如何运用matlab矩阵运算求解线性方程组 如何用Matlab求线性方程组的通解
\u5982\u4f55\u7528matlab\u6c42\u89e3\u7ebf\u6027\u65b9\u7a0b\u7ec4\u4f60\u7684\u95ee\u9898\u63d0\u7684\u8303\u56f4\u592a\u5927\u4e86\u3002\u6709\u5177\u4f53\u7684\u7ebf\u6027\u65b9\u7a0b\u7ec4\u5417\uff1f
\u4e00\u822c\u6c42\u89e3\u7ebf\u6027\u65b9\u7a0b\u7ec4\u7684\u6700\u5e38\u7528\u7684\u65b9\u6cd5\u6709\uff0csolve\u51fd\u6570\uff0cx=A/b\uff08A\u662f\u7ebf\u6027\u65b9\u7a0b\u7ec4\u7684\u7cfb\u6570\uff0cb\u662f\u7b49\u5f0f\u503c\uff09\uff0cx=inv(A)*b\uff08inv(A)\u662fA\u7684\u9006\u77e9\u9635\uff09\u7b49\u7b49\u3002
\u5728\u547d\u4ee4\u7a97\u53e3\u8f93\u5165\u4ee5\u4e0b\u547d\u4ee4\uff1a
A=[1 1 -1 -1;2 -5 3 2;7 -7 3 1];
B=[5; -4; 7];
format rat \u000bx1=A\B %\u6c42\u5f97\u975e\u9f50\u6b21\u65b9\u7a0b\u7ec4Ax=B\u7684\u4e00\u4e2a\u7279\u89e3x1
\u000bY=null(A,'r') %\u6c42\u5f97\u9f50\u6b21\u65b9\u7a0b\u7ec4Ax=0 \u7684\u57fa\u7840\u89e3\u7cfbY
\u4e0a\u9762\u7b26\u53f7%\u540e\u4e3a\u89e3\u91ca\u8bf4\u660e\uff0c\u5b9e\u9645\u4e2d\u53ef\u4e0d\u8f93\u5165\u3002
\u6309\u56de\u8f66\uff0c\u5f97\u901a\u89e3\u3002
x=x1+k1*Y(1)+k2*Y(2)
线性方程组的矩阵形式为AX=b（A为系数矩阵，X为未知数列向量，b为常数列向量），其唯一解为：X=b/A
Matlab语言格式：X=inv(A)*b %可逆矩阵
X=A\b
X=sym(A)\sym(b)
齐次线性方程组的通解
齐次线性方程矩阵形式：AX=0
Matlab语言格式：Z=null(A,'r')
MATLAB利用矩阵求线性方程组
MATLAB利用矩阵求线性方程组
非齐次线性方程组
非齐次线性方程组的一般形式：AX=b;
解方程组如下：
MATLAB利用矩阵求线性方程组
MATLAB利用矩阵求线性方程组
4
超定方程组
超定方程组是指方程的个数大于未知数的个数的线性方程组，通常只有近似的最小二乘解。
Matlab语言格式：X=pinv(A)*b
解下面方程组：
MATLAB利用矩阵求线性方程组
MATLAB利用矩阵求线性方程组
cosx = 1 -(x^2)/2 +(x^4)/24-...
e^(-x*x/2) = 1 -(x^2)/2 +(x^4)/8-...
ln(1-x) = -x -(x^2)/2-(x^3)/3+...
分子 = -(x^4)/12+...
分母 = -(x^2)/2-(x^3)/3+...
分子是更高阶的无穷小,这道题答案是0
对于线性方程AX=B，那么X=B\A
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