logistic回归里的odds是什么意思？
OR是odds ratio而logistic里关注的是odds，不是odds的比值odds ratio
odds= 发生的概率除以不发生的概率
logistic回归的公式是：
logO= alpha + Bx
那么O= Exp(alpha + Bx) = Exp(alpha)*Exp(Bx)
所以当x每增加1 x-->x+1 O就变成O*Exp(B)
所以意义就是变量每增加一个单位，你的关注量（因变量）的odds会增加 Exp(B)。
odds越大，相当于发生的概率越大，并且不发生的概率越小。
扩展资料：
因变量为二分类的分类变量或某事件的发生率，并且是数值型变量。但是需要注意，重复计数现象指标不适用于Logistic回归。
原理：如果直接将线性回归的模型扣到Logistic回归中，会造成方程二边取值区间不同和普遍的非直线关系。因为Logistic中因变量为二分类变量，某个概率作为方程的因变量估计值取值范围为0-1，但是，方程右边取值范围是无穷大或者无穷小。所以，才引入Logistic回归。
参考资料来源：百度百科-logistic回归
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