e的x次方图像是什么?

其图像是单调递增,x∈R,y>0,与y轴相交于(0,1)点,图像位于X轴上方,第二象限无限接近X轴,如下图所示:

指数函数是重要的基本初等函数之一。一般地,y=ax函数(a为常数且以a>0,a≠1)叫做指数函数,函数的定义域是 R 。注意,在指数函数的定义表达式中,在ax前的系数必须是数1,自变量x必须在指数的位置上,且不能是x的其他表达式,否则,就不是指数函数。

画函数图像最基础的方法就是描点法。不过由于e是一个无理数,所以想要得到准确的点,除了(0,1)之外基本上就不可能了。不过我们依然可以取e的近似数,比如保留一位小数,取e约等于2.7,仍然可以作出e的负x次方的近似图像。

虽然画某些函数的图像,我们可以得到足够的点的准确的坐标,但由于肉眼是有误差的,其实我们平时作出来的图像也都不可能保证百分之百准确,所以取e的近似值做出来的图像,也可以认为就是e的负x次方的图像了。



  • y=e鐨剎娆℃柟鏄粈涔?
    绛旓細y=e鐨剎娆℃柟鏄寚鏁板嚱鏁般倅绛変簬e鐨剎娆℃柟鏄竴绉嶆寚鏁板嚱鏁帮紝鍏鍥惧儚鏄鍗曡皟閫掑锛寈鈭圧锛寉>0锛屼笌y杞寸浉浜や簬锛0,1锛夌偣锛屽浘鍍忎綅浜嶺杞翠笂鏂癸紝绗簩璞¢檺鏃犻檺鎺ヨ繎X杞淬傝В:y=e^x鏄簳鏁颁负鑷劧瀵规暟e,鎸囨暟涓簒鐨勬寚鏁板嚱鏁,e绾︾瓑浜2.87>1鍗曡皟閫掑銆俥鐨剎娆℃柟鏄寚鏁板嚱鏁,鏄竴绉嶅熀鏈垵绛夊嚱鏁般傛寚鏁板嚱鏁 鎸囨暟鍑芥暟鐨...
  • y鐨剎娆℃柟绛変簬e鐨鍑犳鏂?
    绛旓細y^x = e^(xlny)
  • y= e^ x/ x鐨勫浘鍍鎬庢牱鐢?
    绛旓細y绛変簬e鐨剎娆℃柟鏄竴绉嶆寚鏁板甫涔庡嚱鏁帮紝鍏鍥惧儚鏄鍗曡皟閫掑鐨勩傚叿浣撳涓嬪浘鎷撳睍璧勬枡锛氭寚鏁板嚱鏁版槸閲嶈鐨勫熀鏈垵绛夊嚱鏁颁箣涓銆備竴鑸湴锛寉=a^x鍑芥暟(a涓哄父鏁颁笖缂烘牳浠>0锛宎鈮1)鍙仛鎸囨暟鍑芥暟锛屽嚱鏁扮殑瀹氫箟鍩熸槸R銆傛寚鏁板嚱鏁版槸鏁板涓噸瑕佺殑鍑芥暟銆傚簲鐢ㄥ埌鍊糴涓婄殑杩欎釜鍑芥暟鍐欎负exp(x)銆傝繕鍙互绛変环鐨勫啓涓篹^x锛岃繖閲岀殑e...
  • 鎸囨暟鍑芥暟y绛変簬e鐨剎娆℃柟鍥惧儚鎬庝箞鐢
    绛旓細瀹冪殑瀵兼暟绛変簬鍏惰嚜韬備篃灏辨槸璇达紝濡傛灉鎴戜滑鍦ㄥ浘鍍忎笂浠婚変竴鐐癸紝瀹冨鍒囩嚎鐨勬枩鐜囩瓑浜庤鐐瑰鍑芥暟鍊笺傝繖涓ц川鍙互甯姪鎴戜滑鏇村ソ鍦扮悊瑙e拰搴旂敤鎸囨暟鍑芥暟銆傜患涓婃墍杩帮紝y绛変簬e鐨剎娆℃柟鍑芥暟鐨勫浘鍍忓彲浠ラ氳繃閫夋嫨鍏抽敭鐐瑰拰杩炴帴杩欎簺鐐规潵缁樺埗銆傝繖涓嚱鏁板叿鏈夐噸瑕佺殑鏁板鍜岀瀛﹀簲鐢紝鍥犳浜嗚В瀹冪殑鎬ц川鍜鍥惧儚鏄闈炲父鏈変环鍊肩殑銆
  • e鐨剎娆℃柟鐨鍥惧儚
    绛旓細e鐨剎娆℃柟鐨鍥惧儚  鎴戞潵绛 棣栭〉 鍦ㄩ棶 鍏ㄩ儴闂 濞变箰浼戦棽 娓告垙 鏃呮父 鏁欒偛鍩硅 閲戣瀺璐㈢粡 鍖荤枟鍋ュ悍 绉戞妧 瀹剁數鏁扮爜 鏀跨瓥娉曡 鏂囧寲鍘嗗彶 鏃跺皻缇庡 鎯呮劅蹇冪悊 姹借溅 鐢熸椿 鑱屼笟 姣嶅┐ 涓夊啘 浜掕仈缃 鐢熶骇鍒堕 鍏朵粬 鏃ユ姤 鏃ユ姤绮鹃 鏃ユ姤骞垮満 鐢ㄦ埛 璁よ瘉鐢ㄦ埛 瑙嗛浣滆 鏃ユ姤浣滆 鐭ラ亾...
