二项分布怎么求概率 二项分布,求概率。。

\u4e8c\u9879\u5206\u5e03\u7684\u6982\u7387\u5f0f\u600e\u4e48\u5217\uff1f

\u4e8c\u9879\u5206\u5e03\u6982\u7387\u516c\u5f0fP\uff08X=k)=C(n,k)\uff08p^k\uff09*(1-p)^(n-k)
n\u662f\u8bd5\u9a8c\u6b21\u6570\uff0ck\u662f\u6307\u5b9a\u4e8b\u4ef6\u53d1\u751f\u7684\u6b21\u6570\uff0cp\u662f\u6307\u5b9a\u4e8b\u4ef6\u5728\u4e00\u6b21\u8bd5\u9a8c\u4e2d\u53d1\u751f\u7684\u6982\u7387\u3002
\u4e8c\u9879\u5206\u5e03\u5c31\u662f\u91cd\u590dn\u6b21\u72ec\u7acb\u7684\u4f2f\u52aa\u5229\u8bd5\u9a8c\u3002\u5728\u6bcf\u6b21\u8bd5\u9a8c\u4e2d\u53ea\u6709\u4e24\u79cd\u53ef\u80fd\u7684\u7ed3\u679c\uff0c\u800c\u4e14\u4e24\u79cd\u7ed3\u679c\u53d1\u751f\u4e0e\u5426\u4e92\u76f8\u5bf9\u7acb\uff0c\u5e76\u4e14\u76f8\u4e92\u72ec\u7acb\uff0c\u4e0e\u5176\u5b83\u5404\u6b21\u8bd5\u9a8c\u7ed3\u679c\u65e0\u5173\uff0c\u4e8b\u4ef6\u53d1\u751f\u4e0e\u5426\u7684\u6982\u7387\u5728\u6bcf\u4e00\u6b21\u72ec\u7acb\u8bd5\u9a8c\u4e2d\u90fd\u4fdd\u6301\u4e0d\u53d8\uff0c\u5219\u8fd9\u4e00\u7cfb\u5217\u8bd5\u9a8c\u603b\u79f0\u4e3an\u91cd\u4f2f\u52aa\u5229\u5b9e\u9a8c\uff0c\u5f53\u8bd5\u9a8c\u6b21\u6570\u4e3a1\u65f6\uff0c\u4e8c\u9879\u5206\u5e03\u670d\u4ece0-1\u5206\u5e03\u3002

\u6269\u5c55\u8d44\u6599\uff1a
\u7531\u4e8c\u9879\u5f0f\u5206\u5e03\u7684\u5b9a\u4e49\u77e5\uff0c\u968f\u673a\u53d8\u91cfX\u662fn\u91cd\u4f2f\u52aa\u5229\u5b9e\u9a8c\u4e2d\u4e8b\u4ef6A\u53d1\u751f\u7684\u6b21\u6570\uff0c\u4e14\u5728\u6bcf\u6b21\u8bd5\u9a8c\u4e2dA\u53d1\u751f\u7684\u6982\u7387\u4e3ap\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u53ef\u4ee5\u5c06\u4e8c\u9879\u5f0f\u5206\u5e03\u5206\u89e3\u6210n\u4e2a\u76f8\u4e92\u72ec\u7acb\u4e14\u4ee5p\u4e3a\u53c2\u6570\u7684\uff080-1\uff09\u5206\u5e03\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u4e4b\u548c\u3002
\u8bbe\u968f\u673a\u53d8\u91cfX\uff08k\uff09(k=1,2,3...n)\u670d\u4ece\uff080-1\uff09\u5206\u5e03\uff0c\u5219X=X(1)+X(2)+X(3)....X(n)
