设随机变量X~B(n,p),问k取何值时,p(x=k)取得最大值 如果X~B(n,p),(0<P<1),那么使P(X=k)取最...

\u8bbex~b(n,p),\u95eek\u53d6\u4f55\u503c\u65f6,p(X=k)\u53d6\u5f97\u6700\u5927\u503c

\u4e0d\u8d85\u8fc7\uff08n+1\uff09p \u7684\u6700\u5927\u6574\u6570
\u6982\u7387\u8bba\u4e66\u4e0a\u6709\u7684

P(X=k)=C(n,k)(p^k)(1-p)^(n-k)
\u4ee4P(X=k)>=P(X=k-1)
P(X=k)>=P(X=k+1)
\u63a5\u7740\u4e24\u4e2a\u5f0f\u5b50\u89e3\u5f97
p(n+1)-1<=k<=p(n+1)
\u82e5p(n+1)\u662f\u6574\u6570\uff0ck\u6709\u4e24\u4e2a\u503c\u3002k=p(n+1)-1\u6216\u8005k=p(n+1)
\u82e5\u4e0d\u662f\u6574\u6570\uff0ck\u6709\u4e00\u4e2a\u503c\uff0ck=\u53d6\u6574{p(n+1)}

二项分布p(k)=C(n,k)p^k(1-p)^(n-k)

