已知概率分布函数,求随机变量的概率密度函数。

如果已知连续型随机变量X的概率密度函数为f(x),我们要求随机变量Y=3X+2的概率密度函数。
首先,我们可以通过变量替换的方法来求解。令Y=3X+2,解出X=(Y-2)/3。然后我们需要计算X关于Y的导数,即 dx/dy = 1/3。
接下来,我们可以使用概率密度函数的变换公式,即:
�(�)=�(�)∗∣����∣g(y)=f(x)∗∣∣dydx∣∣
代入 x = (y-2)/3 和 dx/dy = 1/3,我们可以得到:
�(�)=�(�−23)∗13g(y)=f(3y−2)∗31
这样,我们就得到了随机变量Y=3X+2的概率密度函数 g(y)。根据具体的概率密度函数 f(x),将其代入上述公式,即可求出 g(y)。注意要保证定义域的合理性。
请根据具体的概率密度函数 f(x) 进行计算,如果需要进一步的数值计算,可以将 f(x) 代入上述公式进行计算。

  • 宸茬煡姒傜巼鍒嗗竷鍑芥暟,姹傞殢鏈哄彉閲忕殑姒傜巼瀵嗗害鍑芥暟銆
    绛旓細濡傛灉宸茬煡杩炵画鍨闅忔満鍙橀噺X鐨姒傜巼瀵嗗害鍑芥暟涓篺(x)锛屾垜浠姹傞殢鏈哄彉閲廦=3X+2鐨勬鐜囧瘑搴﹀嚱鏁般傞鍏堬紝鎴戜滑鍙互閫氳繃鍙橀噺鏇挎崲鐨勬柟娉曟潵姹傝В銆備护Y=3X+2锛岃В鍑篨=(Y-2)/3銆傜劧鍚庢垜浠渶瑕佽绠梄鍏充簬Y鐨勫鏁帮紝鍗 dx/dy = 1/3銆傛帴涓嬫潵锛屾垜浠彲浠ヤ娇鐢ㄦ鐜囧瘑搴鍑芥暟鐨鍙樻崲鍏紡锛屽嵆锛�(�)=�...
  • 宸茬煡姒傜巼瀵嗗害鍑芥暟,瀹冪殑鏈熸湜鍜屾柟宸槸鎬庝箞寰楁潵鐨?璋㈣阿
    绛旓細宸茬煡姒傜巼瀵嗗害鍑芥暟锛屽畠鐨勬柟宸細
  • F(x)鏄疿鐨鍒嗗竷鍑芥暟,姹傞殢鏈哄彉閲Y=F(X)鐨勫垎甯冨嚱鏁般 鎴戠幇鍦ㄦ眰鍑轰簡F(x...
    绛旓細璁鹃殢鏈哄彉閲廥鐨姒傜巼瀵嗗害涓篺锛坸锛=133x2锛岃嫢x鈭圼1锛8]0锛 F锛坸锛夋槸X鐨鍒嗗竷鍑芥暟锛姹傞殢鏈哄彉閲Y=F锛圶锛夌殑鍒嗗竷鍑芥暟銆傚綋x锛1鏃讹紝F锛坸锛=0锛 褰搙锛8 鏃讹紝F锛坸锛=1銆傚浜巟鈭圼1锛8]锛屾湁F(x)锛濃埆x1133t2dt锛3 x−1璁綠锛坹锛夋槸闅忔満鍙橀噺Y=F锛圶锛夌殑鍒嗗竷鍑芥暟锛庢樉鐒讹紝褰搚锛0鏃讹紝...
  • 姒傜巼璁,鐢鍒嗗竷鍑芥暟姹鍏舵鐜
    绛旓細鏍规嵁瀹氫箟锛孭(X=1)=F(1)-F(1-0)=0.8-0.4=0.4 鎵浠(1鈮鈮3)=P(X=1)+P(1<X鈮3)=P(X=1)+F(3)-F(1)=0.4+1-0.8=0.6銆備緥濡傦細鐢卞彉闄愮Н鍒嗘眰瀵硷紝2桅(2鈭歽/a)瀵箉鐨勫鏁颁负2蠁(2鈭歽/a)路(2鈭歽/a)' = 2/(a鈭歽)路蠁(2鈭歽/a)4鈭歽/a路蠁(2鈭歽/a) =...
  • 宸茬煡姒傜巼鍒嗗竷鍑芥暟,姹a鐨勫彇鍊艰寖鍥淬
    绛旓細锛1锛夌敱浜姒傜巼瀵嗗害绉垎涓1锛屾晠a=-1/2 锛2锛鍒嗗竷鍑芥暟鍜屾鐜囧瘑搴︾殑鍏崇郴鐭ワ細F(x)=-1/2x^2+x,0<=x<=2,鍦▁<=0鏃朵负0锛屽ぇ浜2鏃朵负1 锛3锛夋湁姒傜巼瀵嗗害鐪嬪嚭x鍙兘鍙0~2鐨勬暟锛屾晠姝ゆ鐜囦负1 渚嬪锛殀銆恀鈭玣(x)dxdy=C鈭0锛2銆戯紙ax+1锛塪x=锛坅/2*x^2+x锛墊銆0,2銆=1锛宎=-1/2 F...
