自变量对应变量相对贡献大小用什么指标 多元线性回归中，如何比较各个自变量对因变量的贡献率大小？

\u81ea\u53d8\u91cf\u5bf9\u56e0\u53d8\u91cf\u8d21\u732e\u5ea6

\u4f60\u60f3\u8981\u505a\u7684\u662f,\u660e\u786e\u54ea\u4e2a\u81ea\u53d8\u91cf\u5bf9\u56e0\u53d8\u91cf\u7684\u5f71\u54cd\u6700\u5389\u5bb3,\u6216\u8005\u8bf4\u5f71\u54cd\u80fd\u529b\u7684\u6392\u5e8f\u5bf9\u5427?\u7070\u8272\u76f8\u5173\u5206\u6790\u5c31\u53ef\u4ee5\u89e3\u51b3,\u901a\u8fc7\u8ba1\u7b97\u51fa\u6765\u7684\u5173\u8054\u7cfb\u6570\u7684\u5927\u5c0f\u53ef\u4ee5\u76f4\u89c2\u7684\u5f97\u5230\u81ea\u53d8\u91cf\u5bf9\u56e0\u53d8\u91cf\u7684\u5f71\u54cd\u654f\u611f\u6027.\u7070\u8272\u5173\u8054\u5c31\u662f\u5e72\u8fd9\u4e2a\u7684.\u591a\u5c11\u4e2a\u81ea\u53d8\u91cf\u90fd\u53ef\u4ee5\u7ed9\u4f60\u6392\u51fa\u6765\u5f71\u54cd\u80fd\u529b\u987a\u5e8f.

\u6211\u7684\u7406\u89e3\u662f\u5404\u4e2a\u81ea\u53d8\u91cf\u5bf9\u56e0\u53d8\u91cf\u7684\u8d21\u732e\u7387=\u5404\u4e2a\u81ea\u53d8\u91cf\u7684\u6807\u51c6\u5316\u7cfb\u6570/\u6240\u6709\u81ea\u53d8\u91cf\u6807\u51c6\u5316\u7cfb\u6570\u7edd\u5bf9\u503c\u4e4b\u548c\u3002\u5176\u4e2d\uff0c\u8d21\u732e\u7387\u53ef\u6b63\u53ef\u8d1f\u3002

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\u76f8\u5173\u7684\u8f6f\u4ef6\uff1a
SPSS\uff08Statistical Package for the Social Science\uff09\uff0d\uff0d\u793e\u4f1a\u79d1\u5b66\u7edf\u8ba1\u8f6f\u4ef6\u5305\u662f\u4e16\u754c\u8457\u540d\u7684\u7edf\u8ba1\u5206\u6790\u8f6f\u4ef6\u4e4b\u4e00\u300220\u4e16\u7eaa60\u5e74\u4ee3\u672b\uff0c\u7f8e\u56fd\u65af\u5766\u798f\u5927\u5b66\u7684\u4e09\u4f4d\u7814\u7a76\u751f\u7814\u5236\u5f00\u53d1\u4e86\u6700\u65e9\u7684\u7edf\u8ba1\u5206\u6790\u8f6f\u4ef6SPSS\uff0c\u540c\u65f6\u6210\u7acb\u4e86SPSS\u516c\u53f8\uff0c\u5e76\u4e8e1975\u5e74\u5728\u829d\u52a0\u54e5\u7ec4\u5efa\u4e86SPSS\u603b\u90e8\u3002
20\u4e16\u7eaa80\u5e74\u4ee3\u4ee5\u524d\uff0cSPSS\u7edf\u8ba1\u8f6f\u4ef6\u4e3b\u8981\u5e94\u7528\u4e8e\u4f01\u4e8b\u4e1a\u5355\u4f4d\u30021984\u5e74SPSS\u603b\u90e8\u9996\u5148\u63a8\u51fa\u4e86\u4e16\u754c\u7b2c\u4e00\u4e2a\u7edf\u8ba1\u5206\u6790\u8f6f\u4ef6\u5fae\u673a\u7248\u672cSPSS/PC+\uff0c\u5f00\u521b\u4e86SPSS\u5fae\u673a\u7cfb\u5217\u4ea7\u54c1\u7684\u5f00\u53d1\u65b9\u5411\uff0c\u4ece\u800c\u786e\u7acb\u4e86\u4e2a\u4eba\u7528\u6237\u5e02\u573a\u7b2c\u4e00\u7684\u5730\u4f4d\u3002\u540c\u65f6SPSS\u516c\u53f8\u63a8\u884c\u672c\u571f\u5316\u7b56\u7565\uff0c\u5df2\u63a8\u51fa9\u4e2a\u8bed\u79cd\u7248\u672c\u3002

你想要做的是,明确哪个自变量对因变量的影响最厉害,或者说影响能力的排序对吧?灰色相关分析就可以解决,通过计算出来的关联系数的大小可以直观的得到自变量对因变量的影响敏感性.灰色关联就是干这个的.多少个自变量都可以给你排出来影响能力顺序.

R方或者调整后的R方

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