矩阵A的行元素之和什么意思啊?

\u7ebf\u6027\u4ee3\u6570\u77e9\u9635\u4e2d|A|\u4e0eA*\u662f\u4ec0\u4e48\u610f\u601d?

|A|\u662fA\u7684\u884c\u5217\u5f0f\uff0c\u53c8\u8bb0\u4e3adetA\uff0cA*\u662f\u6307\u77e9\u9635A\u7684\u4f34\u968f\u77e9\u9635\uff0c\u662f\u7531A\u7684\u5143\u7d20\u7684\u4ee3\u6570\u4f59\u5b50\u5f0f\u6309\u7167\u4ea4\u6362\u884c\u5217\u6807\u7684\u987a\u5e8f\u6784\u6210\u7684\u540c\u7ea7\u77e9\u9635\u3002
\u4f34\u968f\u77e9\u9635\u7684\u5b9a\u4e49\uff1a\u67d0\u77e9\u9635A\u5404\u5143\u7d20\u7684\u4ee3\u6570\u4f59\u5b50\u5f0f\uff0c\u7ec4\u6210\u4e00\u4e2a\u65b0\u7684\u77e9\u9635\u540e\u518d\u8fdb\u884c\u4e00\u4e0b\u8f6c\u7f6e\uff0c\u53eb\u505aA\u7684\u4f34\u968f\u77e9\u9635\u3002
\u67d0\u5143\u7d20\u4ee3\u6570\u4f59\u5b50\u5f0f\u5c31\u662f\u53bb\u6389\u77e9\u9635\u4e2d\u67d0\u5143\u7d20\u6240\u5728\u884c\u548c\u5217\u5143\u7d20\u540e\u7684\u5f62\u6210\u77e9\u9635\u7684\u884c\u5217\u5f0f\uff0c\u518d\u4e58\u4e0a-1\u7684\uff08\u884c\u6570+\u5217\u6570\uff09\u6b21\u65b9\u3002
\u6269\u5c55\u8d44\u6599AA*=A*A=|A|E\u3002

\u8bc1\u660e\u5176\u5b9e\u6574\u4f53\u4e0d\u7b97\u96be\uff0c\u4e00\u4e2a\u662f\u8981\u60f3\u5230\u90a3\u4e2a\u77e9\u9635\u79e9\u4e0d\u7b49\u5f0f,\u4f1a\u7075\u6d3b\u8fd0\u7528,\u53e6\u4e00\u4e2a\u662f\u8981\u60f3\u5230\u77e9\u9635\u79e9\u7684\u53e6\u4e00\u4e2a\u5b9a\u4e49\u3002\u4e00\u822c\u77e9\u9635\u79e9\u662f\u5b9a\u4e49\u4e3a\u884c\u5411\u91cf\u7ec4\u7684\u6781\u5927\u7ebf\u6027\u65e0\u5173\u7ec4\u7684\u5411\u91cf\u4e2a\u6570,\u5176\u5b9e\u77e9\u9635\u79e9\u8fd8\u6709\u53e6\u4e00\u4e2a\u5b9a\u4e49\uff1a\u6700\u9ad8\u9636\u975e0\u5b50\u5f0f\u7684\u9636\u6570\u3002

\u5f53A\u7684\u79e9\u4e3an\u65f6\uff0cA\u53ef\u9006\uff0cA*\u4e5f\u53ef\u9006\uff0c\u6545A*\u7684\u79e9\u4e3an\uff1b\u5f53A\u7684\u79e9\u4e3an-1\u65f6\uff0c\u6839\u636e\u79e9\u7684\u5b9a\u4e49\u53ef\u77e5\uff0cA\u5b58\u5728\u4e0d\u4e3a0\u7684n-1\u9636\u4f59\u5b50\u5f0f\uff0c\u6545A*\u4e0d\u7b49\u4e8e0\uff0c\u53c8\u6839\u636e\u4e0a\u8ff0\u516c\u5f0fAA*=0\u800cA\u7684\u79e9\u5c0f\u4e8en-1\u53ef\u77e5A\u7684\u4efb\u610fn-1\u9636\u4f59\u5b50\u5f0f\u90fd\u662f0\uff0cA*\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u90fd\u662f0\uff0c\u662f0\u77e9\u9635\uff0c\u79e9\u4e5f\u5c31\u662f0\u3002

\u697c\u4e0a\u56de\u7b54\u6b63\u786e
\u4ee4 \u03b1 = (1,1,...,1)^T
\u53ef\u5f97 A\u03b1 = a\u03b1
\u6240\u4ee5a\u662fA\u7684\u7279\u5f81\u503c, \u03b1\u662fA\u7684\u5c5e\u4e8e\u7279\u5f81\u503ca\u7684\u7279\u5f81\u5411\u91cf.

