数学期望ex怎么求
答：【答案】：EX=∫(0,1)x*3x^2dx=3/4 EX^2=∫(0,1)x^2*3x^2dx=3/5 所以DX=EX^2-(EX)^2=3/5-(3/4)^2=3/80
答：求方差要利用个公式,DX=EX^2-(EX)^2 期望EX=∫ f（x）*x dx 下面的积分区间都是-a到a 为了书写我就不写明了. EX=∫ 1/2a *x dx =0 EX^2=∫ （1/2a）*x^2 dx=1/3 a^2 DX=EX^2-(EX)^2=（1/3）a^2 当然,对于一些常见分布的期望和方差可以直接背公式请别忘记采纳,祝...
答：指数分布的ex和dx求：当X，Y无关时，E（XY）=E（X）E（Y），D（X）=E（X^2）-（E（X））^2，此时，E（X（X+Y-2））=E（X^2+XY-2X）=E（X^2）+E（XY）-2E（X）。D（x）指方差，E（x）指期望。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中...
答：分析：由于该商品的需求量（销售量）X是一个随机变量，它在区间[10,30]上均匀分布，而销售该商品的利润值Y也是随机变量，它是X的函数，称为随机变量的函数。题中所涉及的最佳利润只能是利润的数学期望（即平均利润的最大值）。因此，本问题的解算过程是先确定Y与X的函数关系，再求出Y的期望E(Y)...
答：两点分布的期望和方差是二项分布期望：Ex=np方差：Dx=np（1-p）（n是n次独立事件p为成功概率）两点分布期望：Ex=p方差：Dx=p（1-p）。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。方差的作用 它反映了一...
答：抛掷俩个骰子，至少有一个4点或5点的概率为P=1-（2/3)*(2/3）=5/9 十次的数学期望就是Ex=10*（5/9 ）=50/9
答：区别：1、数值不同E（X）=E（X），而E（X^2）=D（X）+E（X）*E（X）。2、代表的意义不同，E（X）表示X的期望，而E（X^2）表示的是X^2的期望。3、求解的方法不同，E（X^2）的求解为x^2乘以密度函数求积分，E（X）的求解为x乘以概率密度然后求积分。
答：三、期望值：1、在概率论和统计学中，期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望，物理学中称为期待值）是指在一个离散型随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。2、期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同”期望”的平均值，超几何分布期望公式为：Ex=[2（i=1->n）...
答：负二项分布Nb(r,p) EX=r/p Var=r(1-p)/(p^2)指数分布Exp（λ） EX=1/λ Var=1/λ 正态分布N（μ，σ^2） EX=μ Var=σ^2 均匀分布U（a，b） EX=（a+b）/2 Var=[（b-a）^2]/12 数学期望E（X)是一个常数，还有E（a+b)=E（a）+E（b)可...
答：X ~ H (n,M,N) 例 N个球 有M个黑球 取 n个黑球 则 EX = nM/N DX=nM/N*(1-M/N)*(N-n)/(N-1)其实可以和二项分布类比的.. 二项分布就是超几何分布的极限 ①若随机变量X服从参数为n,p的二项分布，则EX=np，DX=np(1-p)②若随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布，则EX...
网友评论：
危雯17235585934：
ex怎么求
32666琴光
： EX用公式EX=∫(-∞,+∞)xf(x)dx求得.EX是数学期望,在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.另外需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值.
危雯17235585934：
期望ex怎么求
32666琴光
： 求期望ex公式:EX^2=DX+EX^2.在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.概率,亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性大小.随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件.例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件.设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n.经过大量反复试验,常有m/n越来越接近于某个确定的常数.
危雯17235585934：
数学期望怎么求? -
32666琴光
： 数学期望求法: 1、只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可. 2、如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…; 如果X是连续型随机变量,其概率密度函数是p(x),则X的数学期望E(X)等于 函数xp(x)在区间(-∞,+∞)上的积分. 主要就是这两种.希望帮到你 望采纳 谢谢 加油
危雯17235585934：
想问下数学期望值是怎么求的?题目是2的概率是0.2 4的概率是0.3 4.8的概率是0.5求期望值应该是多少啊? -
32666琴光
：[答案] 期望值简单来说就是数值乘以概率然后加总. Ex=2*0.2+4*0.3+4.8*0.5=3.06
危雯17235585934：
数学期望ex方差dx公式
32666琴光
： 数学期望ex方差dx公式:D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2.D(X)指方差,E(X)指期望.方差是在概率论和统计方差衡量随机变量,或一组数据时离散程度的度量.概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度.在概率论和统计学中,数学期望(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.
危雯17235585934：
数学期望和方差的几个推广公式? -
32666琴光
：[答案] 对于2项分布(例子:在n次试验中有K次成功,每次成功概率为P,他的分布列求数学期望和方差)有EX=np DX=np(1-p) n为试验次数 p为成功的概率 对于几何分布(每次试验成功概率为P,一直试验到成功为止)有EX=1/P DX=p^2/q 还有任何分布...
危雯17235585934：
“0 - 1”分布的数学期望EX= -
32666琴光
： 1/2
危雯17235585934：
数学期望 怎么算 -
32666琴光
： 数学期望也就是求平均值,数学期望=x1p1+x2p2+x3p3+...+xnpn
危雯17235585934：
超几何分布的期望和方差公式
32666琴光
： 超几何分布的期望值计算公式为Ex=nM/N,其中x是样本数,n为样本容量,M为样本总数,N为总体中的个体总数,超几何分布的方差计算公式为Vx=Xn²Pn-a²,其中a为期望值.在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的期望、期望值也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.
