概率与统计在线等!设二维连续型随机变量(x,y)的联合密度函数 概率论,在线等 啊啊啊啊啊 已知二维随机变量(X,Y)的概率...

\u6982\u7387\u8bba\u7684\u51e0\u9053\u9898\uff0c\u5728\u7ebf\u7b49

1\u3001\u7406\u89e3\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u7684\u5b9a\u4e49\uff0c\u638c\u63e1\u5206\u5e03\u51fd\u6570\u3001\u79bb\u6563\u578b\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u7684\u6982\u7387\u5206\u5e03\u3001\u8fde\u7eed\u578b\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u7684\u6982\u7387\u5bc6\u5ea6\u51fd\u6570\u7b49\u6982\u5ff5\u53ca\u5176\u6027\u8d28\u3002
2\u3001\u638c\u63e1\u5e38\u89c1\u7684\u79bb\u6563\u578b\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u53ca\u5176\u6982\u7387\u5206\u5e03\uff1a\u9000\u5316\u5206\u5e03\uff08\u4e5f\u79f0\u4e3a\u5355\u70b9\u5206\u5e03\uff09\u3001\u4e8c\u9879\u5206\u5e03\u3001\u8d85\u51e0\u4f55\u5206\u5e03\u3001Poisson\u5206\u5e03\u3001\u51e0\u4f55\u5206\u5e03\uff0c\u7406\u89e3\u51e0\u4f55\u5206\u5e03\u7684\u65e0\u8bb0\u5fc6\u6027\u3002
3\u3001\u638c\u63e1\u5e38\u89c1\u7684\u8fde\u7eed\u578b\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u53ca\u5176\u6982\u7387\u5bc6\u5ea6\u51fd\u6570\uff1a\u5747\u5300\u5206\u5e03\u3001\u6b63\u6001\u5206\u5e03\u3001\u6307\u6570\u5206\u5e03\uff0c\u7406\u89e3\u6307\u6570\u5206\u5e03\u7684\u65e0\u8bb0\u5fc6\u6027\uff1b\u719f\u7ec3\u638c\u63e1\u4e00\u822c\u6b63\u6001\u5206\u5e03\u7684\u6807\u51c6\u5316\uff0c\u4f1a\u67e5\u6807\u51c6\u6b63\u6001\u5206\u5e03\u8868\u3002
4\u3001\u638c\u63e1\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u7684\u8fb9\u9645\u5206\u5e03\u3001\u6761\u4ef6\u5206\u5e03\u53ca\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u7684\u72ec\u7acb\u6027\u3002
5\u3001\u80fd\u6839\u636e\u5df2\u77e5\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u7684\u5206\u5e03\u53bb\u6c42\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u7684\u51fd\u6570\u7684\u5206\u5e03\uff0c\u968f\u673a\u5411\u91cf\u7684\u53d8\u6362\uff1a\u4e24\u4e2a\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u548c\u3001\u5dee\u3001\u5546\u7684\u5206\u5e03\uff0c\u5377\u79ef\u516c\u5f0f\u3002

1\uff09f(x,y)=1,0<x<1,0<y<1,
=0,\u5176\u4ed6
\uff082\uff09\u76f8\u4e92\u72ec\u7acb\u3002fX(x)=3x^2 fY(y)=4y^3 f(x,y)=fX(x)*fY(y) \u6240\u4ee5\uff1a\u72ec\u7acb



