0-1背包问题表格
答：有 N 件物品和一个容量为 V 的背包，每件物品有各自的价值且只能被选择一次，要求在有限的背包容量下，装入的物品总价值最大。0-1背包问题 是较为简单的动态规划问题，也是其他背包问题的基础。动态规划是不断决策求最优解的过程， 0-1背包问题 即是不断对第i个物品做出决策， 0-1 就是...
答：如果仍然按照解01背包时的思路，令f[i][v]表示前i种物品恰放入一个容量为v的背包的最大权值。仍然可以按照每种物品不同的策略写出状态转移方程，像这样：f[i][v]=max{f[i-1][v-k*c[i]]+k*w[i]|0<=k*c[i]<= v}。这跟01背包问题一样有O(N*V)个状态需要求解，但求解每个状态的...
答：有些 那么通过设置为负无穷，在选择过程中抛弃掉为负的情况。标记函数：用来追踪解 按照递推公式：以k=2为例子，简单演算如下：依次类推，可得备忘录表：标记函数的备忘录：物品受限背包 ：第i种物品最多用 个 0-1背包问题 ：多背包 ：m个背包，背包 装入最大重量 在满足所有背包重量约束下...
答：/ *设置给定的0-1背包问题的子P(I,J): / *最大sum_ {K = I N}(VK * XK) / *(1)sum_ {K = I为n}(周* XK)<= J / *(2)XK∈{0,1}, I <= K <= N / * P(I,J)的问题是背包容量为j,可选的项目我,我+1,...,n的子的问题 / *设M(I,J)是子P(I,J),最大总价值的...
答：算法分析 对于背包问题，通常的处理方法是搜索。用递归来完成搜索，算法设计如下：function Make( i {处理到第i件物品} , j{剩余的空间为j}:integer) :integer;初始时i=m , j=背包总容量 begin if i:=0 then Make:=0;if j>=wi then (背包剩余空间可以放下物品 i )r1:=Make(i-1,j-wi...
答：0/1背包 一个旅行者有一个最多能用m公斤的背包，现在有n件物品，它们的重量分别是W1，W2，...,Wn,它们的价值分别为C1,C2,...,Cn.若每种物品只有一件求旅行者能获得最大总价值。<1>分析说明:显然这个题可用深度优先方法对每件物品进行枚举(选或不选用0,1控制).程序简单,但是当n的值很大的...
答：/* 0-1背包问题: /* 给定n种物品和一个背包 /* 物品i的重量为wi,其价值为vi /* 背包的容量为c /* 应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中的物品 /* 的总价值最大? /* 注:在选择装入背包的物品时,对物品i只有两种选择, /* 即装入或不装入背包。不能将物品i装入多次,也 /* 不能只装入部分的...
答：这是NOIP2005普及组第三题 描述 Description 辰辰是个天资聪颖的孩子，他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此，他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质，给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说：“孩子，这个山洞里有一些不同的草药，采每一株都需要一些时间...
答：那么当yn=1时，y’=［y1，y2，…yn-1］，必然为f（n-1，C-wn）的物品选择向量，当yn=0时，必然为f（n-1，C）的最优物品选择向量。所以背包问题可以由动态规划来求解。简介 0-1规划是一种特殊形式的整数规划。这种规划的决策变量仅取值0或1，故称为0-1变量或二进制变量，因为一个非负...
答：物品A重7KG，价值为14元，物品B重6KG，价值为11元，物品C中4KG，价值为7元，从性价比来看，A最高，但是将A放到背包里以后，无法放进其他物品了，此时总价值为14元；显然，本问题的最佳方案为将B、C放入背包，总价值为18元。这就是0-1背包问题为什么能用动态规划算法，而不能用贪心算法的原因。
网友评论：
西阅15525547743：
背包问题 - 百科
23029南斧
： void 0_1_Knapsack(float w[], int n, float c,int x[]) //w[]为每个物品的重量,c为背包容量 { int i; for(i=1;ic) break; x[i]=1; c-=w[i]; } }
西阅15525547743：
求0 - 1背包问题的C++代码 -
23029南斧
： #include <iostream.h> #include<iomanip.h> #include<string.h> int min(int w,int c) {int temp; if (w<c) temp=w; else temp=c; return temp; } int max(int w,int c) { int temp; if (w>c) temp=w; else temp=c; return temp; } void knapsack(int v[],int w[],int c,int n,...
西阅15525547743：
C++能否解决0 - 1规划问题的递归解法 -
23029南斧
： 背包问题有0-1背包问题和fraction背包问题,前者规定每个物品要么选,要么不选,而fraction knanpsack允许选取一个物品的一部分,0-1背包问题是NP难的,而fraction knapsacks的复杂度是O(n*logn), 只需要将单位物品的价值按降序排列,...
西阅15525547743：
动态规划 0/1背包问题(续) 求思路 怎么判断有没有装满 -
23029南斧
： 题目要求必须恰好装满,那你就输出动态规划后求出的f[weight],如果f[weight]没被更新过,就输入no solution.如果题目说可以不装满,就输出f[0..weight]中的最大值.动态规划的过程:1.枚举每种物品i2.枚举j=weight->0,用f[ j ]+p[ i ]去更新f[ j + w[ i ] ],由于是01背包,所以要倒着枚举 有问题请追问
西阅15525547743：
0 - 1背包问题:给定n种物品和一个背包.物品i的重量是Wi,其价值为Vi...
23029南斧
：[答案] 分支限界法求0/1背包问题剪枝条件, 在至少生成一个答案结点的前提便可放心减去UBBL我想应该还要继续做到UBB解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答
西阅15525547743：
0,1背包最优解不唯一?? -
23029南斧
： 最优值当然可能不一定唯一,但最优解一定的!
西阅15525547743：
动态规划之背包问题 -
23029南斧
： P01:01背包问题 题目:有N件物品和一个容量为V的背包.第i件物品的费用是c[i],价值是w[i].求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大. 基本思路:这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一...
西阅15525547743：
c语言0 - 1背包问题高手进来 -
23029南斧
： #include ＂stdio.h＂#include ＂time.h＂#define BOXMAX 10 typedef struct BOX { int locate[BOXMAX]; float weight[BOXMAX]; float price[BOXMAX]; int n; }box; void main() { box bx; int sign=0; int row,line; int maxbox; int tmp; float maxvalue=0; int b...
