指数分布四次方的期望
答:3.掌握泊松定理的结论和应用条件,会用泊松分布近似表示二项分布。 4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布 、正态分布 、指数分布及其应用。 5.会求随机变量函数的分布。 多维随机变量及其分布 考试要求 1.理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质。 2.理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续...
答:2023年考研数学百度网盘下载 考研资料实时更新链接:https://pan.baidu.com/s/1OaxK1mrBZDySwYCEKqepgQ ?pwd=2D72 提取码:2D72 简介:2023考研数学培训辅导班程,权威发布最新考研数学一二三各科目教学培训课程资料,考研数学电子书教材,考研数学复习资料。
答:4.了解线性微分方程解的性质及解的结构定理,会解自由项为多项式.指数函数.正弦函数.余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程.5.了解差分与差分方程及其通解与特解等概念.6.了解一阶常系数线性差分方程的求解方法.7.会用微分方程求解简单的经济应用问题.线性代数 行列式 考试内容:行列式的概念和基本...
网友评论:
元彦15047215214:
指数分布的期望和方差
9772牛览
: 指数分布的期望和方差公式是E(X)=1/λ,D(X)=1/λ.在做题过程中注意以谁为参数,若以λ为参数,则是E(X)=1/λ,D(X)=1/λ².若以1/λ为参数,则E(X)=λ,D(X)=λ².方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量.概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望之间的偏离程度.统计中的方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数.
元彦15047215214:
如果x服从指数分布,那么x平方的期望如何计算 -
9772牛览
:[答案] E(x²)=∫ x²λe^(-λx)dx=-x²e^(-λx)+(2/λ)∫xλe^(-λx)dx=2/λ² 说明:∫ 表示积分从0到正无穷大
元彦15047215214:
设随机变量服从参数为入的指数分布,期望和方差怎么求? -
9772牛览
: 指数分布的参数为λ,则指数分布的期望为1/λ;方差为(1/λ)^2 E(X)==∫x*f(x)dx==∫λx*e^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1/λ*e^(-λx))|(正无穷到0)=1/λ E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*λ*e^(λx)dx=-(2/λ^2*e^(-λx)+2x*e^(-λx)+λx^2*e^(-λx))|(正无穷到0)=2/λ^2 DX=E(...
元彦15047215214:
指数分布的期望 -
9772牛览
: f(x)=λe^(-λx) E(X),对xf(x)积分,从0到正无穷. 积出的结果就是1/λ. 方差,对x^2f(x)积分.
元彦15047215214:
那个四次方的期望怎么会等于三呢?如下图所示的,那个四次方的期望怎么会等于三呢? -
9772牛览
:[答案] 用期望的定义 对x的4次方乘f(x)从负无穷到正无穷积分 f(x)是标准正态分布的概率密度函数 积分的时候注意奇偶性的运用 和泊松积分(也就是概率密度在负无穷到正无穷上的积分为1)看得很仔细嘛 多交流
元彦15047215214:
请教概率的问题,那个四次方的期望怎么会等于三呢?
9772牛览
: 用期望的定义 对x的4次方乘f(x)从负无穷到正无穷积分 f(x)是标准正态分布的概率密度函数 积分的时候注意奇偶性的运用 和泊松积分(也就是概率密度在负无穷到正无穷上的积分为1)看得很仔细嘛 多交流
元彦15047215214:
求泊松分布和指数分布的期望和方差公式 -
9772牛览
: X~P(λ) E(X)=λ D(X)=λ X指数分布 E(X)=1/λ D(X)=1/λ
元彦15047215214:
求概率论中期望的问题!如果X服从(2,1/2)的二项分布,那么X的4次方的数学期望怎么求啊?E(X4次方)?怎么求?答案是9/4(次方不会打所以只能中文了... -
9772牛览
:[答案] 写出分布列直接计算吧. P(X=0)=1/4 P(X=1)=1/2 P(X=2)=1/4 E(X4次方)=1*1/2+16*1/4=9/2
元彦15047215214:
设随机变量服从参数为5的指数分布,则它的数学期望值为多少 -
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:[答案] 0.21/λ =1/5=0.2根据0—1分布,数学期望p 方差p(1-p); 二项分布(贝努里概型),数学期望np 方差np(1-p); 泊松分布,数学期望λ 方差λ; 均匀分布,数学期望(a+b)/2 方差[(b-a)^2]/12; 指数分布,数学期望1/λ 方差1/...
元彦15047215214:
指数分布的数学期望是什么? -
9772牛览
: 是1/λ ,我查过书了,没错的