0-1背包问题的回溯算法
答：4、扩展结点的方式不同 分支限界法中，每个活结点只有一次机会变成扩展结点，一旦成为扩展结点便一次性生成其所有子结点。区别小结：回溯法空间效率更高，分支限界法由于只需要求到一个解，所以往往更“快”。就拿0/1背包问题做例子，回溯法求解0/1背包问题实际上是盲目地搜索解空间树，回溯法只会不断...
答：动态规划,通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法 典型的算法:背包问题 回溯算法也叫试探法,它是一种系统地搜索问题的解的方法 典型算法:八皇后问题 按单位重量价值最大优先策略入包,就是当前看来最好(结果不一定最好)这里采用的是贪心算法,考虑0/1背包问题,入包的是1,2,3最...
答：(1,4,5)(8,2)(3,5,2)。提示:可利用回溯法的设计思想来解决背包问题。首先将物品排成一列,然后顺序选取物品装入背包,假设已选取了前i 件物品之后背包还没有装满,则继续选取第i+1件物品,若该件物品"太大"不能装入,则弃之而继续选取下一件,直至背包装满为止。但如果在剩余的物品中找不到合适的物品以...
答：9)算法中通常以自底向下的方式求解最优解的是动态规划法10)背包问题的贪心算法所需的计算时间为O（nlogn）11)0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为O（n2n）12)用动态规划算法解决最大字段和问题，其时间复杂性为n13)一个算法就是一个有穷规则的集合，其中之规则规定了解决某一特殊类型问题的一...
答：贪心算法解决背包问题有几种策略：(i)一种贪婪准则为：从剩余的物品中，选出可以装入背包的价值最大的物品，利用这种规则，价值最大的物品首先被装入（假设有足够容量），然后是下一个价值最大的物品，如此继续下去。这种策略不能保证得到最优解。例如，考虑n=2, w=[100,10,10], p =[20,15,15...
答：分支限界法的动态搜索：（1）回溯求解0/1背包问题，虽剪枝减少了搜索空间，但整个搜索按深度优先机械进行，是盲目搜索（不可预测本结点以下的结点进行的如何）。（2）回溯求解TSP也是盲目的（虽有目标函数，也只有找到一个可行解后才有意义）。（3）分支限界法首先确定一个合理的限界函数，并根据限界函数...
答：M=20，根据 0-1 背 包动态规划的递推式求出最优解。2.按要求完成以下关于排序和查找的问题。①对数组 A={15，29，135，18，32，1，27，25，5}，用快速排序方法将其排成递减序。②请描述递减数组进行二分搜索的基本思想，并给出非递归算法。③给出上述算法的递归算法。④使用上述算法对①所...
答：该问题也可以是：财务人员要在一堆发票中，寻找到若干张发票加起来的值为一指定值。如果能快速解决此问题，将使工作效率大大提高。有些人说不就是随意拿几张发票，把金额加起来，多试几次不就行了？（专业术语回溯法）有些人说把所有发票金额可能性组合起来，每种组合先求解，选取正确的结果也是可以...
答：算法说明:本题采用穷举算法。 数据结构:N:记录A,B间路站的个数 数组D[I,0]记录第I-1个到第I路站间路段的个数 D[I,1],D[I,2],…记录每个路段距离 数组G记录可取到的距离 程序清单: program CHU7_6; var i,j,n,s:integer; b:array[0..100] of integer; d:array[0..100,0..20] of ...
答：sort(b,0,n-1); //按运价重量比从大到小进行排序 for(i=0;i<n;i++)x[i]=0; //初始化解向量 for(i=0;i<n;i++) //处理所有物品 if(b[i].w<=m){ //若背包能放得下整个物品 x[b[i].order]=1; //放入背包 m-=b[i].w; //背包剩余容量减小 cost...
网友评论：
侯隶13081416445：
0/1背包 回溯算法 -
49436奚童
： #include using namespace std; struct bag{ double w; double p; double p_w; int order; }; //说明物品特性 void sort(struct bag *a,int low,int high); int main() { int n,i; double *x; //解向量,由于书数组,拿指针表示double m,cost=0; struct bag *b; ...
侯隶13081416445：
0 - 1背包问题的回溯法中,剪枝用的上界函数问题0 - 1背包问题的回溯法中,上界函数为什么用单位价值贪心来求,而不是(当前价值+剩余价值 -
49436奚童
：[答案] 不知道你哪里看的代码,01背包的分支限界法一般有2种剪枝 1、当去了i后体积超过背包容量,那么剪去该子树,体积都超了价值再大也没用. 2、当前价值+i子树中所有物品的价值按单位价值贪心虽然不知道你具体指什么,我的理解是i的单位价值...
侯隶13081416445：
用分治法处理0 - 1背包的算法 -
49436奚童
： 设有一个背包,可以放入的重量为s.现在n件物品,重量分别为w1,w2,…,wn,并假设wi(1≤i≤n)均为正整数program kic; const M=10;{物品的件数} var w:array [1..M] of integer;{W[i]—第i件物品的重量} x,y,i:integer;{x,y—选中的物品的重量和及其件...
侯隶13081416445：
0 - 1背包问题 -
49436奚童
： void 0_1_Knapsack(float w[], int n, float c,int x[]) //w[]为每个物品的重量,c为背包容量 { int i; for(i=1;ic) break; x[i]=1; c-=w[i]; } }
侯隶13081416445：
c语言背包问题
49436奚童
： 算法分析:使用贪心策略求解此类问题时,首先要选出最优的度量标准.可供选择的度量标准有三种:价值,容量,单位价值(v/w,价值/重量).显然,价值高的物品容量可能太大,容量大的物品价值也可能很低.最优的度量标准是单位价值...
侯隶13081416445：
求动态规划0 - 1背包算法解释 -
49436奚童
： 01背包问题 题目 有N件物品和一个容量为V的背包.第i件物品的费用是c[i],价值是w[i].求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大.基本思路 这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放.用子问题定义状态:即...
侯隶13081416445：
下面那些属于“伪故障”() - 上学吧普法考试
49436奚童
： 思路是:1、先将所有东西按价值和重量的比值(价重比)从大到小排列.这里我用的冒泡排序.2、将价重比大的先放到背包里.直到背包不能再放为止.此时价格就是最大的.你应该能看懂.#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <...