  • 宸茬煡闅忔満鍙橀噺鐨姒傜巼瀵嗗害鍑芥暟f(x)=?
    绛旓細fY(y)=0 銆傞鍏堟眰Y鐨鍒嗗竷鍑芥暟FY(y)FY(y)=P{Y鈮}=P{2X+3鈮}=P{X鈮(y-3)/2}=FX[(y-3)/2]鎵浠=2X+3鐨姒傜巼瀵嗗害涓猴細fY(y)=fX[(y-3)/2]路[(y-3)/2] '=(y-3)/4路1/2 =(y-3)/8 銆3锛測锛19銆(y-3)/8 ,3锛測锛19 鏁協Y(y)=0 ...
  • 璁鹃殢鏈哄彉閲弜鐨鍒嗗竷鍑芥暟f(x)杩炵画,姹傞殢鏈哄彉閲F(x)鐨姒傜巼瀵嗗害鍑芥暟!!!寰...
    绛旓細F(X)鏄竴涓鍒嗗竷鍑芥暟锛鍊煎煙鍦0~1涔嬮棿銆傛墍浠闅忔満鍙橀噺Y涔熻鍙0~1涔嬮棿鐨勬暟瀛椼傚綋y<0鏃讹紝FY(y)=P{Y<=y}=P{F(X)<=y}=0(鍏跺疄灏辨槸锛孻鍙栦笉鍒板皬浜0鐨勬暟瀛楋紝(Y灏忎簬0鐨姒傜巼)涓0)銆傚綋0=<y<=1鏃讹紝FY(y)=P{Y<=y} (鐢变簬Y~F(X)})=P{F(X)<=y} 鍚屽彇鍙嶅嚱鏁帮紝鐢变簬F(X)鏄崟璋...
  • Y鏄闅忔満鍙橀噺X鐨勫嚱鏁 宸茬煡X 鐨姒傜巼瀵嗗害鍑芥暟, 姹Y鐨勫瘑搴﹀嚱鏁
    绛旓細鐩存帴鐢ㄤ功涓婄殑鍏紡锛岀畝鍗曞揩鎹
  • 姒傜巼璁轰笌鏁扮悊缁熻棰,姹璇︾粏瑙i杩囩▼
    绛旓細鍋氭绫婚鐨勪竴鑸楠:濡傛灉鍛婅瘔浣犵殑鏄姒傜巼瀵嗗害鍑芥暟,鍏堟眰鍑哄畠鐨勫垎甯冨嚱鏁.鎸夌収瀹氫箟,鎶婇渶瑕姹傜殑闅忔満鍙橀噺鐨勫垎甯冨嚱鏁扮敤瀹氫箟鍐欏嚭.鎸夌収涓や釜闅忔満鍙橀噺鐨勫叧绯,鎶婃湭鐭ョ殑闅忔満鍙橀噺鏇挎崲鎴愬凡鐭ュ垎甯冪殑闅忔満鍙橀噺.鐒跺悗鐢宸茬煡鍒嗗竷鍑芥暟姹傚嚭寰姹傞殢鏈哄彉閲忕殑鍒嗗竷鍑芥暟.濡傞渶姹傛鐜囧瘑搴,鍒瀵瑰叾姹傚.娉ㄦ剰鐐:瀵瑰尯闂寸殑璁ㄨ.
  • 濡備綍姹傞殢鏈哄彉閲忕殑姒傜巼瀵嗗害鍑芥暟 宸茬煡闅忔満鍙橀噺鐨勫潎鍖鍒嗗竷,璇曟眰闅忔満鍙橀噺...
    绛旓細"宸茬煡闅忔満鍙橀噺鐨勫潎鍖鍒嗗竷,璇姹傞殢鏈哄彉閲忕殑姒傜巼瀵嗗害鍑芥暟?"绛:璁惧凡鐭ラ殢鏈哄彉閲廥鍦╗a,b]涓婂潎鍖鍒嗗竷,鍒欓殢鏈哄彉閲X鐨勬鐜囧瘑搴﹀嚱鏁颁负:f(x)=1/(b-a),a
  • 扩展阅读:扫一扫题目出答案 ... 方差公式初中数学 ... 随机变量知识点归纳 ... 函数生成器 ... 随机变量x n 1 4 ... 随机变量及其概率分布 ... 设随机变量x n 0 1 ... 随机变量x n σ2 计算 ... 正态分布三个特殊值 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网