什么是图像数字化？
图像数字化是将模拟图像转换为数字格式的过程。在图像数字化中，采用数字信号表示图像的亮度和颜色信息，以便在计算机系统中进行处理、存储和传输。图像数字化的主要步骤包括：
1. 采样：使用数字化设备（如数码相机或扫描仪）对模拟图像进行采样。采样是指将连续的模拟图像分成离散的像素点，并为每个像素点确定亮度和颜色值。
2. 量化：将每个像素点的亮度和颜色值转换为离散的数字值。量化过程中，将连续的亮度范围和颜色范围划分成有限的离散级别，并为每个级别分配一个数字值。
3. 编码：将量化后的数字值分配给每个像素点，以便在计算机系统中进行存储和处理。编码可以使用不同的图像格式和压缩算法，以决定如何表示和存储图像数据。
通过图像数字化，模拟图像的每个细节和颜色值都可以以数字形式进行表示和处理。这使得图像能够在计算机系统中进行编辑、操纵、传输和存储，而不受限于传统的模拟形式，如照片或底片。
图像数字化的应用广泛，包括数码摄影、图像编辑、医学影像、计算机视觉、虚拟现实和人工智能等领域。它为图像的处理、分析和共享提供了便利和灵活性，并推动了图像技术的不断创新和发展。
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