eviews回归方程怎么看
答：Equation-输入lnyclnx1lnx2x3点击确定，即可得回归结果。再点击view-Representations，就还可以看到回归方程。打开电脑，找到桌面上的Eviews软件，设置工作文件，点击文件左上角——新建——工作文件，填写相关的开始日期和名称，然后选择“OK”。在窗口中输入“dataYX1X2”以确定回车键，如下所示。比如你...
答：第一个表：最左边一列是变量名，左边第二列是对应第一列变量的回归系数，第三列和第四列可以不用管，最后一列数值小于0.05，则回归分析中相应的变量有统计学意义，因此C、ROA、NPA、CAR有意义，其它两个变量舍弃。第二个表：第一行 R^2为0.240352 表示回归方程能解释的24%的结果，R^2介于...
答：1、首先，打开Eviews7软件，依次点击菜单栏的“File”至“New”至“Workfile”，快捷键为“Ctrl加N”，进入建立数据的界面。2、其次，在“WF”中输入文件名，便于查找。选择数据类型为“Annual”，并输入数据区间，输入“datayx1x2”的命令，按“回车”打开界面，将复制的数据粘贴到第一个单元格中，...
答：回归方程: log（TIME）=log(DISTANCE)+u 拟合优度就是R-squared后面的值，0.999999 希望有所帮助！
答：使用EViews软件进行OLS估计参数，建立线性回归模型 工具/原料 Windows7 EViews软件 方法/步骤 创建工作文件，在file菜单中，依次点击new->workfile。这时弹出Workfile Create对话框，选择数据类型并填入起止日期，如下图所示。点击ok,工作文件建立完毕，如图所示。创建和编辑数据，在命令窗口直接输入data Y ...
答：系数，标准误和t 统计量。系数和标准误没有什么好说的，t统计量的数字可以见得这个回归是合理的，完全可以拒绝自变量的无关性。r-squared看起来非常完美。 Akaike信息准则和Schwarz准则可以自己和r-squared与修正的r值对照下。
答：Eviews是支持自动进行逐步回归的。假设因变量是Y，常量C，解释变量X1，X2，X3，X4 详细的操作为：Quick-Estimate Equation中先选择Method：STEPLS；2.在Dependent Variable中输入Y，在List of search regressors中输入C X1 X2 X3 X4 3.特别要注意在Options中设置迭代中止条件Stopping Criteria，选择以...
答：首先从复相关系数看，R-sqared，第二个比第一个高，这个越高说明回归方程越高度显著 其次看F统计量，F-statistic，同样也是第二个高，并且高很多，说明自变量整体上对y有高度显著的线性影响 然后看回归系数的显著性检验，t-Statistic，Prob.，明显第二个要好 当然，具体的好要看方程的实际运用效果，...
答：导入数据到序列rt 回归方程如下 ls rt c r(-1)回归参数 C的估计系数是a的 r（-1）的系数是 b 如果方程验证R方为1 则是精确解。若不为0.9以上则为估计解（若只是方程求解 则为无解）
答：看你的拟合优度这么小，多半是截面数据，这时的关键是看P值是否小于0.05，若小于，则此系数显著，放在方程里面有意义。
网友评论：
狐俘17247911505：
用Eviews做了一个logit回归分析,这个结果怎么看呢 -
41393任爱
： logit模型是不用管拟合优度的,跟一般回归方程不一样,二元离散的因变量方程很难有很好的拟合优度;主要看LR检验,这是看方程显不显著的,P=0说明方程显著渐进Z检验,这是看系数显不显著,P小于0.05的说明系数可以用
狐俘17247911505：
用eviews得到的回归方程怎么分析 -
41393任爱
： 看系数和p值
狐俘17247911505：
如何用eviews来求解一阶自回归方程 -
41393任爱
： 导入数据到序列rt 回归方程如下 ls rt c r(-1)回归参数 C的估计系数是a的 r(-1)的系数是 b 如果方程验证R方为1 则是精确解.若不为0.9以上则为估计解(若只是方程求解 则为无解)
狐俘17247911505：
如何用eviews做回归分析 -
41393任爱
： 用eviews做回归分析的过程如下: 首先下载eviews安装包,不用解压,首先点击一个reg文件,即成功注册; 然后点击一个exe执行文件,即可以打开软件; 然后,开始进行数据分析,首先建立一个时间序列文件,输入开始与截止时间; 第二步,输入命令建立序列,data y c x,中间需要有间隔,按enter返回; 第三步,导入数据; 第四步,输入命令ls y x,得出结果; 对数据进行分析,观察因变量与自变量的关系. 回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.
狐俘17247911505：
如何用eviews来求解一阶自回归方程假设净收入在时间序列上满足带有截距项的一阶自回归模型,以此来预测未来n年的净收入,那么t年的净收入Rt与其滞后... -
41393任爱
：[答案] 导入数据到序列rt 回归方程如下 ls rt c r(-1) 回归参数 C的估计系数是a的 r(-1)的系数是 b 如果方程验证R方为1 则是精确解.若不为0.9以上则为估计解(若只是方程求解 则为无解)
狐俘17247911505：
急!!在线等!如何用eviews软件求二元回归方程? -
41393任爱
： 1、建立workfile,将你要的数据录入进去(或者从excel中导入进去) 2、确定你要估计参数的模型中的自变量和因变量,比如自变量x1 x2,因变量y 3、在命令窗口中输入:ls y c x1 x2 然后回车,得到回归结果这种方法得到的参数是通过最小二乘估计得到.在输出结果中有回归系数,显著水平,各种统计量,信息量等,用以判断你的模型的显著性.前面输入中的c表示的是常数项.
狐俘17247911505：
计量经济学eviews怎么回归分析?
41393任爱
： 1、R-squared与Adjusted R-squared是方程拟合程度的度量,达到0.7已经可以了; 2、Akaike info criterion和Schwarz criterion等位信息量值,用来比较不同的模型,一般值越小越好; 3、Durbin-Watson stat是检验残差自相关的DW经验,一般值在2附件比较理想,你可以再查询具体的DW检验表,得到精确的检验结果; 4、F-statistic和Prob(F-statistic)用来判断你方程的整体显著性,由于是一元回归,和前面X系数的显著性
狐俘17247911505：
用eviews6.0画出几个点回归方程直线,再显示其回归方程.具体步骤.万分感谢
41393任爱
： 条件太模糊了,不同数据类型步骤稍有差异 举个简单点的例子,如果你用的是横截面数据的简单回归: 打开软件,file-new-workfile-unstructure/undated 输入样本容量(observations)比如20, 点OK 下面开始具体工作,新建自变量和因变量序...
狐俘17247911505：
EViews回归结果计算,R - squared和sum都怎么求 -
41393任爱
：[答案] quick ,estimate equation,输入回归方程,回车,得到的回归估计结果中就有R-squared quick,group statistics,descriptive statistics,common sample,输入变量名,回车,得到的结果中有sum
狐俘17247911505：
利用Eviews软件,做lnY对lnX1、lnX2、X3的回归怎么操作啊想? -
41393任爱
： Quick-Estimate Equation-输入lny c lnx1 lnx2 x3点击确定,即可得回归结果.再点击view-Representations,就还可以看到回归方程.希望能解决你的问题