\u5728\u6bcf\u6b21\u8bd5\u9a8c\u4e2d\u53ea\u6709\u4e24\u79cd\u53ef\u80fd\u7684\u7ed3\u679c\uff0c\u800c\u4e14\u662f\u4e92\u76f8\u5bf9\u7acb\u7684\uff1b\u6bcf\u6b21\u5b9e\u9a8c\u662f\u72ec\u7acb\u7684\uff0c\u4e0e\u5176\u5b83\u5404\u6b21\u8bd5\u9a8c\u7ed3\u679c\u65e0\u5173\u3002
\u5728\u8fd9\u8bd5\u9a8c\u4e2d\uff0c\u4e8b\u4ef6\u53d1\u751f\u7684\u6b21\u6570\u4e3a\u4e00\u968f\u673a\u4e8b\u4ef6\uff0c\u5b83\u670d\u4ece\u4e8c\u6b21\u5206\u5e03\u3002\u4e8c\u9879\u5206\u5e03\u53ef\u4ee5\u7528\u4e8e\u53ef\u9760\u6027\u8bd5\u9a8c\u3002\u53ef\u9760\u6027\u8bd5\u9a8c\u5e38\u5e38\u662f\u6295\u5165n\u4e2a\u76f8\u540c\u7684\u5f0f\u6837\u8fdb\u884c\u8bd5\u9a8cT\u5c0f\u65f6\uff0c\u800c\u53ea\u5141\u8bb8k\u4e2a\u5f0f\u6837\u5931\u8d25\uff0c\u5e94\u7528\u4e8c\u9879\u5206\u5e03\u53ef\u4ee5\u5f97\u5230\u901a\u8fc7\u8bd5\u9a8c\u7684\u6982\u7387\u3002
\u82e5\u67d0\u4e8b\u4ef6\u6982\u7387\u4e3ap\uff0c\u73b0\u91cd\u590d\u8bd5\u9a8cn\u6b21\uff0c\u8be5\u4e8b\u4ef6\u53d1\u751fk\u6b21\u7684\u6982\u7387\u4e3a\uff1aP=C(n,k)\u00d7p^k\u00d7(1-p)^(n-k)\u3002C(n,k)\u8868\u793a\u7ec4\u5408\u6570\uff0c\u5373\u4ecen\u4e2a\u4e8b\u7269\u4e2d\u62ff\u51fak\u4e2a\u7684\u65b9\u6cd5\u6570\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1\u2014\u2014\u4e8c\u9879\u5206\u5e03


二项分布概率公式P(X=k)=C(n,k)(p^k)*(1-p)^(n-k),n是试验次数,k是指定事件发生的次数,p是指定事件在一次试验中发生的概率

  • 浜岄」鍒嗗竷鍏紡
    绛旓細P锛圶=k)=C(n,k)锛坧^k锛*(1-p)^(n-k)n鏄瘯楠屾潵娆℃暟锛宬鏄寚瀹氫簨浠跺彂鐢熺殑娆℃暟锛宲鏄寚瀹氫簨浠跺湪涓娆¤瘯楠屼腑鍙戠敓鐨勬鐜囥傚湪姒傜巼璁哄拰缁熻瀛︿腑锛浜岄」鍒嗗竷鏄痭涓嫭绔嬬殑鏄/闈炶瘯楠屼腑鎴愬姛鐨勬鏁扮殑绂绘暎姒傜巼鍒嗗竷锛屽叾涓瘡娆¤瘯楠岀殑鎴愬姛姒傜巼涓簆銆傝繖鏍风殑鍗曟鎴愬姛/澶辫触璇曢獙鍙堢О涓轰集鍔埄璇曢獙銆傚疄闄呬笂锛屾簮褰搉=1...
  • 濡傛灉浜岄」鍒嗗竷鏄鏁e垎甯,閭鎬庝箞璁$畻姒傜巼鍛?
    绛旓細鍏蜂綋璁$畻鏂规硶涓猴細灏浜岄」鍒嗗竷鐨勫弬鏁皀p鍜宯锛1-p锛変唬鍏ユ鎬佸垎甯冪殑鏈熸湜鍜屾柟宸叕寮忥紝寰楀埌姝f佸垎甯冪殑鍙傛暟渭=np鍜屜僞2=np锛1-p锛夛紝鐒跺悗浣跨敤姝f佸垎甯冪殑姒傜巼瀵嗗害鍑芥暟鏉璁$畻姒傜巼銆備簩椤瑰垎甯冪殑鐗圭偣锛1銆佺鏁fэ細浜岄」鍒嗗竷涓紝鎴愬姛鐨勬鏁版槸绂绘暎鐨勶紝鍏跺彇鍊煎彧鑳芥槸0锛1锛2锛...锛宯銆傝繖绉嶇鏁fт娇寰椾簩椤瑰垎甯冨湪...
