离散型随机变量. 先求出xy的概率分布列. 再求xy的期望:比如 P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,E(XY)=0*(3/4)+1*(1/4)=1/4. ...
金变17855966590：
高二数学中,离散型随机变量是什么 -
27404巴彦
： 散型随机变量在某一范围内的取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率.定义2.1:如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值,则称X为离散型随机变量.定义2.2:设X为离散型随机变量,它的一切可能取值为X1,X2,……,Xn,……,...
金变17855966590：
离散随机变量的数学期望EX反映了什么,方差DX又反映了什么 -
27404巴彦
： 离散型随机变量X的均值反映了离散型随机变量*取值的平均水平 ,随机变量的方差反映了随机变量取值偏离于均值的平均程度 【【不清楚,再问;满意, 请采纳!愿你开☆,祝你好运!!】】
金变17855966590：
什么是离散型随机变量?
27404巴彦
： 随机变量知道吧,离散型随机变量指的是随机变量的值是不连续的数值.例如,一天接到电话的次数,是离散型随机变量,他的值是孤立的值;而比方说,水位,就不是离散型随机变量.而我们通常研究的是取值有限的离散型随机变量
金变17855966590：
什么是离散型随机变量?举出两个离散型随机变量的例子. -
27404巴彦
：[答案] 如果一个随机变量,它所有可能取的值是可列的(countable),可列包括有限 个(finite)或者无限可列(infinite countable)多个,那么这个随机变量,就是离散的(discrete). 例子: 1. 抛一个骰子,所有可能得到的点数就是一个离散随机变量,...
金变17855966590：
离散型随机变量与连续型随机变量的区别与特点~ -
27404巴彦
：[答案] 先说一个熟悉的内容,数列与函数. 当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的, 而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的. 离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确...
金变17855966590：
离散型随机变量只能取整数值吗 -
27404巴彦
： 离散型随机变量指的是取值有限或可列,并不要求取值为整数. 例如:X 2.5 6.80.3 0.7
金变17855966590：
离散型随机变量是指所有可能的取值为有限个或无限可列的随机变量....
27404巴彦
： http://baike.baidu.com/view/562196.htm随机取值的变量就是随机变量,随机变量分为离散型随机变量与连续型随机变量两种,随机变量的函数仍为随机变量. 有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列为有限个,这种随机变量称为＂离散型随机变量＂.
