图像数字化简介
图像数字化涉及的对象包括模拟图像和数字图像。模拟图像是一种连续且不分割的空间信号，其信号值不具备等级划分，而数字图像则是空间上被分割成离散像素，信号值通过数码0和1来表示，如0和1代表不同的灰度等级。这一转变的核心在于图像的电子化，首先将模拟图像转换为电子信号，再进一步转化为数字图像信号，这是进行数字图像处理的基础。
实现图像数字化的方法主要包括扫描技术和数字摄影。扫描技术是通过逐行或逐列地捕捉模拟图像的光线变化，将其转化为电子信号，然后进行量化和编码。数字摄影则直接捕捉图像的数字信息，跳过了模拟阶段，简化了过程。
图像的模拟到数字转换是一个复杂的过程，通常分为三个步骤：首先，模拟信号通过采样进行空间离散化，即按特定的时间或空间间隔进行采集；其次，采样后的信号通过量化，将其归类到有限的信号等级，实现了信号值的等级有限化；最后，通过编码，将量化后的离散信号转换成二进制数码0和1的形式。这两个关键参数，采样频率和量化位数，对图像的质量有直接影响。采样频率决定了每秒或每像素点采集的次数，而量化位数则决定了图像的灰度层次，位数越多，图像细节越丰富。
扩展资料
图像数字化是将连续色调的模拟图像经采样量化后转换成数字影像的过程。图像数字化运用的是计算机图形和图像技术，在测绘学与摄影测量与遥感学等学科中得到广泛应用。
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