二维随机变量exy怎么算
答：随机变量X和Y的联合分布函数是设（X,Y）是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：F(x,y)=P{(X<=x)交（YP(X<=x,Y<=y)称为二维随机变量（X,Y）的分布函数。如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的坐标，那么分布函数F(x,y)在(x,y)处的函数值就是随机点(X,Y)落在以点...
答：∴E(XY+1)=E(XY)+1=8/9+1=17/9。含义 则X为连续型随机变量，称f(x)为X的概率密度函数，简称为概率密度。单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的...
答：cov(x,y)=EXY－EX*EY 协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY－EX*EY 协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论 举例：Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14...
答：如果有联合分布律的话，E（XY）=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…以此联合分布表为例：
答：(X，Y)是二维离散型随机变量 所以，xy也是离散型随机变量 先求出xy的概率分布列 再求xy的期望 比如 P(x＝0)＝1/2，P(x＝1)＝1/2 P(y＝0)＝1/2.
答：简单分析一下，详情如图所示
答：cov(x,y)=EXY－EX*EY 协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY－EX*EY 协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论 举例：Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14...
答：EXY=EX*EY和X,Y不相关是充要是X.Y独立的必要不充分条件如果(X.Y)是二维正太分布,不相关与独立是充要
答：f（x,y）=2 0＜x＜1, x＜y＜1 画出图形，二维随机变量所在的区域为：y=x,x=0,y=1围成的三角形。fX(x)=∫(-∞→+∞)f(x,y)dy =2∫(x→1)dy =2-2x fY(y)=∫(-∞→+∞)f(x,y)dx =2∫(0→y)dx =2y EXY=∫∫(-∞→+∞)xyf(x,y)dxdy =2∫(0→1)dx∫(...
答：如果X、Y独立，则：E(XY)=E(X)*E(Y)。如果不独立，可以用定义计算：先求出X、Y的联合概率密度，再用定义。或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)*E(Y)。D（X±Y）=D（X）+D(Y)±2*Cov(X,Y)。离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定...
网友评论：
官娄13763085568：
二维随机向量的联合密度函数为f(x,y),那EXY=?,请告知公式!RT -
958郭面
：[答案] E(xy)=∫xy*f(xy)dxdy
官娄13763085568：
二维离散型随机变量的 E(xy)怎么求? 离散型 离散型 离散型 不是连续型!!! -
958郭面
： 如图所示: 因为,(X,Y)是二维离散型随机变量. 所以,xy也是离散型随机变量. 先求出xy的概率分布列. 再求xy的期望:比如 P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,E(XY)=0*(3/4)+1*(1/4)=1/4. ...
官娄13763085568：
怎么求二维随机变量的期望 -
958郭面
： 因为,(X,Y)是二维离散型随机变量所以,xy也是离散型随机变量先求出xy的概率分布列再求xy的期望比如P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2则,P(xy=0)=3/4P(xy=1)=1/4所以,E(XY)=0*(3/4)+1*(1/4)=1/4这个例子比较简单,但方法是一样的如果还有问题,可以把原题发给我
官娄13763085568：
二维随机变量xy服从(μ,μ,σ,σ,0)分布,求E[x(y^2)] -
958郭面
：[答案] p=0,所以x,y独立,Exy^2=ExEy^2,Ex=u,Ey^2=u^2+σ^2,所以Exy^2=u^3+uσ^2
官娄13763085568：
二维随机变量xy服从(μ,μ,σ,σ,0)分布,求E[x(y^2)] -
958郭面
： p=0,所以x,y独立,Exy^2=ExEy^2,Ex=u,Ey^2=u^2+σ^2,所以Exy^2=u^3+uσ^2
官娄13763085568：
求二维随机变量的概率密度 原函数为f(x)=x∧2+1/3*xy (0≦x≦1,0≦y -
958郭面
： 1)=(1/,2)=2x^2+(2/3)x (0≦x≦1) y 的边缘概率密度 fy=∫(0,1)[x^2+(1/3)xy]dx=[(1/3)x^3+(1/6)x^2y](0;6)xy^2](0x 的边缘概率密度 fx=∫(0,2)[x^2+(1/3)xy]dy=[(x^2)y+(1/3)+(1/
官娄13763085568：
设二维随机变量(X,Y)~N(4,9;1,4;0.5),求cov(X,Y),D(X+Y) -
958郭面
： (X,Y)~N(4,9;1,4;0.5)则EX=4,EY=9,DX=1,DY=4,ρ=0.5 所以cov(X,Y)=ρ√DX√DY=0.5*1*2=1 D(X+Y)=DX+DY+2cov(X,Y)=1+4+2*1=7 扩展资料 随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但...
官娄13763085568：
已知二维随机变量的概率密度函数,求E(X+Y),E(XY) -
958郭面
：[答案] E(X+Y)=E(X)+E(Y)=对xf(x)在对应定义域上的积分+对yf(y)在对应定义域上的积分 E(XY)=对xy*f(x,y)在对应定义域上的积分
官娄13763085568：
设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,,求(X,Y)的联合概率密度函数f(x,y) -
958郭面
： 套公式即可. σ1^2=DX=16,σ2^2=DY=25. ρ=Cov(X,Y)/(σ1σ2)=0.6,√(1-ρ^2)=0.8. f(x,y)=(1/32π)e^{(-25/32)[x^2/16-3xy/50+y^2/25]}
官娄13763085568：
概率论中一维,二维随机变量的函数是怎么算的 -
958郭面
： 比如已经给了X的分布密度Fx(X)你对F求导得Px(X)然后给你Y=X+1 你先求Y的反函数然后 带到原本的分布函数与导数的绝对值中Py(Y)= Px(Y-1)*|1| 就可以得到Y的密度函数 --------------------------------------------------------------------- 对其求积分就是Y的分布函数了. 一维里 你就把给你的2ζ,-ζ+1等关于ζ的函数中的ζ当成另一个东西 比如Y 然后跟上面的一样据可以了还要再例题解释么?要的话你加我好友吧
