eviews平稳检验结果分析
答：你的数据是不稳定的，你可以通过ADF的T值和1%，5%，10%做比较。你t值的结果比这三个值都小的话，那么你的数据就是显著，即稳定。现在来看不是稳定的
答：ADF检验的原假设是存在单位根，所以P值小于0.01就可以认为能否定原假设，认为序列平稳
答：平稳的,ADF检验值-9.554768小于1%显著水平的检验值-3.574446,所以在99%显著水平下拒绝原假设(原假设是含有单位根）,所以时间序列不含单位根,是平稳的.
答：不是你想要的？P-value好大，意味着有很大几率，你检验的序列是unit root。至于用fisher-chi-square，或者 Choi Z-stat，这个是你自己选择的把。不过这两个test 和普通的ADF test 一样都是asymptotic valid的。所以，他们如果是这个结果（接近1的p-value），你用普通ADF 检验也应该是类似这个结果。
答：ADF统计量的值-2.33小于5%水平下的-1.96 我们可以说，在置信水平5%的水平下，拒绝原假设，而在1%水平下接受原假设。
答：除了LLC检验拒绝原假设以外，其他检验均不拒绝，说明原始数据非平稳，存在单位根过程，llc和breitung是同根检验方法，其他是异根检验方法，总体来说，llc的检验原假设过强，检验功效偏低，可以认为数据是非平稳
答：为什么要进行ADF检验 时间序列分析是统计学的一个重要分支，能够对时间序列数据进行分析和预测，是很多领域的必备工具。在进行时间序列分析时，需要先判断序列是否为平稳序列。而ADF检验能够帮助我们判断时间序列是否为平稳序列。如何进行ADF检验 在Eviews中，进行ADF检验需要进行以下步骤：打开Eviews软件，导入...
答：不平稳，因为四个假设里有三个接受原假设，认为是非平稳的，只有一个是拒绝原假设认为是平稳的，所以结果是不平稳的。
答：2. 对一阶差分序列进行单位根检验，以确保其已经成为平稳时间序列。可以使用ADF检验或KPSS检验等常用的单位根检验方法。3. 如果一阶差分序列已经通过单位根检验成为了平稳时间序列，可以使用平稳时间序列模型进行回归分析。常见的平稳时间序列模型包括ARMA模型、ARIMA模型等。4. 在EViews中，可以使用“Quick”...
答：一阶差分处理，再做单位根检验，拒绝原假设就可以认为平稳
网友评论：
江瑾18160964471：
如何用Eviews软件进行简单时间序列分析 -
41501任泥
： 这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会是伪回归,所以之前的准备工作有点麻烦. 如果仅仅说做Granger这一步的话: 1、假定你的工作文件已经建立,首先打开时间序列数据组窗口. 2、点击view键,选择Granger Causality...功能. 3、随即打开一个对话框,需要选择最大滞后长度,然后点击ok键,就得到检验结果. 4、比较下P和F值,判断下是否拒绝原假设,然后得出结论. 希望你的数据性质好,做的顺利:)
江瑾18160964471：
eviews估计结果怎么分析 -
41501任泥
： F值,是模型总体显著性检验的指标,它越大,模型越好.本例中,它下面对应的P值小于0.01,通过了0.01水平的显著性检验,说明模型总体显著. 至于其它,主要的是回归系数的P值,CITYINCOME回归系数对应的P值为0.009,小于0.01,拒绝原假设,说明该回归系数与零的差异显著,即,这个自变量对因变量有显著的影响. CITYCONS(-1)的系数的P值为0.45,大于0.01,也大于0.05,没有通过检验,说明这个自变量对因变量的影响在统计学意义上不显著. 另一个较重要的是R方,为0.99,接近1,表明拟合优度相当好.
江瑾18160964471：
如何深入理解时间序列分析中的平稳性 -
41501任泥
： ,用eviews做时间序列分析的方法/步骤 创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期 建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据.将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object.画时序数...
江瑾18160964471：
急!!!有人会EVIEWS做完之后怎么分析 -
41501任泥
： 协整分析了,因为,协整分析的前提是,进行分析的几个序列必须是I(n),即他们要经过相同次数的差分之后是平稳的.像你现在这个状况,一个单整,一个平稳,不能再接着做协整了. 所以建议你或者更换数据,或者对数据做一些处理,例如...
江瑾18160964471：
eviews结果分析,如何判断各解释变量的t检验是否显著? -
41501任泥
： 看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平(通常用0.05),这个系数就是显著的.否则是不显著的. 例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.
江瑾18160964471：
谁能帮我看下eviews的检验结果,把每个值的合理取值范围和意义说下,谢谢! -
41501任泥
： 估计值的标准差是衡量回归系数的稳定性和可靠性的,如果较小说明系数的稳定性较好; 估计值的T值是检验系数是否为零,可查表得到相应的临界值,如果T值大于临界值则系数在对应的显著水平(1%.5%.10%)上是可靠的; 估计值显著性概率值表示在t分布下,t统计量的概率值.在5%显著水平下,如果该概率值低于0.05则说明系数值在统计上是显著的. R方表示回归的拟合成都.取值范围在0-1之间,越接近1则拟合程度越好; 调整的R方:随着解释变量的增加,R方只会增加不会减少.为了对增加的解释变量进行惩罚,要对R方调整 D-W:衡量回归误差是不是序列相关,该统计量如果严重偏离2,则说明存在序列相关 F统计量用于衡量回归方程整体显著性的假设检验
江瑾18160964471：
【急问】eviews分析面板数据,用ADF方法检验单位根,t值300多,p值为0,这是说明数据平稳吗? -
41501任泥
： 其实T值取正负跟实际测量值与假设值有关,当实际值比假设值越大,T值取负值越小,反之t值取正值越大,p值为0,那是因为实测值与假设值偏差太大,出现假设值的可能几乎为0.
江瑾18160964471：
EVIEWS中怎么对多个变量 单位根检验以及回归分析 -
41501任泥
： 1.单位根检验的是序列的平稳,可以一个一个检验,也可一组同时进行检验; 2.要根据序列的具体情况来选,比如,可以在excel画出折线图,观察图线的趋势.如果图像有明显的趋势和截距,在ADF检验中便选trend and intercept. 3.如果平稳...
江瑾18160964471：
eviews 怎么进行平稳性检验,协整检验,还有GRANGER因果检验,操作步骤?SPSS的可以么? -
41501任泥
： 应用时间序列分析么? 首先先做一个时序图,得出你这个序列他是不平稳的,同时,自相关和偏相关检验,可以看到有拖尾现象,直观判断数据不平稳,有着严重的自相关性.因此建立模型之前,必须对序列进行平稳化处理.一般,我们用差分...
江瑾18160964471：
Eviews中如何判断序列是否是平稳的? -
41501任泥
： 都可以看. 平稳性主要是看p值
