matlab中fft变换
答：matlab自带的fft函数是快速傅里叶变换函数。主要用于降噪处理，通过使用傅里叶变换求噪声中隐藏的信号的频率分量。该函数使用方法：方法一：Y = fft(X) 用快速傅里叶变换 (FFT) 算法计算 X 的离散傅里叶变换 (DFT)。如果 X 是向量，则 fft(X) 返回该向量的傅里叶变换。如果 X 是矩阵，则 fft...
答：FFT（快速傅里叶变换）是一种实现DFT（离散傅里叶变换）的快速算法，是利用复数形式的离散傅里叶变换来计算实数形式的离散傅里叶变换，matlab中的fft()函数是实现该算法的实现。MATLAB它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，...
答：1、直接对其使用ceil函数，可以向上取整：即大于等于给定数据的最小整数。2、使用floor函数可以进行向下取整。如图，将矩阵A中的每个元素取小于等于该元素的最大整数。3、使用fix函数则可以去除小数部分。对于大于0的元素相当于floor，对于小于0的元素相当于ceil。4、使用round函数可以把数据四舍五入到最近...
答：在MATLAB中，对一个信号进行FFT变换后得到的频率幅度谱的值一般是不进行归一化的。因此，得到的频率幅度谱的值通常会很小，这就需要我们进行一些处理才能得到更合适的结果。具体而言，可能会出现以下几个原因导致幅度值偏小：1. 数值范围问题：由于FFT计算的结果可能会超出数值范围，因此需要在计算前确保使...
答：用MATLAB进行傅里叶变换用fft（）函数来变换，其逆变换用ifft（）函数来变换。变换要求X为向量，而不是变量。根据题主的代码应这样来处理。>> t=-pi:pi/100:pi;>> x=sin(2*pi*t);>> y=fft(x); %傅里叶变换 >> plot(abs(y))x=ifft(y); %傅里叶逆变换 >> plot(t,x)
答：1、我们使用matlab开发的傅立叶变换程序代码如下：syms x f = exp(-2*x^2); %our function ezplot(f,[-2,2]) % plot of our function FT = fourier(f)% Fourier transform 将其写入到我们的matlab程序模块中。2、我们运行上面的傅立叶变换程序代码，将得出运行结果：FT = (2^(1/2)...
答：在matlab中，经过fft变换后，数据的频率范围是从[0,fs]排列的。而一般，我们在画图或者讨论的时候，是从[-fs/2,fs/2]的范围进行分析。因此，需要将经过fft变换后的图像的[fs/2,fs]部分移动到[-fs/2,0]这个范围内。而fftshift就是完成这个功能。通常，如果想得到所见的中间是0频的图像，经过fft...
答：采样频率就是准备进行fft变换的时间序列数据的频率，如数据间隔为0.01s，采样频率就为100Hz，这是确定的；采样点则根据时间序列数据长度确定，fft即快速傅里叶变换，采样点数是2的整数倍，才能实现快速计算，所以如果序列长度为3，采样长度就设为4，数据会自动补0，如果序列长度为63，采样长度可设为64，...
答：Matlab中FFT有1D和2D的，FFT得到的是信号的频谱即t－》f 如 clear 编写骆遥 fs=1000 t=0:1/fs:0.6;f1=100;f2=300;x=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t);subplot(711)plot(x);title('f1（100Hz）\f2(300Hz)的正弦信号，初相0')xlabel('序列（n）')grid on number=512 y=fft(x...
答：这段代码首先定义了所需的参数：E（幅度）、t（时间偏移）和T（周期）。然后，我们定义了采样频率Fs，并生成了相应的时间样本。接下来，我们根据这些时间样本生成了矩形脉冲信号。然后，我们对这个信号进行了FFT变换，并取了结果的绝对值。最后，我们计算了频率轴，并绘制了幅度频谱图。请注意，由于FFT...
网友评论：
辛肾19670971310：
Matlab进行FFT变换 -
52545管刚
： 做FFT的函数是fft,注意结果要取模(abs)以便于显示,再fftshift一下将0频移到中间.取最大值的函数是max.