顾名思义,就是每个行的元素之和,比如矩阵A=【1 3 2 ;4 6 5 ; 7 4 2】,则第一行行和6,第二行行和15,第三行行和13,一般而言在概率中会用到,特别是联合分布律和边缘分布律的关系中

就是每行加起来等于0,他的含义是该矩阵具有零特征值,且其对应的特征向量的分量全为1

就是每行元素的和呗

  • 涓や釜鐭╅樀涔樼Н鐨勮鏁版槸鎬庝箞瑙勫畾鐨鍟?
    绛旓細鐭╅樀涓庣煩闃鐩镐箻锛岀涓涓煩闃电殑鍒楁暟涓蹇呴』绛変簬绗簩涓鐭╅樀鐨勮鏁帮紝鍋囧绗竴涓槸m*n鐨勭煩闃碉紝绗簩涓槸n*p鐨勭煩闃碉紝鍒欑粨鏋滃氨鏄痬*p鐨勭煩闃碉紝涓斿緱鍑烘潵鐨勭煩闃典腑鍏冪礌鍏锋湁浠ヤ笅鐗圭偣锛氱涓琛岀涓鍒楀厓绱犱负绗竴涓煩闃电殑绗竴琛岀殑姣忎釜鍏冪礌鍜绗簩涓煩闃电殑绗竴鍒楃殑姣忎釜鍏冪礌涔樼Н鐨勫拰銆備互姝ょ被鎺紝绗琲琛岀j鍒楃殑鍏冪礌...
  • 鑻闃鐭╅樀a鐨姣琛屽厓绱犱箣鍜鍧囦负a鍒檃鐨勭壒寰佸间负a 涓浠涔
    绛旓細璁剧煩闃典负A锛岄渶瑕佽瘉鏄庡瓨鍦ㄩ潪闆跺悜閲弜锛屼娇寰桝x = ax锛屽洜涓A琛屽拰鐩稿悓锛屼笖琛屽拰涓篴锛屽彇x = [1 1 ... 1]' 鍏冪礌鍏ㄤ负1鐨勫垪鍚戦噺锛屽垯鏄剧劧Ax = ax锛屾墍浠鏄壒寰佸笺傞潪闆秐缁村垪鍚戦噺x绉颁负鐭╅樀A鐨灞炰簬锛堝搴斾簬锛夌壒寰佸糾鐨勭壒寰佸悜閲忔垨鏈緛鍚戦噺锛岀畝绉癆鐨勭壒寰佸悜閲忔垨A鐨勬湰寰佸悜閲忋傝A鏄痭闃舵柟闃碉紝濡傛灉瀛樺湪...
  • 璁続涓簄闃鐭╅樀,涓旀瘡涓琛鍏冪礌涔嬪拰涓篴,璇佹槑A^m鐨勬瘡涓琛屽厓绱犱箣鍜屼负a^m
    绛旓細姣忎竴琛鍏冪礌涔嬪拰涓篴 鍒橝(1,1...1)T=a(1,1...1)T 鎵浠^m(1,1...1)T=a^m(1,1...1)T鍗 A^m鐨勬瘡涓琛屽厓绱犱箣鍜屼负a^m (1,1...1)T鏄釜鍒楀悜閲忥紝姣忎釜鍏冪礌閮芥槸1 A涔樹互杩欎釜鍒楀悜閲忓緱鍑虹殑灏辨槸A鐨姣琛屽厓绱鍜
  • ...姹傚姪浜蹭滑瑙g瓟! 3闃跺疄瀵圭О鐭╅樀A鐨鍚琛屽厓绱犱箣鍜鍧囦负3,鑳芥帹鍑篈(1_鐧 ...
    绛旓細A涔樹互鍒楀悜閲(1,1,...,1)'鐨勪綔鐢ㄥ氨鏄妸A鐨鍚琛屽厓绱鐩稿姞锛屼綘鎶夾鐨勬瘡涓琛岄兘涔樹互鍒楀悜閲忓氨鐭ラ亾浜嗐傛墍浠(1,1,...,1)'=(3,3,...,3)'=3(1,1,...,1)'锛3鏄壒寰佸硷紝(1,1,...,1)'鏄搴旂殑鐗瑰緛鍚戦噺銆
  • A鐨姣琛屽厓绱犱箣鍜绛変簬4,鍙互鎺ㄥ嚭A鐨勭壒寰佸煎悧?
    绛旓細鐩稿叧鍐呭鎰忔瑙i噴锛氭眰鐗瑰緛鍊 鎻忚堪姝f柟褰鐭╅樀鐨勭壒寰佸肩殑閲嶈宸ュ叿鏄壒寰佸椤瑰紡锛屛绘槸A鐨鐗瑰緛鍊肩瓑浠蜂簬绾挎ф柟绋嬬粍(A 鈥 位I) v = 0 锛堝叾涓璉鏄崟浣嶇煩闃碉級鏈夐潪闆惰Вv (涓涓壒寰佸悜閲)锛屽洜姝ょ瓑浠蜂簬琛屽垪寮弢A 鈥 位I|=0銆傚嚱鏁皃(位) = det(A 鈥 位I)鏄荤殑澶氶」寮忥紝鍥犱负琛屽垪寮忓畾涔変负涓浜涗箻绉殑鍜岋紝杩...
