01背包问题的多种解法
答：等很多种。如果仍然按照解01背包时的思路,令f[i][v]表示前i种物品恰放入一个容量为v的背包的最大权值。仍然可以按照每种物品不同的策略写出状态转移方程,像这样:f[i][v]=max{f[i-1][v-k*c[i]]+k*w[i]|0<=k*c[i]<=v}这跟01背包问题一样有O(VN)个状态需要求解,但求解每个状态的时间已经...
答：首先想想为什么01背包中要按照v=V..0的逆序来循环。这是因为要保证第i次循环中的状态f[v]是由状态f[v-c]递推而来。换句话说，这正是为了保证每件物品只选一次，保证在考虑“选入第i件物品”这件策略时，依据的是一个没有已经选入第i件物品的子结果f[v-c]。而当前完全背包的特点恰是每种...
答：2.5 禁忌搜索算法（Tabu Search）：禁忌搜索算法是一种基于邻域搜索的启发式算法。通过设置禁忌表来避免陷入局部最优解，从而实现全局搜索。禁忌搜索算法适用于求解各种组合优化问题，如TSP、调度问题等。总之，组合优化问题的解法有很多，不同的方法适用于不同类型的问题。在实际应用中，需要根据问题的特点...
答：●如果尺寸都相同，问题就能贪婪地解开，在下降的值排序中选择物品，直到背包满为止。●如果值都是1.0，同样地使用贪心法，在上升的尺寸大小排序中选择物品，直到背包满为止。多重背包问题 对于任何大小的多重背包，状态空间太大了以至于无法使用从整数背包算法中来的DP解法。于是递归下降是解决这个问题的...
答：然而我们考虑这样一种背包问题:在选择物品i装入背包时,可以选择物品的一部分,而不一定要全部装入背包。这时便可以使用贪心算法求解了。计算每种物品的单位重量价值作为贪心选择的依据指标,选择单位重量价值最高的物品,将尽可能多的该物品装入背包,依此策略一直地进行下去,直到背包装满为止。在零一背包问题中贪心选择之所以...
答：我只写了一个n皇后的解法，其它的没写，不知道什么意思。程序如下：include <iostream> using namespace std;define MAX 5 //数组维数 static int total=0; //算法总数 int array[MAX][MAX]; //定义数组 void SetArray() //数组置零 { int i,j;for(i=0;i<MAX;i++)for(j=0;j<MAX;...
答：2. 资源问题2---01背包问题 F[I,j]:=max(f[i-1,j-v]+w,f[i-1,j]); 3. 线性动态规划1---朴素最长非降子序列 F:=max{f[j]+1}4. 剖分问题1---石子合并F[i,j]:=min(f[i,k]+f[k+1,j]+sum[i,j]);5. 剖分问题2---多边形剖分F[I,j]:=min(f[i,k]+f[k,j]+a[k]*...
答：《单目标、多目标与整数规划》是1999年清华大学出版社出版的图书，作者是卢开澄。本书对单目标线性规划、多目标线性规划和整数规划等问题的提出、各种解算方法及其灵敏度的分析进行了比较全面的介绍和深入的讨论，并有众多的例题，是本书的特点。基本介绍 作者 ：卢开澄 ISBN ：9787302033301 页数 ...
答：出版时间 :2011.09.01 “管理运筹学”是高等院校经济管理类专业一门重要的专业基础课,掌握运筹学整体最佳化的思想和若干定量分析的最佳化技术,以便能正确运用各类模型分析、解决复杂的实际问题,是培养和提高学生科学思维、科学方法、实践技能和创新能力的有效途径。 本书精选了大量的案例,在面向套用、兼顾算法的原则下,...
答：2.1.3 线性规划问题解的概念2.1.4 求解线性规划的MATLAB解法2.2 非线性规划2.2.1 非线性规划的实例与定义2.2.2 非线性规划的MATLAB解法2.2.3 二次规划2.3 整数规划2.3.1 整数规划的定义2.3.2 01整数规划2.3.3 随机取样计算法第3章 数据建模及MATLAB实现3.1 云模型3.1.1 云模型基础知识3.1.2 云模型的MATLAB...