  • 璁句簩缁磋繛缁瀷闅忔満鍙橀噺xy鐨勮仈鍚姒傜巼瀵嗗害涓?
    绛旓細璇︾粏杩囩▼濡傚浘rt鎵绀衡︹﹀笇鏈涜兘甯埌浣犺В鍐充綘蹇冧腑鐨勯棶棰
  • 璁句簩缁磋繛缁瀷闅忔満鍙橀噺(X,Y)~N(0,10;0,10;0),姹傝В姒傜巼P(X<Y)
    绛旓細X,Y浜掓崲姒傜巼瀵嗗害鍑芥暟涓嶅彉 P(X<Y)=P(Y<X)P(Y<X)=P(X>Y)P(X<Y)+P(X>Y)=1 鈭碢(X<Y)=1/2
  • 璁句簩缁磋繛缁瀷闅忔満鍙橀噺(X,Y)鐨勮仈鍚堝垎甯冨嚱鏁颁负F(x,y)=A(B+arctanx/2...
    绛旓細鍒╃敤姒傜巼鍒嗗竷鍑芥暟鐗规 F(姝f棤绌凤紝姝f棤绌)=1,F(璐熸棤绌凤紝璐熸棤绌)=0,甯﹀叆灏辨槸 A(B+蟺/2)(C+蟺/2)=1 A(B-蟺/2)(C-蟺/2)=0 灞曞紑鍚庯紝涓ゅ紡鐩稿姞锛欰BC=1/2-(蟺^2)/4
  • 姹姒傜巼璁浜岀淮杩炵画鍨闅忔満鍙橀噺璇︾粏瑙(鍏蜂綋鍒版瘡涓涓楠),璋㈣阿,鍦ㄧ嚎绛
    绛旓細(2).浠(1)鐨勮繃绋嬶紝E(XY)=鈭(0,1)dx鈭(0,x)2xy)dy=鈭(0,1)x³dx=1/4銆(3).鈭祒+y=1涓巠=x鐨勪氦鐐逛负(1/2,1/2)銆傜敾鑽夊浘锛屽彲寰楀叾鏈夋晥鍖哄煙鍙〃绀轰负y鈮鈮1-y锛0鈮鈮1/2銆傗埓P(X+Y鈮1)= P(X鈮1-Y)=鈭(0,1/2)dy鈭(y,1-y)f(x,y)dx=鈭(0,1/2)2(1-...
  • 浜岀淮杩炵画鍨闅忔満鍙橀噺(X,Y)鐨姒傜巼瀵嗗害 f(x,y)={axye^-(x+y) x>=0,y>...
    绛旓細鍥炵瓟锛氶涓嶆噦娉曞浗鎭㈠寰堝鏂规硶
  • 璁句簩缁磋繛缁瀷闅忔満鍙橀噺(X,Y)鐨姒傜巼瀵嗗害涓篺(x,y),璇曟眰Y|X=x鐨勬潯浠舵鐜囧瘑...
    绛旓細瀵筜浠庯紞X鍒癤绉垎 瀵筙浠0鍒2绉垎 琚Н鍑芥暟KX(X-Y) 鍋氫簩閲嶇Н鍒嗙瓑浜1 姹傚緱K=8 2)f(x,y)=8x(x-y) X鐨勮竟缂樺瘑搴﹀Y浠-X鍒癤绉垎 Y鐨勮竟缂樺瘑搴﹀嚱鏁板
  • 澶т簩姒傜巼棰 璁句簩缁磋繛缁瀷闅忔満鍙橀噺(X,Y)鍦ㄥ尯鍩烡:0
    绛旓細1)E(X)=E[E(X|Y)],灏辨槸鍏堝鏌怸鍊间笂鐨刋绉垎鍐嶅鍏ㄥ眬绉垎 2)浣犳眰鍑洪潰绉,鍏跺掓暟灏辨槸浜.3)E(Z)=E(2X+Y)=2E(X)+E(Y)涔嬪悗濡1璁$畻X鍜孻鏈熸湜,D(Z)=E(Z^2)-E(Z)^2,鏂规硶鍚屼笂,鍙槸璁$畻鏈熸湜鎵涔樼殑涓嶆槸x,鑰屾槸x^2
  • 璁句簩缁磋繛缁瀷闅忔満鍙橀噺(X,Y)鐨勮仈鍚堝瘑搴﹀嚱鏁颁负,(1)姹俋鐨勮竟缂姒傜巼瀵嗗害fx...
    绛旓細2銆佺浜岄儴鍒嗘槸姹傞殢鏈哄彉閲忓嚱鏁扮殑瀵嗗害锛屾垜浠竴鑸敤鍒嗗竷鍑芥暟娉曪紝鍗冲厛鐢ㄥ畾涔夋眰鍑哄垎甯冨嚱鏁帮紝鍐嶆眰瀵煎緱鍒扮浉搴旂殑姒傜巼瀵嗗害銆傚嚱鏁帮紙function锛夌殑瀹氫箟閫氬父鍒嗕负浼犵粺瀹氫箟鍜岃繎浠e畾涔夛紝鍑芥暟鐨勪袱涓畾涔夋湰璐ㄦ槸鐩稿悓鐨勶紝鍙槸鍙欒堪姒傚康鐨勫嚭鍙戠偣涓嶅悓锛屼紶缁熷畾涔夋槸浠庤繍鍔ㄥ彉鍖栫殑瑙傜偣鍑哄彂锛岃岃繎浠e畾涔夋槸浠庨泦鍚堛佹槧灏勭殑瑙傜偣鍑哄彂銆傚嚱鏁扮殑...
  • 璁句簩缁磋繛缁瀷闅忔満鍙橀噺(X,Y)鏈嶄粠鍖哄煙D涓婄殑鍧囧寑鍒嗗竷,鍏朵腑D={(X,Y)|...
    绛旓細鏈変袱绉嶆柟娉曪細绗竴鍙敤鍗风Н鍏紡鐩存帴鍐欑瓟妗堬紝绗簩鍙互鐢ㄤ竴鑸殑姹傛硶锛屽氨鏄妸X+Y=Z褰撴垚涓鍑芥暟鍥捐薄銆傜劧鍚庡埄鐢ㄧН鍒嗗尯闂磋璁篫鐨勮寖鍥达紝杩涜屽緱鍒板叾姒傜巼瀵嗗害鍑芥暟锛屾鐜囪涓庣粺璁涔︿笂鏈夌殑
  • 璁句簩缁磋繛缁闅忔満鍙橀噺(X,Y)鏈嶄粠鍖哄煙G={(x,y)|1<=x<=3,1<=y<=3}涓婄殑...
    绛旓細鏍规嵁鍧囧寑鍒嗗竷鐨勫畾涔夊彲寰 锛圶,Y锛夌殑鑱斿悎姒傜巼瀵嗗害涓
  • 扩展阅读:扫一扫题目出答案 ... 二维连续型的数学期望 ... 100%精准出码规律 ... 成功率99.9%的选股指标 ... 高中概率所有公式 ... 概率与统计宗序平答案 ... 成功率99短线指标无未来 ... 统计一个值出现第几次 ... 二维连续边缘概率密度 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网