  • 濡備綍鍒╃敤浜岄」鍒嗗竷璁$畻姒傜巼鏉ラ娴嬫煇绉嶇粨鏋滅殑鍙戠敓娆℃暟?
    绛旓細閭d箞浜岄」鍒嗗竷鐨姒傜巼璐ㄩ噺鍑芥暟涓猴細P(X=k)=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k)鍏朵腑锛孋(n,k)琛ㄧず浠巒涓笉鍚屽厓绱犱腑閫夊彇k涓厓绱犵殑缁勫悎鏁帮紝璁$畻鍏紡涓猴細C(n,k)=n!/k!(n-k)!鍥犳锛屽鏋滆棰勬祴鏌愮缁撴灉鐨勫彂鐢熸鏁帮紝鍙互鍏堢‘瀹氳瘯楠屾鏁皀鍜屾垚鍔熸鐜噋锛岀劧鍚庝唬鍏ュ叕寮忚绠楀嚭瀵瑰簲鐨勬鐜囧煎嵆鍙
  • 浜岄」鍒嗗竷姒傜巼鍏紡鎬庝箞鐞嗚В
    绛旓細浜岄」鍒嗗竷姒傜巼鍏紡鐨勭悊瑙f槸n鏄瘯楠屾鏁帮紝X琛ㄧず闅忔満璇曢獙鐨勭粨鏋滐紝k鏄寚瀹氫簨浠跺彂鐢熺殑娆℃暟锛宲鏄寚瀹氫簨浠跺湪涓娆¤瘯楠屼腑鍙戠敓鐨勬鐜囷紝浜岄」鍒嗗竷鏄敱浼姫鍒╂彁鍑虹殑姒傚康锛屾寚鐨勬槸閲嶅n娆$嫭绔嬬殑浼姫鍒╄瘯楠屻傚湪姒傜巼璁哄拰缁熻瀛︿腑锛屼簩椤瑰垎甯冩槸n涓嫭绔嬬殑鎴愬姛/澶辫触璇曢獙涓垚鍔熺殑娆℃暟鐨勭鏁姒傜巼鍒嗗竷锛屽叾涓瘡娆¤瘯楠岀殑鎴愬姛姒傜巼涓簆...
  • 姒傜巼璁洪儴鍒,浜岄」鍒嗗竷,杩欎竴姝ユ槸浠涔堜负浠涔?姹傚拰鍜屼笉姹傚拰姒傜巼涓鏍风殑?蹇...
    绛旓細浜岄」鍒嗗竷涓鑸殑鍏紡鏄 C(n,k)p^k (1-p)^(n-k)鍦ㄨ繖閲岀嫭绔嬭瘯楠姒傜巼涓簆=1/2 閭d箞1-p涔熸槸1/2 浠e叆褰撶劧寰楀埌 C(n,k) 1/2^k* 1/2^(n-k)鍗矯(n,k) 1/2^n
  • 浜岄」鍒嗗竷姒傜巼鏈澶ч」K鐨勬眰娉曞叕寮 k=(n+1)p鏄鎬庝箞鎺ㄥ鐨?
    绛旓細P(X=k) / P(X=k-1) = (n-k+1) p / k (1-p)銆傛墍浠ュ綋锛坣-k+1) p > k (1-p)锛屼篃灏辨槸k < (n+1)p鏃讹紝P(X=k) / P(X=k-1) > 1銆備篃灏辨槸褰搆 < (n+1)p鏃讹紝P(X=k)鍗曡皟澧炪傛墍浠ユ渶澶у兼槸锛歬 = (n+1)p鍚戜笅鍙栨暣銆傚畾涔 鍦姒傜巼璁哄拰缁熻瀛︿腑锛浜岄」鍒嗗竷鏄痭涓...
  • 璁綳鏈嶄粠浜岄」鍒嗗竷B(10,0.2),鍒欏叾姒傜巼鍒嗗竷寰嬩负 鎴戞病鏈夊杩囨鐜 澶т緺浠...