网友评论：
咸冠15369487138：
用动态规划算法怎样求解01背包问题 -
18420何转
： 动态规划主要解决的是多阶段的决策问题.01背包中,状态为背包剩余的容量,阶段是每一个物品,决策是是否选择当前的物品.所以用动态规划来解决是非常贴切的.我们设f[V]表示已经使用容量为V时所能获得的最大价值,w[i]表示i物品的质...
咸冠15369487138：
关于背包问题的几种解法,高分求解望高手速度~算法的课程设计,要求
18420何转
： publicclassknapsack{publicknapsack(intc,int[]s,int[]v){this.c=c+1;this.s=s;this.v=v;... println(＂最优解情况下选取的背包是如下几个:＂);for(inti=0;ib?a:b;}privateint[]s...
咸冠15369487138：
求背包问题详解
18420何转
： 是编程里的背包问题么 这里有dd大神的 背包九讲的一部分 LZ先凑合看下吧 P01: 01背包问题 题目 有N件物品和一个容量为V的背包.第i件物品的费用是c[i],价值是w[i].求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大. 基本思路 这是最基础的背包...
咸冠15369487138：
背包问题的问法变化 -
18420何转
： 以上涉及的各种背包问题都是要求在背包容量(费用)的限制下求可以取到的最大价值,但背包问题还有很多种灵活的问法,在这里值得提一下.但是我认为,只要深入理解了求背包问题最大价值的方法,即使问法变化了,也是不难想出算法的...
咸冠15369487138：
01背包 最基本的思路 -
18420何转
： 对于背包问题,通常的处理方法是搜索.用递归来完成搜索,算法设计如下: int Make(int i /*处理到第i件物品*/ , int j/*剩余的空间为j*/) 初始时i=m , j=背包总容量 { if(i=0) return 0; if(j>=wi) (背包剩余空间可以放下物品 i ) {r1=Make(i-1,j-wi)+v; (第i件物品放入所能得到的价值 ) r2:=Make(i-1,j); (第i件物品不放所能得到的价值 ) Make(r1>r2?r1:r2); } } 这个算法的时间复杂度是O(2^n)
咸冠15369487138：
完全背包的简单有效的优化 -
18420何转
： 完全背包问题有一个很简单有效的优化,是这样的:若两件物品i、j满足c[i]<=c[j]且w[i]>=w[j],则将物品j去掉,不用考虑.这个优化的正确性显然:任何情况下都可将价值小费用高得j换成物美价廉的i,得到至少不会更差的方案.对于随机生成的...
咸冠15369487138：
C语言动态规划之背包问题求解 -
18420何转
： #include<stdio.h> int max(int a,int b) { if (a>b) return a; else return b; } int main() { //int max(int , int ); int n,m,i,j; int data[101][2]; int f[101][101]; scanf(＂%d%d＂,&n,&m); //n表示个数,m表示能背的最大重量 for(i=1;i<=n;i++) { scanf(＂%d%d＂,&data[...
咸冠15369487138：
求解释01背包问题一个旅行者有一个最多能用M公斤的背包,现在有N
18420何转
： 这个是状态转移方程f[v] 表示背包剩余容量V时候积累的价值总和你这个是优化版本的只用了一维数组 有个更基本的方法我解释给你听有n件物品 假设当前到第i件了 { f[i - 1][...
咸冠15369487138：
c语言01背包问题谁能简单说下 -
18420何转
： 01背包问题就是有个容量为W的包,然后有一堆的物品(1...n),其中wi、vi分别为第i个物品的重量和价值,现在需要求的就是使得包中所装的物品尽可能的价值高.那么这个物品放不放在包中对应取值0 or 1.其算法为动态规划,需要证明最...
咸冠15369487138：
01背包问题怎么做?(我是小学生啦,简单讲解写吧,我要参加noip!) 我是爱联学生. -
18420何转
： 初看这类问题,第一个想到的会是贪心,但是贪心法却无法保证一定能得到最优解,看以下实例: 贪心准则1:从剩余的物品中,选出可以装入背包的价值最大的物品,利用这种规则,价值最大的物品首先被装入(假设有足够容量),然后是下...