  • c璇█涓,姹備笅闈鐭╅樀鍚琛屽厓绱犱箣鍜鍙婂悇鍒楀厓绱犱箣鍜岀殑绋嬪簭鎬庝箞缂栧啓?
    绛旓細鎴戜滑鍙互缂栧啓浠g爜濡備笅锛歩nclude<iostream> using namespace std;void show(int a[][100],int m,int n){ int sum=0,i,j;for(i=0;i<n;i++) { for(j=0;j<m;j++) { sum=sum+a[j][i]; } cout<<sum<<" "; sum=0; } cout<<endl;} i nt main(){ ...
  • 宸茬煡涓夐樁瀹炲绉鐭╅樀A鐨姣琛屽厓绱犱箣鍜閮界瓑浜2,涓擱(2E+A)=1(1)姹傛浜ら樀...
    绛旓細棣栧厛A鐨鍚琛屽厓绱犲拰涓2锛岃鏄庢湁涓涓壒寰佸悜閲弜1 = (1,1,1)^T锛岀壒寰佸间负2 鍙坮(2E+A) = 1锛岃鏄庢柟绋(A+2E)x = 0鏈変袱涓嚎鎬ф棤鍏宠Вx2,x3锛屾墍浠2,x3鏄疉鐨勭壒寰佸间负-2鐨勭壒寰佸悜閲忋傝繖鏍锋垜浠壘鍑轰簡鎵鏈夌壒寰佸悜閲忓拰鐗瑰緛鍊笺傚洜涓烘浜ら樀P鐨勬瘡涓鍒楅兘鏄疉鐨勭壒寰佸悜閲忥紝鑰屼笂闈㈡垜浠凡缁忕煡閬揂鍙湁涓...
  • 鐭╅樀鐨杩规槸浠涔堟剰鎬?
    绛旓細鐭╅樀鐨勮抗鎸囷細鍦ㄧ嚎鎬т唬鏁颁腑锛屼竴涓猲脳n鐭╅樀A鐨涓诲瑙掔嚎锛堜粠宸︿笂鏂硅嚦鍙充笅鏂圭殑瀵硅绾匡級涓婂悇涓鍏冪礌鐨勬诲拰琚О涓虹煩闃礎鐨勮抗锛堟垨杩规暟锛夛紝涓鑸浣渢r(A)銆備緥瀛愶細璁炬湁鐭╅樀锛氬畠鐨勮抗鏄細
  • 涓浠涔宸茬煡鐭╅樀鍚琛岀殑鍏冪礌涔嬪拰涓篴,a灏辨槸瀹冪殑涓涓壒寰佸煎憿??
    绛旓細妤间笂鍥炵瓟姝g‘ 浠 伪 = (1,1,...,1)^T 鍙緱 A伪 = a伪 鎵浠鏄A鐨鐗瑰緛鍊, 伪鏄疉鐨勫睘浜庣壒寰佸a鐨鐗瑰緛鍚戦噺.
  • 璁緉 闃鐭╅樀a 鐨姣琛屽厓绱犱箣鍜涓篶 ,姣忓垪鍏冪礌涔嬪拰涓篸
    绛旓細鍥犱负 (A^T)^m = (A^m)^T 鎵浠ユ湁 (A^m)^T (1,1,...,1)^T = a^m (1,1,...,1)^T 鍗虫湁 A^m 鐨勬瘡鍒楀厓绱犱箣鍜屼负甯告暟 a^m.璁緉闃跺彲閫鐭╅樀A涓瘡琛屼箣鍜屽厓绱犱负甯告暟a,璇佹槑A^(-1)鐨勬瘡琛屽厓绱犱箣鍜涓篴^(-1)璇佹槑锛氫护鍒楀悜閲弜=锛1 1.1)^-1 鍒欑敱棰樻剰鍙煡Ax=锛坅 a.a)^...
  • 扩展阅读:什么叫短视频矩阵 ... 各行元素之和为特征值 ... 矩阵各行元素之和为a ... 行元素之和为3 ... 矩阵公式大全图解 ... 一张图看懂矩阵 ... 矩阵是什么意思通俗 ... 矩阵各行元素之和意义 ... 矩阵a的每行元素之和为3 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网