然后解不等式:
P(k+1)/ P(k) =(n-k)p/(k+1)(1-p)
k>=np-(1-p)
k=[np-(1-p)],p(x=k)最大 。

  • 璁鹃殢鏈哄彉閲弜鏈嶄粠浜岄」鍒嗗竷,鍗X~B(n,P),姹俋涓哄伓鏁扮殑姒傜巼銆
    绛旓細璁鹃殢鏈哄彉閲弜鏈嶄粠浜岄」鍒嗗竷,鍗X~B(n,P),姹俋涓哄伓鏁扮殑姒傜巼銆  鎴戞潵绛 1涓洖绛 #鐑# 鏅氫汉搴旇鎬庝箞绉戝搴斿銆庣敳娴併?灏忔捣鐖辩瀛 楂樼矇绛斾富 2014-08-11 路 涓皬瀛︽暀甯 灏忔捣鐖辩瀛 閲囩撼鏁:10436 鑾疯禐鏁:71026 鍚慣A鎻愰棶 绉佷俊TA 鍏虫敞 灞曞紑鍏ㄩ儴 杩介棶 绗竴涓瓑鍙峰悗闈㈢殑i鏃负鍋舵暟鍙堜负濂囨暟,涓嶈兘鐞嗚В...
  • 璁鹃殢鏈哄彉閲廥~B(n,p),鍏跺垎甯冨緥涓(),褰搉鍏呭垎澶,p瓒冲灏,涓np=位 涓哄父鏁...
    绛旓細P{X=k}=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k),k涓洪潪璐熸暣鏁 杩戜技娉婃澗鍒嗗竷 涓嶆槑鐧藉彲浠ヨ拷闂紝濡傛灉鏈夊府鍔╋紝璇烽変负婊℃剰鍥炵瓟锛
  • 闅忔満鍙橀噺x~b(n,p)鍒欓殢鏈哄彉閲弉鈥攛
    绛旓細闅忔満鍙橀噺X~B(n,p)琛ㄧず鐨勬槸鍦╪娆¢噸澶嶇嫭绔嬭瘯楠屼腑鏌愪簨浠禔鍙戠敓鐨勬鏁帮紝鍒檔-X琛ㄧず鐨勬槸A涓嶅彂鐢熺殑娆℃暟锛屾墍浠-X~B(n,1-p)銆
  • 浜岄」鍒嗗竷鏄粈涔堟剰鎬?
    绛旓細璁颁綔尉~B(n,p)鏈熸湜锛欵尉=np 鏂瑰樊:D尉=npq 鍏朵腑q=1-p 璇佹槑锛氱敱浜岄」寮忓垎甯冪殑瀹氫箟鐭ワ紝闅忔満鍙橀噺X鏄痭閲嶄集鍔埄瀹為獙涓簨浠禔鍙戠敓鐨勬鏁帮紝涓斿湪姣忔璇曢獙涓瑼鍙戠敓鐨勬鐜囦负p銆傚洜姝わ紝鍙互灏嗕簩椤瑰紡鍒嗗竷鍒嗚В鎴恘涓浉浜掔嫭绔嬩笖浠涓哄弬鏁扮殑锛0-1锛夊垎甯冮殢鏈哄彉閲忎箣鍜屻璁鹃殢鏈哄彉閲廥锛坘锛(k=1,2,3...n)鏈嶄粠锛...
  • 鏁板X~B(n,p)鏄粈涔堟剰鎬
    绛旓細鎰忔濇槸锛x閬靛惊浜岄」鍒嗗竷锛岃瘯楠屾鏁颁负n锛鍗曟姒傜巼p銆傞噸澶峮娆$嫭绔嬬殑浼姫鍒╄瘯楠屻傚湪姣忔璇曢獙涓彧鏈変袱绉嶅彲鑳界殑缁撴灉锛岃屼笖涓ょ缁撴灉鍙戠敓涓庡惁浜掔浉瀵圭珛锛屽苟涓旂浉浜掔嫭绔嬶紝涓庡叾瀹冨悇娆¤瘯楠岀粨鏋滄棤鍏筹紝浜嬩欢鍙戠敓涓庡惁鐨勬鐜囧湪姣忎竴娆$嫭绔嬭瘯楠屼腑閮戒繚鎸佷笉鍙橈紝鍒欒繖涓绯诲垪璇曢獙鎬荤О涓簄閲嶄集鍔埄瀹為獙锛屽綋璇曢獙娆℃暟涓1鏃讹紝浜岄」鍒嗗竷...
  • 璁鹃殢鏈哄彉閲弜鏈嶄粠浜岄」鍒嗗竷,Y=X^2,姹侲(Y)
    绛旓細璁綳~B(n,p)锛鍒橢(X)=np,D(X)=np(1-p)銆傛墍浠(Y)=E(X^2)=D(X)+E(X)^2=np(1-p+np)銆傝閲囩撼锛岃阿璋紒
  • x~b(n,p)浠涔堟剰鎬
    绛旓細绠浠嬶細鍦╪娆$嫭绔嬮噸澶嶇殑浼姫鍒╄瘯楠屼腑锛岃姣忔璇曢獙涓簨浠禔鍙戠敓鐨勬鐜囦负p銆傜敤X琛ㄧずn閲嶄集鍔埄璇曢獙涓簨浠禔鍙戠敓鐨勬鏁帮紝鍒橷鐨勫彲鑳藉彇鍊间负0锛1锛?锛n,涓斿姣忎竴涓猭锛0鈮鈮锛夛紝浜嬩欢锝沊=k}鍗充负鈥渘娆¤瘯楠屼腑浜嬩欢A鎭板ソ鍙戠敓k娆♀濓紝闅忔満鍙橀噺X鐨勭鏁f鐜囧垎甯冨嵆涓轰簩椤瑰垎甯冿紙Binomial Distribution锛夈備互涓婂唴瀹...
  • 鏈嶄粠浜岄」鍒嗗竷鐨闅忔満鍙橀噺鍙栦綍鍊兼椂姒傜巼鏈澶 濡傛灉X~B(n,p)鍏朵腑0
    绛旓細绠鍗曡绠椾竴涓嬪嵆鍙紝绛旀濡傚浘鎵绀
  • 涓轰粈涔闅忔満鍙橀噺X~ BIT(n, p)?
    绛旓細鍦ㄨ繖涓〃绀轰腑锛孊 琛ㄧず浜岄」鍒嗗竷锛宯 琛ㄧず璇曢獙娆℃暟锛孭 琛ㄧず姣忔璇曢獙鎴愬姛鐨勬鐜囥備簩椤瑰垎甯冩槸涓绉嶇鏁f鐜囧垎甯冿紝鐢ㄤ簬鎻忚堪鍦ㄤ竴绯诲垪鐙珛閲嶅鐨勪集鍔埄璇曢獙涓垚鍔熶簨浠跺彂鐢熺殑娆℃暟銆傛瘡娆¤瘯楠屽彧鏈変袱涓彲鑳界粨鏋滐紝渚嬪鎴愬姛鍜屽け璐ャ佹槸鍜屽惁绛夈傚湪闅忔満鍙橀噺 X ~ B(n, P) 涓紝X 琛ㄧず璇曢獙鎴愬姛鐨勬鏁帮紝瀹冨彲浠ュ彇 0, 1,...
  • 楂樹腑鏁板闂銆傚凡鐭X~B(n,p),璇佹槑DX=np(1-P)
    绛旓細X浠h〃涓涓簨浠讹紝杩欎釜浜嬩欢鍙兘鍙戠敓锛屼篃鍙兘涓嶅彂鐢燂紝n鏄簨浠跺彂鐢熺殑娆℃暟锛宲鏄簨浠跺彂鐢熺殑姒傜巼锛屾垜浠妸浠栧彂鐢熺殑姒傜巼璁句负p,閭d箞瀹冧笉鍙戠敓鐨勬鐜囧氨鏄紙1-p锛夛紝DX鏄柟宸紝涓句釜渚嬪瓙锛屼綘鎶曚竴鏋氱‖甯佹闈㈡湞涓婄殑姒傜巼鏄50%锛屼綘涓涓嬫姇浜100鏋氱‖甯侊紝姝i潰鏈濅笂鐨勬湁澶氭灇鍛紵杩欐槸涓嶇‘瀹氱殑锛屼絾鏄畠鏈鏈夊彲鑳芥槸澶氬皯鍛紝...
  • 扩展阅读:x exp 1 ... 随机变量x n 1 4 则p x 2 ... 设总体x n σ ... 设随机变量x服从b 2 p ... x exp ... 设随机变量x n 1 4 ... x u 0 1 ... 设随机变量x n 2 σ 2 且p ... 随机变量xn求p ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网