    绛旓細浜岄」鍒嗗竷浠庡瓧闈篃鍙互鐞嗚В锛屼竴浠剁嫭绔嬩簨浠舵垚鍔熺殑姒傜巼鏄0.2锛屼笉鎴愬姛鐨勬鐜囨槸0.8锛屽彧鏈夎繖涓ょ鍙兘锛屽墠闈㈢殑10琛ㄧず璇曢獙娆℃暟锛屾瘡娆′簨浠剁浉浜掔嫭绔 璁癤鏄垚鍔熺殑娆℃暟锛孭琛ㄧず姒傜巼 P锛圶=1锛=C锛10锛1锛*0.2*0.8^9 P锛圶=2锛=C锛10锛2锛*0.2*0.2*0.8^8 路路路P锛圶=10锛=C锛10锛10锛*0....
  • 浜岄」鍒嗗竷鐨姒傜巼瀵嗗害鏄灏?
    绛旓細浜岄」鍒嗗竷X~B(n,p)锛屾湡鏈涘糆(X)=np锛屾剰涔夎〃绀洪殢鏈哄彉閲廥鐨勫钩鍧囧硷紝鎴栧钩鍧囨按骞炽俷琛ㄧずn娆¤瘯楠岋紝p琛ㄧず鍗曟璇曢獙鐨勬垚鍔姒傜巼銆備簩椤瑰垎甯冨氨鏄噸澶峮娆$嫭绔嬬殑浼姫鍒╄瘯楠屻傚湪姣忔璇曢獙涓彧鏈変袱绉鍙兘鐨勭粨鏋滐紝鑰屼笖涓ょ缁撴灉鍙戠敓涓庡惁浜掔浉瀵圭珛锛屽苟涓旂浉浜掔嫭绔嬶紝涓庡叾瀹冨悇娆¤瘯楠岀粨鏋滄棤鍏炽備簨浠跺彂鐢熶笌鍚︾殑姒傜巼鍦ㄦ瘡涓娆$嫭绔...
  • 浜岄」鍒嗗竷姒傜巼鍏紡鎬庝箞鐞嗚В
    绛旓細浜岄」鍒嗗竷姒傜巼鍏紡鐨勭悊瑙f槸b琛ㄧず浜岄」鍒嗗竷鐨勬鐜囷紝n琛ㄧず璇曢獙娆℃暟锛寈琛ㄧず鍑虹幇鏌愪釜缁撴灉鐨勬鏁帮紝浜岄」鍒嗗竷鏄寚鍦ㄥ彧鏈変袱涓粨鏋滅殑n娆$嫭绔嬬殑浼姫鍒╄瘯楠屼腑锛屾墍鏈熸湜鐨勭粨鏋滃嚭鐜版鏁扮殑姒傜巼銆備簩椤瑰垎甯冩槸鐢变集鍔埄鎻愬嚭鐨勬蹇碉紝鎸囩殑鏄噸澶峮娆$嫭绔嬬殑浼姫鍒╄瘯楠屻傚湪姣忔璇曢獙涓彧鏈変袱绉鍙兘鐨勭粨鏋滐紝鑰屼笖涓ょ缁撴灉鍙戠敓涓庡惁浜掔浉瀵圭珛...
  • 浜岄」鍒嗗竷鍏紡
    绛旓細浜岄」鍒嗗竷鏈熸湜鍏紡锛歑锝瀊(n锛宲)锛屽叾涓璶鈮1锛0<p<1銆備簩椤瑰垎甯冩槸n涓嫭绔嬬殑鎴愬姛/澶辫触璇曢獙涓垚鍔熺殑娆℃暟鐨勭鏁姒傜巼鍒嗗竷锛屽叾涓瘡娆¤瘯楠岀殑鎴愬姛姒傜巼涓簆銆傝繖绉嶅崟娆℃垚鍔/澶辫触璇曢獙琚О涓轰集鍔埄璇曢獙锛岃屽綋n=1鏃讹紝浜岄」鍒嗗竷灏辨槸浼姫鍒╁垎甯冦備簩椤瑰垎甯冩槸鏄捐憲鎬у樊寮傜殑浜岄」璇曢獙鐨勫熀纭锛屽彲浠ュ府鍔╂垜浠簡瑙e拰鐩戞帶鐢熶骇...
  • 扩展阅读:二项分布最可能值求法 ... 二项分布k取何值p最大 ... 条件概率的四个公式 ... 二项分布c 4 3 怎么算 ... 如何快速判断二项分布 ... 二项分布最大概率问题 ... 高中正态分布三个公式 ... 二项分布概率最大的k ... 二项分布概率计算器 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网