  • e鐨剎娆℃柟鐨勫惈涔鏄粈涔?
    绛旓細e^x涓巈^(锛嶁吂锛夋槸鍚︾浉绛夎鍒嗕互鎯呭舰锛氬綋鈪癸攻0鏃讹紝鈭礶鈮2.78鈭磂^鈪癸紴e^(锛嶁吂锛夛紱褰搙=0鏃讹紝e^鈪癸紳e^0=1=e^(锛嶁吂锛夛紳e^(锛0)=1鍗砮^鈪逛笌e^(锛峹)鐩哥瓑锛涘綋x<0鏃讹紝e^x<e^(锛嶁吂锛夈e鐨剎娆℃柟鍗砮^x鐢变簬宸茬粡鏄渶绠鎸囨暟鍑芥暟寮忥紝涓嶅彲鍐嶅寲绠浜嗐傞潪濂囬潪鍋跺嚱鏁板垽鏂柟娉 1.鐪鍥惧儚 ...
  • e鐨剎娆℃柟鍜宔鐨勮礋x鏂圭殑鍥惧儚鎬庝箞鐢?
    绛旓細濡傛灉鏄ぇ鑷村浘鍍忕殑璇濓紝浜旂偣娉曟弿鍥惧氨涓嶅繀浜嗐傚鎸囨暟鍑芥暟鏃2鐨剎娆℃柟鍜3鐨剎娆℃柟浣犲簲璇ヨ寰楀惂锛岃冭瘯鑲畾涓嶈冧綘鍏蜂綋鐨勫浘鍍忥紝瀵逛簬搴曟暟澶т簬1鐨勫浘鍍忥紝搴曟暟瓒婂ぇ锛屽浘鍍忕殑涓ゅご灏辫秺闈犺繎x,y杞 鍍e鐨剎娆℃柟灏变粙浜2鐨剎娆℃柟鍜3鐨剎娆℃柟鍥惧儚涔嬮棿銆俥鐨勮礋x娆℃柟锛屽氨鎶婅礋鍙风畻鍒板簳鏁伴噷鍘伙紝鏄瓑鏁堟槸1/e鐨剎娆℃柟锛屼篃灏辨槸...
  • e鐨剎娆℃柟鍜宔鐨勮礋x鏂圭殑鍥惧儚鎬庝箞鐢? lnx鎬庝箞鐢诲憿?
    绛旓細濡傛灉鏄ぇ鑷村浘鍍忕殑璇,浜旂偣娉曟弿鍥惧氨涓嶅繀浜.瀛︽寚鏁板嚱鏁版椂2鐨剎娆℃柟鍜3鐨剎娆℃柟浣犲簲璇ヨ寰楀惂,鑰冭瘯鑲畾涓嶈冧綘鍏蜂綋鐨勫浘鍍,瀵逛簬搴曟暟澶т簬1鐨勫浘鍍,搴曟暟瓒婂ぇ,鍥惧儚鐨勪袱澶村氨瓒婇潬杩憍,y杞 鍍e鐨剎娆℃柟灏变粙浜2鐨剎娆℃柟鍜3鐨剎娆℃柟鍥惧儚涔嬮棿.e鐨勮礋x娆℃柟,灏辨妸璐熷彿绠楀埌搴曟暟閲屽幓,鏄瓑鏁堟槸1/e鐨剎娆℃柟,涔熷氨鏄痚鐨剎...
  • EXP鏄粈涔鍑芥暟?鏈変粈涔堢敤?
    绛旓細exp锛岄珮绛夋暟瀛﹂噷浠ヨ嚜鐒跺父鏁癳涓哄簳鐨勬寚鏁板嚱鏁般傜敤閫旓細鐢ㄦ潵琛ㄧず鑷劧甯告暟e鐨勬寚鏁般備緥锛欵XP{F(X)}鏄痚鐨凢(X)娆℃柟銆俥xp(2)灏辨槸e鐨勫钩鏂广傛寚鏁板嚱鏁版槸鏁板涓噸瑕佺殑鍑芥暟銆傚簲鐢ㄥ埌鍊糴涓婄殑杩欎釜鍑芥暟鍐欎负exp(x)銆傝繕鍙互绛変环鐨勫啓涓e鐨剎娆℃柟锛岃繖閲岀殑e鏄暟瀛﹀父鏁帮紝灏辨槸鑷劧瀵规暟鐨勫簳鏁帮紝杩戜技绛変簬 2.718281828锛岃繕...
  • y=e^x鏄粈涔堝浘褰?
    绛旓細y=e^x锛鍥惧儚鏄涓涓粡杩囩偣锛0锛1锛夌殑鍦▁杞翠笂鏂圭殑閫掑鍥惧舰锛涒埖 y鐨勪竴娆℃柟=e^x锛屾墍浠(x)=e^x灏辨槸瀹冪殑鍒囩嚎闃叉柟绋 浣犺ˉ鍏呯殑鍥惧舰閿欎簡 锛屽簲璇ヤ粠浠庡埌鍙炽備负浠涔鏄畠鏈韩锛屼粠瀹氫箟鍏ユ墜锛屽鏋滀粠寰Н鍒嗘潵璇达紝浣犱竴瀹氱湅涓嶆噦銆
  • 扩展阅读:e^x的图像 ... 函数生成器 ... 函数图像生成器app ... 函数图像大全总结 ... e的幂运算公式大全 ... e的x次方计算器在线 ... e的x次方图像图片 ... 函数e的x次方的图像 ... e x+e x ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网