将最优装载问题的贪心算法推广到2艘船的情形，贪心算法仍能产生最优解吗？ 请教算法高手！
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\u5219\u91c7\u7528\u4e0b\u9762\u7684\u7b56\u7565\u53ef\u4ee5\u5f97\u5230\u4e00\u4e2a\u6700\u4f18\u88c5\u8f7d\u65b9\u6848.
(1)\u9996\u5148\u5c06\u7b2c\u4e00\u8258\u8239\u5c3d\u53ef\u80fd\u88c5\u6ee1;
(2)\u7136\u540e\u5c06\u5269\u4f59\u7684\u96c6\u88c5\u7bb1\u88c5\u5230\u7b2c\u4e8c\u8258\u8239\u4e0a.
贪心算法不能产生最优解。
两艘船的装载问题，是先装完第一艘，再装第二艘，所以就必须把第一艘尽可能的装满，才能使总的装载量更多。
对于一个具体问题，要确定它是否具有贪心选择的性质，必须证明每一步所作的贪心选择最终能得到问题的最优解，通常可以首先证明问题的一个整体最优解，是从贪心选择开始的，而且作了贪心选择后，原问题简化为一个规模更小的类似子问题。
扩展资料：
两艘船的装载问题需要用的是回溯法，有了问题的解空间后，还需要将解空间有效地组织起来，使得回溯法能方便地搜索整个解空间，通常将解空间组织成树或图的形式。
如果在当前的扩展结点处不能再向纵深方向移动，则当前的扩展结点就成为死结点。此时应往回移动(回溯)至最近的一个活结点处，并使其成为当前的扩展结点。回溯法以上述工作方式递归地在解空间中搜索，直至找到所要求的解或解空间中已无活结点时为止。
此外，贪心算法的每一次操作都对结果产生直接影响，而动态规划则不是。贪心算法对每个子问题的解决方案都做出选择，不能回退；动态规划则会根据以前的选择结果对当前进行选择，有回退功能。
参考资料来源：百度百科-贪心算法
贪心算法不能产生最优解，类似0-1背包问题。因贪心选择并不能保证第一艘船装满，而第一艘船的剩余空间应该越小越好。
不能...见主教材的转载问题
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