辛肾19670971310：
如何用matlab里fft用法 -
52545管刚
： 原发布者:zhangtao8008 -10.7782+6.2929i 0-5.0000i 4.7782-7.7071i 5.00004.7782+7.7071i 0+5.0000i-10.7782-6.2929iXk与xn的维数相同,共有8个元素.Xk的第一个数对应于直流分量,即频率值为0.(2)做FFT分析时,幅值大小与FFT选...
辛肾19670971310：
matlab中fftshift是什么意思 -
52545管刚
： 1、在matlab中,经过fft变换后,数据的频率范围是从[0,fs]排列的.2、而一般,我们在画图或者讨论的时候,是从[-fs/2,fs/2]的范围进行分析.3、因此,需要将经过fft变换后的图像的[fs/2,fs]部分移动到[-fs/2,0]这个范围内.而fftshift就是完成这...
辛肾19670971310：
matlab做FFT变换 -
52545管刚
： x=[114.375 94.75 126 105.75 108.625 146.75 123.5 101.25 126.25 103.875 111.875 147.5 112.375 109.375 150.5 108.875 115.25 135.375 116.25 109.25 124.625 102.375 104.5 144.75 113.125 95.875 120.5 105.125 97.875 136.75 108.75 ...
辛肾19670971310：
用matlab如何实现fft变换 -
52545管刚
： Matlab中FFT有1D和2D的,FFT得到的是信号的频谱即t-》f 如 clear%编写骆遥 fs=1000 t=0:1/fs:0.6; f1=100; f2=300; x=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t); subplot(711) plot(x); title('f1(100Hz)\f2(300Hz)的正弦信号,初相0') xlabel('序列(n)') grid on ...
辛肾19670971310：
Matlab 快速傅里叶变换 -
52545管刚
： t=0:15 w=10; x=sin(w*t+pi/6); X=fft(x,16) Pyy = X.* conj(X)/16; plot(Pyy)
辛肾19670971310：
Matlab如何对实验数据进行FFT运算 -
52545管刚
： 这个很简单,FFT 是Z 变换和离散序列傅立叶变换上的单位圆上等间隔取点,而傅立叶和Z变换均包含周期为2pi的特性.那么你在单位圆上取点,根据三角函数的特性他们相位相差一百八十度只需要在前面加一个负号(sinx)或者直接不用加(cosx),而我们得到的FFT是幅频特性曲线,高低只代表幅度大小,重点来了:我们在单位原上取的点是一个复数(s域或者z域),复数的大小是实部的平方加虚部的平方再开根号,根据刚刚我们推得的三角函数特性,如果相位差180度,也就是一个pi,他们之间的幅度应该是完全一样的! 现在你再看Matlab画的图,是不是对称点是(pi,0)啊?我讲得够明白透彻了吧,希望能帮上忙.
辛肾19670971310：
matlab中如何对一组数据进行fft变换后得到频谱图?? -
52545管刚
： 1、直接对其使用,可以向上取整:即大于等于给定数据的最小整数.2、使用floor函数可以进行向下取整.如图,将矩阵A中的每个元素取小于等于该元素的最大整数.3、使用fix函数则可以去除小数部分.对于大于0的元素相当于floor,对于小于0的元素相当于ceil.4、使用round函数可以把数据四舍五入到最近的整数.5、round还可以带有第二个参数,精确到位数.负数表示四舍五入到小数点左侧多少位,正数表示小数点右侧.0表示精确到个位,默认.6、当round带有第三个参数'significant'时,第二个参数表示精确位数.如图表示每个元素均取2位有效数字.
辛肾19670971310：
如何使用Matlab,对一组数据进行FFT变换,求得基波分量?十分感谢! -
52545管刚
： x = load('data.dat'); %load 数据 fs=10000; % 采样频率,自己根据实际情况设置 N=length(x); % x 是待分析的数据 n=1:N; %1-FFT X=fft(x); % FFT X=X(1:N/2); Xabs=abs(X); Xabs(1) = 0; %直流分量置0 for i= 1 : m[Amax,index]=max(Xabs);if(...
辛肾19670971310：
如何用matlab实现fft
52545管刚
： %*************************************************************************% % FFT实践及频谱分析 % %*************************************************************************% %***************1.正弦波****************% fs=100;%设定采样频率 N=128; n=0:N-1; t=...
